在過去的幾年里，辦公室整合了更多的技術，特別是作為在大流行后讓人們回來的一種方式。 正在部署的最先進的技術之一是面部識別。 面部識別被用作一種生物識別鑰匙，可以授予門禁權限并調度適當的電梯。 在辦公室內部，許多公司正在使用該技術來跟蹤出勤情況、篩選求職者和監控員工生產力等。 該技術的制造商宣傳其在日常任務中的效率和易用性，例如進出建筑物以及監控員工的活動和出勤情況。 但并不是所有人都同意。 面部識別還引發了人們對在工作場所使用生物識別技術的道德問題的批評，以及對隱私和準確性的擔憂。

如今，我們可能會在建筑物中看到更多的面部識別技術，但它已經存在了幾十年。 計算機化面部識別技術源自 20 世紀 60 年代一群科學家的研究，他們致力于訓練計算機識別人臉。 這些由先驅研究人員創建的早期計算機程序能夠將面部特征與數據庫進行匹配，這是當今面部識別軟件的定義功能。 它被用于許多商業建筑的門禁控制，工作人員只需站著不動進行快速面部掃描，就可以在沒有徽章或鑰匙卡的情況下進入建筑物。 電梯也是如此，工作人員會被識別并帶到他們在非接觸式體驗中工作的樓層。

RealNetworks 旗下 SAFR SCAN 副總裁兼總經理 Brad Donaldson 表示，這種技術已成為政府大樓、機場和倉庫等工業設施內的熱門選擇。 該公司生產人工智能產品，包括用于建筑物門禁控制的面部識別技術，但在此之前，它是互聯網流媒體軟件和服務的先驅。 幾年前，RealNetworks 開始為一些消費產品開發一些面部識別算法。 這些算法對于實時視頻應用程序非常有效，但在探索將它們用于監控應用程序之后，它們并沒有得到太多關注。

Donaldson告訴我：“我認為人們仍然有點害怕面部識別的公眾情緒，以及在人們不知道自己受到監視的公共環境中這種行為的法律后果。” 加入公司后，Donaldson相信訪問控制才是正確的出路。 他公司的訪問控制產品涉及邊緣設備，所有數據和處理都在該設備上完成，而不是連接到裝有多臺計算機的中央服務器。 “它更快，通常更便宜，而且被認為更安全，”他說。

是什么讓面部識別比無處不在的徽章閱讀器更好，后者已成為辦公樓的標志? Donaldson指出了幾個原因。 有了面部識別設備，工作人員就不必跟蹤和攜帶徽章，這意味著更多的便利和更安全的建筑，丟失的徽章或借給別人的徽章會帶來安全風險。 面部識別技術可以幫助解決的另一個風險是，一旦門打開，有人會跟在另一個人后面進入大樓，這種行為被業界稱為“尾隨”。 面部識別設備不僅可以讀取面部，還可以通過攝像頭跟蹤尾隨者，并可以發送包含該人圖像的照片或視頻片段的警報。

生物識別領域正在快速發展，面部識別技術是新興產業之一。Donaldson公司是眾多希望進入16億美元的讀卡器市場的公司之一。除了大約一年前RealNetworks推出的面部閱讀訪問控制技術，該公司正準備很快發布另一款類似的產品。但是更廣泛的采用還有障礙。除了公眾對這項技術的看法，價格可能是最大的障礙。“一旦我們達到了合適的價位，我們認為我們已經在那里了，我們將開始看到這個領域真正快速的增長，”Donaldson說。

傳統的徽章系統價格從 200 美元到 1,000 美元不等，而指紋識別器等其他安全選項通常價格在 1,000 美元左右。 面部識別技術通常花費數千美元。 雖然價格昂貴，但面部識別技術還可以用作入口系統和安全攝像頭，因為它們面向門口安裝，可以非常清晰地捕捉訪客并錄制視頻。 到目前為止，Donaldson的公司一直在與政府建筑領域的客戶合作，包括墨西哥城的大量政府地產、教育機構、機場和倉庫，并且看到越來越多的辦公樓在國際上使用他們的技術，比美國還要多 。 該技術在中國得到廣泛使用，并且在歐洲和亞洲國家也越來越受歡迎。 Donaldson認為它在美國較少采用的原因之一是許多建筑物的入住率尚未完全恢復到大流行前的水平。

Kastle Systems 的數據顯示，紐約市的情況確實如此，那里的辦公室入住率一直在緩慢上升，但本周平均仍徘徊在 50% 左右。 盡管如此，面部識別技術仍然引起了主要辦公室老板的關注。 紐約市最大的商業地產業主之一早在 2015 年就開始在其建筑中安裝面部識別技術。一位公司高管早在2020年就告訴Business Insider，Vornado開始在紐約市35棟建筑中的11棟使用該技術，并計劃最終在其整個產品組合中采用該系統。這項技術允許辦公室工作人員選擇加入或退出該系統，當時，Vornado在2020年之前安裝該技術的建筑中有大約40%的參與率。像大多數面部識別技術一樣，工人的面部圖像與某人的身份無關，生物信息通過加密得到保護，并存儲在無法通過互聯網訪問的系統中。“我們一直在尋求采用新的尖端技術，讓我們的建筑更加高效，讓我們的租戶生活更加便利，”Vornado副主席David Greenbaum在談到安裝該技術的決定時說。

隨著面部識別技術變得更加主流，我們對人們的感受有了更好的了解。 皮尤研究中心今年早些時候發布的一項調查發現，大多數美國成年人反對使用面部識別技術來分析員工的面部表情。 但當談到使用該技術來跟蹤員工出勤時，人們的觀點就更加復雜了。 受訪者還對面部識別的準確性表示懷疑，大多數人表示它會錯誤地讀取表情，近一半的人表示它會錯誤地識別辦公室工作人員或比其他人更好地識別某些膚色。 人力資源行業的許多供應商已經使用面部識別技術來幫助他們在視頻面試中評估求職者。 但使用這種技術會帶來風險。 麻省理工學院和斯坦福大學的一項研究發現，多種面部分析技術產品在皮膚類型和性別方面存在偏差，表明該技術對男性和淺膚色的人表現更好，而對深色皮膚的女性表現較差。 為了避免這種情況，專家敦促使用該軟件的公司在相信系統給出的結果之前先對非常大的樣本進行測試。

Andrew Farah 是 Density 的聯合創始人兼首席執行官，Density 是一家使用匿名傳感器技術測量辦公空間性能的軟件公司。 他對面部識別技術的看法基于長期的法律檢驗：對隱私的合理期望。 在訪問控制中使用面部識別技術通常位于建筑物的前門，大多數人認為這是公共場所，而法拉赫認為該區域“完全可以接受”使用此類技術。 但在私人辦公室內，許多員工都會期望獲得隱私，特別是如果租戶使用這種技術來衡量空間使用情況，那么有更好的方法，Farah說。 “我認為，當我們有更好的機制來了解空間如何使用時，相機是一件極其懶惰的事情，”他說。

在辦公樓中使用面部識別技術可能會繼續存在，特別是當它變得更加便宜并且繼續成為機場、娛樂場所和學校等其他類型商業建筑的流行選擇時。 如果說我們從最近的事件中學到了什么，那就是仔細考慮它的使用方式以及由此可能發生的潛在反彈。 盡管考慮到數百萬美國人每天多次使用同一種系統解鎖手機，對面部識別的擔憂似乎令人驚訝，但這可能會在一段時間內成為辦公樓中的一個癥結所在。 對于考慮使用該技術的房東和辦公室租戶來說，在簡化的效率和居住者的信任之間取得平衡可能有助于消除任何揮之不去的擔憂。