隨著生成式AI時代不斷發展，越來越多的企業開始關注、應用甚至訓練大模型，想要以此創造更大的業務價值。這一想法固然沒錯，大模型的出現必能為企業帶來創新和突破。不過，基礎模型依賴于大規模高質量數據集，想要借助生成式AI帶來企業差異化優勢的關鍵是企業的專有數據，數據是企業核心競爭力之一。

近日，亞馬遜云科技以“無數據不模型——生成式AI時代的數據基座”為主題召開了媒體溝通會。會上，北京靈奧科技CEO厲啟鵬介紹了Vanus如何幫助企業解決數據問題，從而與大模型無縫結合。

北京靈奧科技是一家快速成長的初創企業，致力于推動生成式AI技術的普及，從而加速企業的商業成功。北京靈奧科技堅信AI Agent會成為推動企業業務快速增長的關鍵力量，并先后推出Vanus Connect、Vanus AI和VanChat三款SaaS產品，為企業提供幫助構建AI Agent的SaaS平臺，累計服務全球30,000+用戶。

大模型與企業數據的無縫結合

為什么企業難以將自己的業務數據與大模型結合？

首先，對模型的學習能力要求高。企業數據的類型繁多、格式雜亂且來源無法統一，需要模型能夠深入理解企業多樣化的數據；

第二，對模型感知變化的要求高。業務數據隨著企業運營實時變化，模型需要不斷學習不同來源、持續變化的業務信息；

第三，模型合規問題。企業既要讓模型理解好數據，又需要做到安全合規，不能觸碰紅線；

第四，模型存在偏見。由于不同的大語言模型由于訓練數據來源不同，側重點有差異，導致模型會存在偏見。

所以厲啟鵬認為，數據是企業落地大模型的核心挑戰之一，如果有一個中間環節能夠幫助用戶承上啟下，或許就能解決這一痛點。而大模型中間件介于大模型和應用之間，是打通大模型企業端落地最后一公里，是企業構建AI應用的必備組件，更是能夠幫助企業解決數據問題的關鍵。

北京靈奧科技不僅能幫助企業解決數據方面的痛點，還能幫助企業將自己的業務數據與大模型無縫結合：在神經網絡層，Vanus Connect可以連接企業不同的數據源，實時感知企業業務事件的變化，并推送給神經中樞，然后接收神經中樞的指令去做執行，從而解決；在神經中樞層，Vanus AI結合知識庫（向量數據庫）和大模型，幫助企業做業務的決策。

同時，大模型中間件Vanus可以將大模型優勢和企業數據無縫結合，為用戶提供Claude 3等多模型選擇，實現商品數據自動同步，包括商品數據自動更新、Shopify數據自動接入等，還可與網站、釘釘、飛書、企業微信等第三方應用無縫集成。

亞馬遜云科技多方面賦能北京靈奧科技

北京靈奧科技幫助企業解決數據難題的背后，離不開亞馬遜云科技賦能。北京靈奧科技在成立之初就加入了亞馬遜云科技合作伙伴網絡（APN），不僅獲得了推薦客戶和合作伙伴等資源，獲得了技術賦能，加速生成式AI產品進入市場。對于一家有諸多不確定因素的初創企業來說，北京靈奧科技受益良多。

從技術方面來說，北京靈奧科技基于亞馬遜云科技的基礎云服務、大語言模型、數據存儲三類云服務，以及亞馬遜云科技產品的彈性可擴展、高可用性、低延時、推理能力強等特性構建了Vanus平臺。

具體來說，北京靈奧科技利用Amazon Elastic Kubernetes Service（Amazon EKS）基于網絡流量的彈性擴展能力，使Vanus AI構建的Agent能夠根據用戶業務流量平滑彈性伸縮。幫助企業平均成本降低30%，性價比提高20%；

通過Amazon DocumentDB 原生的3可用區、6副本的設計，北京靈奧科技不僅提高系統的可用性和可靠性，還實現了不低于99.99%正常運行時間的服務等級協議（SLA）。

同時，還借助Amazon Simple Storage Service（Amazon S3）及數據庫高并發數據查詢能力，提高了大模型上下文加載時間；而亞馬遜云科技全球網絡節點加速的能力使Agent回復系統延時降低40%，大大降低了延時。

通過Amazon Bedrock提供的Claude模型，為Vanus平臺的AI Agent提供非常強的語言理解和邏輯推理能力。

通過亞馬遜云科技提供的易用以及功能強大的云服務，Vanus遇到的絕大部分技術問題都能在亞馬遜云科技上找到答案。除此之外，亞馬遜云科技還提供全方位的技術服務，包括技術方案和架構師等，加速Vanus產品落地。

從推廣資源和支持角度來說，亞馬遜云科技幫助北京靈奧科技加速產品進入市場。厲啟鵬表示，由于北京靈奧科技是以技術為驅動的初創公司，所以在運營、市場等方面的資源并不豐富，而且用戶對于新品牌需要有認知和接受的過程，這對初創公司來說都是很大的挑戰。但是亞馬遜云科技合作伙伴網絡（APN）幫助北京靈奧科技的產品快速推向市場，得到更多的曝光，同時也認識了很多渠道合作伙伴。

厲啟鵬接受采訪時表示“特別感謝亞馬遜云科技為我們帶來確定性，幫助我們構建穩定、強健的數據基座，從而能夠輕松面對用戶業務的不確定性。”

在未來，亞馬遜云科技將持續引領數據基座構建必備的三大核心能力，即模型微調和預訓練所需的數據處理能力、利用專有數據與模型快速結合以產生獨特價值的能力，以及有效處理新數據以助推生成式AI應用持續快速發展的能力，助力企業在生成式AI時代取得成功，將更多的“不確定”轉變為“確定”。