大數(shù)據(jù)實(shí)時(shí)分析：Flink Dashboard 任務(wù)運(yùn)維和監(jiān)控

作者：demo123567 2024-06-05 09:16:54

Flink Dashboard 可以與多種開(kāi)源工具集成，如 Apache Zeppelin、Apache Superset、Airflow、Grafana 和 Prometheus 等。

Flink Dashboard

Flink Dashboard 是 Apache Flink 提供的一個(gè) Web 界面，用于監(jiān)控和管理 Flink 集群及其作業(yè)。它提供了豐富的功能，可以幫助用戶實(shí)時(shí)監(jiān)控作業(yè)的執(zhí)行情況、資源使用情況，以及排查和調(diào)試問(wèn)題。以下是對(duì) Flink Dashboard 的詳細(xì)介紹。

主要功能

作業(yè)管理

查看作業(yè)列表

顯示當(dāng)前正在運(yùn)行、已完成和失敗的作業(yè)。

提交和停止作業(yè)

用戶可以通過(guò) Dashboard 提交新的作業(yè)，或者停止正在運(yùn)行的作業(yè)。

作業(yè)詳細(xì)信息

查看每個(gè)作業(yè)的詳細(xì)信息，包括作業(yè)圖、任務(wù)狀態(tài)、并行度和資源使用情況。

任務(wù)管理

查看任務(wù)狀態(tài)

顯示每個(gè)任務(wù)的狀態(tài)，包括正在運(yùn)行、已完成、取消和失敗的任務(wù)。

任務(wù)詳情

查看每個(gè)任務(wù)的詳細(xì)信息，如執(zhí)行時(shí)間、吞吐量、延遲和錯(cuò)誤信息。

資源管理

集群概覽

顯示集群的資源使用情況，包括 JobManager 和 TaskManager 的數(shù)量、CPU 和內(nèi)存使用情況。

TaskManager 詳情

查看每個(gè) TaskManager 的詳細(xì)信息，包括其運(yùn)行的任務(wù)、資源使用情況和日志。

監(jiān)控和告警

指標(biāo)監(jiān)控

實(shí)時(shí)監(jiān)控 Flink 集群和作業(yè)的各種指標(biāo)，如吞吐量、延遲、內(nèi)存使用和檢查點(diǎn)。

告警配置

可以配置告警規(guī)則，當(dāng)某些指標(biāo)超出閾值時(shí)觸發(fā)告警。

日志和調(diào)試

查看日志

查看 JobManager 和 TaskManager 的日志，方便調(diào)試和排查問(wèn)題。

任務(wù)失敗分析

提供任務(wù)失敗的詳細(xì)信息和原因，幫助用戶快速定位和解決問(wèn)題。

使用方法

啟動(dòng) Flink Dashboard

Flink Dashboard 隨 Flink 集群一起啟動(dòng)。安裝和配置 Flink 集群后，可以通過(guò)啟動(dòng) Flink 集群來(lái)啟動(dòng) Dashboard。

# 啟動(dòng) Flink 集群
bin/start-cluster.sh

啟動(dòng)集群后，可以通過(guò)瀏覽器訪問(wèn) Flink Dashboard，默認(rèn)地址為 http://localhost:8081。

訪問(wèn) Flink Dashboard

在瀏覽器中訪問(wèn) http://localhost:8081 可以看到 Flink Dashboard 的首頁(yè)，首頁(yè)展示了集群的概覽，包括 JobManager 和 TaskManager 的狀態(tài)。

提交作業(yè)

可以通過(guò) Flink Dashboard 提交作業(yè)。導(dǎo)航到 "Submit Job" 頁(yè)面，選擇要提交的作業(yè) JAR 包，配置作業(yè)參數(shù)和并行度，然后點(diǎn)擊 "Submit" 按鈕。

監(jiān)控和管理作業(yè)

在 "Jobs" 頁(yè)面，可以查看所有作業(yè)的狀態(tài)，包括正在運(yùn)行、已完成和失敗的作業(yè)。點(diǎn)擊某個(gè)作業(yè)，可以查看其詳細(xì)信息和執(zhí)行圖。

集成其他工具

Flink Dashboard 可以與多種監(jiān)控和管理工具集成，如 Grafana 和 Prometheus，以增強(qiáng)其監(jiān)控和告警功能。

集成 Prometheus 和 Grafana

配置 Flink 的 Prometheus Metric Reporter

在 flink-conf.yaml 文件中添加以下配置：

metrics.reporter.prom.class: org.apache.flink.metrics.prometheus.PrometheusReporter
   metrics.reporter.prom.port: 9249

部署 Prometheus

配置 Prometheus 來(lái)抓取 Flink 的指標(biāo)數(shù)據(jù)。創(chuàng)建一個(gè) prometheus.yml 配置文件：

scrape_configs:
  - job_name: 'flink'
       static_configs:
      - targets: ['localhost:9249']

啟動(dòng) Prometheus：

prometheus --config.file=prometheus.yml

部署 Grafana

安裝并啟動(dòng) Grafana，然后添加 Prometheus 作為數(shù)據(jù)源。創(chuàng)建儀表盤(pán)并添加圖表來(lái)顯示 Flink 的指標(biāo)數(shù)據(jù)。

總結(jié)

Flink Dashboard 是一個(gè)功能強(qiáng)大的 Web 界面，提供了豐富的功能來(lái)監(jiān)控和管理 Flink 集群及其作業(yè)。通過(guò)與其他工具的集成，可以進(jìn)一步增強(qiáng)其監(jiān)控和告警能力，使得 Flink 的運(yùn)維和管理更加高效。無(wú)論是實(shí)時(shí)監(jiān)控、資源管理還是故障排查，F(xiàn)link Dashboard 都提供了強(qiáng)有力的支持，是 Flink 用戶必備的工具之一。

Flink Dashboard 提交的任務(wù)（作業(yè)）

Flink Dashboard 可以提交多種類型的作業(yè)，包括：

Java/Scala 作業(yè)

用戶可以將自己編寫(xiě)的 Flink Java 或 Scala 作業(yè)提交到 Flink Dashboard 進(jìn)行執(zhí)行。這些作業(yè)通常是使用 Flink 的 DataStream API 或 DataSet API 編寫(xiě)的。

Flink SQL 查詢

用戶可以通過(guò) Flink Dashboard 提交 Flink SQL 查詢。Flink 提供了對(duì) SQL 查詢的原生支持，用戶可以在 SQL 編輯器中編寫(xiě)和提交 SQL 查詢，然后將其轉(zhuǎn)換為 Flink 作業(yè)進(jìn)行執(zhí)行。

Python 作業(yè)

用戶可以使用 Flink 的 PyFlink API 編寫(xiě) Python 作業(yè)，并將其提交到 Flink Dashboard 進(jìn)行執(zhí)行。PyFlink 提供了對(duì) Flink API 的 Python 綁定，使得用戶可以使用 Python 編寫(xiě) Flink 作業(yè)。

SQL Client 提交的作業(yè)

用戶可以通過(guò) Flink 的 SQL Client 工具提交 SQL 查詢。SQL Client 是一個(gè)獨(dú)立的命令行工具，可以與 Flink 集群通信并提交 SQL 查詢。Flink Dashboard 通常也會(huì)提供類似的功能，允許用戶通過(guò) Web 界面提交 SQL 查詢。

外部作業(yè)

用戶可以提交已經(jīng)打包為 JAR 文件的外部作業(yè)。這些作業(yè)是由其他編程語(yǔ)言編寫(xiě)的，如 Scala、Java 或 Python，用戶可以將其打包為 JAR 文件，并通過(guò) Flink Dashboard 進(jìn)行提交和執(zhí)行。

我們來(lái)總結(jié)一下，F(xiàn)link Dashboard 可以提交任何類型的作業(yè)，只要作業(yè)滿足 Flink 支持的編程模型和執(zhí)行環(huán)境要求即可。這使得用戶可以靈活地選擇適合自己需求的作業(yè)類型，并通過(guò) Flink Dashboard 進(jìn)行統(tǒng)一管理和執(zhí)行。

目前，官方提供的Flink Dashboard似乎只提供了提交jar作業(yè)的功能，要實(shí)現(xiàn)其他功能的作業(yè)提交，就需要對(duì)其功能進(jìn)行擴(kuò)展。

擴(kuò)展

Flink Dashboard 是 Flink 自帶的 Web 界面，用于監(jiān)控和管理 Flink 集群及其作業(yè)。雖然 Flink Dashboard 本身功能強(qiáng)大，但集成其他工具可以進(jìn)一步增強(qiáng)其能力。以下是一些與 Flink Dashboard 集成的工具，很多是開(kāi)源的：

「Apache Zeppelin」

Apache Zeppelin 是一個(gè) Web 為中心的筆記本，可以用來(lái)進(jìn)行數(shù)據(jù)分析。Zeppelin 提供了 Flink 解釋器，可以在筆記本中編寫(xiě)和執(zhí)行 Flink SQL 和 Table API 查詢，并查看結(jié)果。

功能

交互式編寫(xiě)和執(zhí)行 Flink SQL 查詢。

可視化查詢結(jié)果。

與 Flink Dashboard 集成，查看作業(yè)執(zhí)行情況。

「Apache Superset」

Apache Superset 是一個(gè)現(xiàn)代化的數(shù)據(jù)探索和可視化平臺(tái)。通過(guò)自定義數(shù)據(jù)源連接器，可以將 Flink 查詢結(jié)果集成到 Superset 中進(jìn)行分析和可視化。

功能

可視化 Flink SQL 查詢結(jié)果。

創(chuàng)建儀表盤(pán)和報(bào)告。

與 Flink Dashboard 集成，監(jiān)控查詢和作業(yè)執(zhí)行情況。

「Flink SQL Gateway」

Flink SQL Gateway 提供一個(gè) REST API 層，用于提交和管理 Flink SQL 查詢。雖然本身不是一個(gè)獨(dú)立的工具，但它可以作為一個(gè)中間層，與其他工具（如 Zeppelin 和 Superset）集成，提供 SQL 查詢和作業(yè)管理功能。

功能

提交 Flink SQL 查詢。

管理查詢會(huì)話。

與 Flink Dashboard 集成，查看作業(yè)狀態(tài)。

「Airflow」

Apache Airflow 是一個(gè)開(kāi)源的工作流自動(dòng)化和調(diào)度工具。通過(guò) Flink Operator 或自定義 Operator，可以將 Flink 作業(yè)集成到 Airflow 中進(jìn)行調(diào)度和管理。

功能

調(diào)度和管理 Flink 作業(yè)。

與 Flink Dashboard 集成，監(jiān)控作業(yè)執(zhí)行情況。

自動(dòng)化作業(yè)依賴和工作流管理。

「Grafana」

Grafana 是一個(gè)開(kāi)源的可視化和監(jiān)控工具。通過(guò)集成 Prometheus 和 Flink 的 Metric Reporter，可以將 Flink 指標(biāo)數(shù)據(jù)導(dǎo)入 Grafana，創(chuàng)建自定義儀表盤(pán)。

功能

實(shí)時(shí)監(jiān)控 Flink 集群和作業(yè)的指標(biāo)。

創(chuàng)建自定義監(jiān)控面板。

與 Flink Dashboard 集成，提供詳細(xì)的監(jiān)控和告警。

「Prometheus」

Prometheus 是一個(gè)開(kāi)源的系統(tǒng)監(jiān)控和告警工具。通過(guò) Flink 的 Prometheus Metric Reporter，可以將 Flink 指標(biāo)數(shù)據(jù)導(dǎo)入 Prometheus，進(jìn)行監(jiān)控和分析。

功能

收集和存儲(chǔ) Flink 指標(biāo)。

設(shè)置告警規(guī)則。

與 Flink Dashboard 集成，提供監(jiān)控?cái)?shù)據(jù)來(lái)源。

示例：集成 Grafana 和 Prometheus

通過(guò)集成 Grafana 和 Prometheus，可以實(shí)現(xiàn)對(duì) Flink 作業(yè)的詳細(xì)監(jiān)控。以下是一個(gè)基本的配置步驟：

配置 Flink 的 Prometheus Metric Reporter

在 Flink 配置文件 flink-conf.yaml 中添加以下配置：

metrics.reporter.prom.class: org.apache.flink.metrics.prometheus.PrometheusReporter
   metrics.reporter.prom.port: 9249

部署 Prometheus

配置 Prometheus 來(lái)抓取 Flink 指標(biāo)數(shù)據(jù)。創(chuàng)建一個(gè) prometheus.yml 配置文件：

scrape_configs:
  - job_name: 'flink'
       static_configs:
      - targets: ['localhost:9249']

啟動(dòng) Prometheus

prometheus --config.file=prometheus.yml

部署 Grafana

安裝并啟動(dòng) Grafana，然后添加 Prometheus 作為數(shù)據(jù)源。

創(chuàng)建儀表盤(pán)

在 Grafana 中創(chuàng)建一個(gè)新的儀表盤(pán)，添加適當(dāng)?shù)膱D表以顯示 Flink 指標(biāo)數(shù)據(jù)。

總結(jié)

Flink Dashboard 可以與多種開(kāi)源工具集成，如 Apache Zeppelin、Apache Superset、Airflow、Grafana 和 Prometheus 等。這些工具通過(guò)不同的方式增強(qiáng)了 Flink 的能力，提供了更強(qiáng)大的數(shù)據(jù)分析、監(jiān)控和管理功能。選擇合適的工具和集成方案，可以根據(jù)具體需求和應(yīng)用場(chǎng)景優(yōu)化 Flink 的使用。

責(zé)任編輯：武曉燕來(lái)源：海燕技術(shù)棧