6 月 27 日消息，市場調研機構 TechInsights 今日發布最新預測稱，數據中心 AI 芯片和加速器將繼續主導全球半導體市場，從 2023 年到 2029 年，出貨量將以 33% 的年復合增長率增長，達到每年 3300 萬。

該機構指出，生成式 AI 用例是芯片的最大驅動力，GPU 則是需求量最大的加速器。但在功率方面，“一些簡單的計算”表明 AI 所需電力將在全球電力消耗中占據相當大的份額。

以英偉達 H100 為例，其峰值功耗為 700W，與一臺正在工作中的微波爐功耗大致相同。而隨著超級芯片更新換代，峰值功耗仍有可能增加。一個英偉達 Blackwell 超級芯片包含兩個 1200 瓦的 GPU 和一個 300 瓦的 CPU。NVL72 中有 36 個超級芯片，機架總功率為 120 千瓦。

若 2025 年至 2029 年期間銷售的所有數據中心加速器在 5 年的使用壽命中持續使用，在此之間的功耗保守為 700W，則全球數據中心加速器的總功耗為 2318 太瓦時（IT之家注：1 太瓦時 =10 億千瓦時）。該機構同時指出，考慮到對 GPU 容量的巨大需求，以及需要使用這些昂貴的資產來提供回報，這種高利用率是可行的。

而根據美國能源信息署的數據，2025 年至 2029 年間，全球耗電量將達到 153000 太瓦時。這意味著 AI 芯片將占未來五年用電量的 1.5%，是全球能源消耗的重要組成部分，這種能源使用也將轉化為碳排放。

若根據能源研究所的數據來看，2023 年，電網的平均碳強度為每千瓦時 481 克二氧化碳。這意味著從 2025 年到 2029 年，AI 芯片將產生 11 億噸二氧化碳，這些碳排放量每年需要約 500 億棵成熟樹木來吸收。

▲ 圖源 TechInsights