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2024年七大人工智能營銷趨勢:哪些是熱門和值得關注的趨勢

人工智能
與其他領域一樣,人工智能對營銷產生了同樣的動態影響,使工作更快、更高效,生成內容和自動化任務,以簡化工作量并吸引新受眾。

與其他領域一樣,人工智能對營銷產生了同樣的動態影響,使工作更快、更高效,生成內容和自動化任務,以簡化工作量并吸引新受眾。

2024年的人工智能營銷趨勢展示了人工智能對該領域的巨大影響,影響著從企業在搜索引擎結果頁面中的列出方式到客戶在實體店中使用增強現實技術與產品互動的方方面面。人工智能技術正在使營銷工作更快、更高效,生成內容并自動化任務,以簡化工作量并吸引新受眾。專門用于營銷的人工智能解決方案的數量也在增加,為營銷人員提供了具有新功能的新工具。以下是2024年值得關注的七大人工智能營銷趨勢。

1.人工智能正在改變搜索引擎排名結果的方式

“零點擊搜索”是指用戶查詢搜索引擎,但沒有點擊任何自然搜索結果,而是從搜索引擎結果頁面(SERP)的其他地方獲取信息。這些其他來源可能包括片段(顯示在自然結果上方的簡短響應)或其他SERP特性,這些特性允許用戶在不離開頁面的情況下查看地圖、預訂圖書或購買物品。

谷歌最近試用了新的搜索生成體驗(SGE),該體驗提供了人工智能輔助的查詢響應概覽。這些新的SERP摘要將人工智能材料排在其他結果之上,其次是贊助結果、谷歌自己的建議和有機內容。雖然SGE仍處于試驗階段,但它已經在120多個國家進行了測試,并被標榜為搜索的未來——無論好壞。

可行的步驟

依靠搜索結果來接觸受眾的企業需要了解SGE的影響,并相應地調整他們的方法。為了保持在谷歌搜索引擎搜索結果中可見:

開發更有可能包含在摘要中的高質量內容。

使用SEO來提高你的內容的權威性和相關性。

確保內容有穩定的流量和人性化的語氣,同時也要可信,吸引人,值得信賴,以贏得讀者的信心。

2.LLM讓人工智能更具對話性和實用性

像GPT-4這樣的大型語言模型(llm)已經改變了會話人工智能理解上下文、生成連貫的回復和模仿人類語音模式的能力,從而使人類與聊天機器人的互動更加自然和引人入勝。營銷專家可以使用LLM來創建聊天機器人和虛擬助手,這些聊天機器人和虛擬助手能夠模仿人類的交流,從而提高用戶的參與度和滿意度。

因為LLM可以處理復雜的查詢,提供量身定制的建議,并快速響應用戶需求,它們帶來了更加無縫的體驗。由LLM驅動的聊天機器人還可以幫助企業提供全天候的客戶服務,保證消費者得到快速回復,提高整體滿意度。Gartner預測,到2024年,會話式人工智能解決方案的使用量將增加24%,主要集中在面向客戶的解決方案上,包括24/7支持聊天機器人。

可行的步驟

嘗試創建和訓練聊天機器人來改善客戶交互可以幫助你保持領先地位。請記住,需要人工監控來確保它們成功和適當地運行。這里有一些開始的步驟:

為你的特定需求找到合適的AI解決方案;考慮像React或Daitaku這樣的高級大型語言模型工具。

為了增強用戶交互,需要定期更新聊天機器人腳本,以反映真實世界的對話模式,對不斷變化的用戶需求做出反應,并包含新的信息。

跟蹤和分析客戶與聊天機器人的互動,以發現典型的問題、痛點和需要改進的領域,然后使用這些信息不斷改進人工智能的響應。

3.增強現實正在改變客戶體驗

零售商越來越多地使用增強現實(AR)來改變客戶與產品互動的方式,大大改善了整體客戶體驗。使用增強現實技術,顧客可以虛擬地試穿服裝、配飾和化妝品,從而產生身臨其境的娛樂購物體驗。它還允許買家通過在現實世界中疊加數字信息來想象不同環境中的產品,從而為家具、家用電器和衣服等物品做出更明智的購買決策。

根據Threekit的數據,61%的顧客選擇提供各種增強現實體驗的商店。AR的采用對消費者和賣家都有好處,因為它可以降低退貨率,根據個人喜好個性化購物體驗,提高用戶粘性。此外,AR可以通過吸引精通技術的消費者和創造令人難忘的互動來為零售商節省成本,從而降低營銷成本。

可行的步驟

增強現實技術可以通過多種方式實現,以幫助改善您的產品供應。首:

確定是否想要使用AR功能,讓客戶通過移動應用程序或店內體驗與你的產品進行視覺交互。

探索虛擬試穿解決方案,交互式產品可視化和QR碼體驗,以確定對您的特定客戶群最具吸引力的消費者參與。

一旦你實施了增強現實,就應該創建營銷計劃來推廣這些功能,并告訴消費者他們可以提供的量身定制的購買體驗。

4.CGI提供了講故事的新機會

使用計算機生成圖像(CGI)利用計算機圖形和3D建模技術創造視覺內容,使公司能夠以吸引人的方式推銷產品和講述故事,從而開辟了廣泛的營銷機會。CGI可以讓營銷人員創建超現實的產品渲染,精確地呈現從智能手機到豪華手表的一切,為客戶提供交互式虛擬體驗,如時尚產品的虛擬試穿或家具的房間展示,改善在線購買體驗。

此外,CGI提供了創造性的敘事途徑,允許營銷人員通過動畫短片和身臨其境的360度體驗創造視覺上壯觀的故事情節,以深化品牌傳播。CGI內容的動態視覺和互動元素吸引了公眾的注意力,增強了品牌的記憶性,給消費者留下了持久的印象。根據Threekit的數據,消費者的偏好與CGI體驗的采用一致,61%的人表示更喜歡零售商提供AR和VR體驗。

可行的步驟

投資CGI技術和技能可以幫助您的營銷計劃取得成功,但進入門檻可能很高。與熟練的CGI藝術家或公司合作是最快的方法。這里有一些其他的步驟來幫助你開始:

通過將CGI結合到您的營銷材料中,創建具有視覺吸引力的吸引注意力的活動,從而創建沉浸式活動。記住,CGI不僅僅是美學;它是關于創造對客戶有持久影響的難忘時刻。

研究AR和VR體驗的可能性,以吸引精通技術的客戶并改善品牌聯系。

在多個平臺上推廣你的CGI材料,如社交媒體、網站和廣告渠道,以突出你的品牌的原創性和創造力。

5.自動化正在幫助電子郵件到達新的受眾

基于人工智能的電子郵件自動化可以幫助營銷人員細分列表,定制內容,并根據用戶行為自動觸發,從而提高電子郵件營銷工作的效率。營銷人員可以使用強大的人工智能創作工具來創建適應個人偏好的動態電子郵件序列,優化發送時間和頻率,以提高參與度,同時減少退訂。

流行的系統為個性化通信提供了廣泛的功能。隨著組織優先考慮個性化溝通,人工智能電子郵件營銷預計將獲得牽引力,突出其對客戶聯系的影響。人工智能的預測分析能力使營銷人員能夠預測客戶的需求和偏好,從而在適當的時候提供相關信息。

可行的步驟

首先評估你現有的電子郵件工作流程,找出痛點和自動化的潛力。選擇一個信譽良好的人工智能電子郵件平臺,如MailChimp、Klaviyo或Drip,并確保它符合你公司的目標。以下是如何開始:

通過使用人工智能根據人口統計、活動和偏好劃分電子郵件列表,促進有針對性的交流。

設置自動觸發器,如歡迎電子郵件、廢棄購物車提醒、重新參與電子郵件和自定義

通過使用人工智能根據人口統計、活動和偏好劃分電子郵件列表,促進有針對性的交流。

設置自動觸發器,如歡迎電子郵件、廢棄購物車提醒和重新參與電子郵件,并為每個郵件定制文本。

使用A/B測試來嘗試不同的方面并微調策略,同時使用AI分析來跟蹤重要參數并迭代進行改進。

6.人工智能可以根據用戶行為重新定位廣告

隨著人工智能的發展,廣告商正在優先考慮創造高度相關和個性化的廣告材料,以吸引觀眾的注意力。人工智能驅動的活動評估著眼于過去努力的數據,以幫助營銷人員制作與目標人群相關的個性化內容,并調整為消費者互動。

人工智能可以根據消費者過去的互動,為他們提供合適的廣告,改善廣告位置,提高轉化率。人工智能驅動的競標算法實時改變出價,以優化轉換,同時保持在預算之內。建立反饋循環可以根據性能指標對廣告內容和目標設置進行持續更改。

可行的步驟

為了優化人工智能驅動的廣告定位,我們需要超越活動kpi,深入挖掘個人數據點,如轉化率和受眾人口統計數據,如下所示:

使用人工智能分析來定制廣告,細分你的受眾,并針對特定的消費者類別發送目標信息。

積極地與用戶輸入互動,以更好地掌握偏好和態度,然后相應地改進廣告定位技術。

研究人工智能內容創建工具和廣告分級器,如WordStream的Google Ads Performance分級器,以進行額外的優化,并與活動目標和營銷策略保持一致。

7.人工智能使預測分析更加準確

預測分析對于微調營銷策略、分配資源和準確預測市場走勢至關重要。通過檢查歷史數據,預測模型可以為活動優化提供有價值的見解,以幫助細分受眾,目標內容生產和選擇正確的通信渠道。此外,預測分析通過指導預算分配、優化勞動力和基于預測需求模式控制庫存來幫助資源分配。

預測模型估計市場趨勢,以便在銷售、需求預測和價格策略方面做出更積極的決策。在人工智能的推動下,預測技能不斷發展,帶來了量身定制的產品建議、客戶流失預測和客戶終身價值評估等突破。統計研究強調了預測分析的重要性,表明善于使用預測分析的組織在收入發展方面取得成功的可能性幾乎是其他組織的三倍,而由預測模型驅動的定制方法可以創造高達15%的收入增長。

可行的步驟

為了有效地使用預測分析:

定期評估預測并相應地調整戰略,以注意不斷變化的趨勢。

維護廣泛的歷史數據,以進行準確的預測分析和明智的決策。

為了提高預測技能并提供可操作的見解,您可以探索各種預測分析工具,包括AltairAIStudio,H2O無人駕駛AI和IBMWatsonStudio。

人工智能營銷趨勢的真實用例示例

人工智能正在以多種方式改變營銷人員的工作方式,萬事達卡(Mastercard)、Zara、絲芙蘭(Sephora)和ClickUp等公司都在利用人工智能來制定最佳的營銷策略,并取得了巨大的成果。

萬事達卡

萬事達卡利用社交媒體數據分析來改進商業策略。最近,該公司測試了其新的人工智能社交傾聽工具DigitalEngine,以分析數十億在線對話,以識別新興的微趨勢以及流行的旅游和娛樂話題。結果,該公司的點擊率(CTR)增加了37%,用戶粘性增加了43%,每次用戶粘性的成本降低了29%。萬事達卡利用社交傾聽情報不僅可以獲得洞察力,還可以塑造創意、產品開發、品牌參與、聲譽追蹤以及客戶行為和偏好。

Zara

Zara每年生產超過4.5億件商品。該公司使用人工智能和數據分析來制定銷售決策,個性化客戶體驗并管理其供應鏈。在人工智能的幫助下,Zara能夠通過分析客戶數據偏好來識別客戶喜歡的合適的風格、顏色、尺寸和配件類型。Zara與人工智能消費者行為分析和預測分析平臺Jetlore合作,能夠根據購物數據個性化客戶體驗,并做出更有根據的商業決策,從而生產出更多客戶喜歡的款式、顏色和尺寸。

絲芙蘭

法國化妝品品牌絲芙蘭一直在使用會話人工智能聊天機器人技術來提供更加個性化和信息豐富的客戶體驗。根據從聊天機器人收集的數據,絲芙蘭意識到,顧客被它提供的產品數量所淹沒,很難找到他們需要的特定產品。因此,絲芙蘭推出了一個互動測試,以幫助確定首先向客戶展示哪些產品。絲芙蘭的聊天機器人還可以提供口紅顏色的個性化設置——一個集成在聊天機器人中的人工智能配色助手會根據客戶的輸入給出產品建議。

ClickUp

ClickUp需要優化500個博客的SEO目的,并創建更多基于SEO的內容,以獲得更好的自然搜索流量,于是轉向了SurferSEO的內容編輯器,并使用其內容智能功能為目標受眾提供各種相關主題。該公司能夠開發一個內容日歷來生成這些博客,并提高在搜索引擎結果頁面上的排名。在這種內容智能的幫助下,ClickUp優化了130篇文章,并發布了150多篇文章,將自然流量提高了85%。

人工智能營銷對就業的影響

人工智能徹底改變了營銷領域的就業市場,通過提高效率、提供數據驅動的見解、鼓勵戰略思維和創造力,改變了專業人士的工作方式。通過自動化數據輸入、潛在客戶生成和社交媒體發布等繁瑣的流程,人工智能可以讓營銷專家更多地專注于創意策略。人工智能技術還可以創建個性化內容,優化標題,并確定最佳分發渠道,從而實現更可擴展的內容創建。

人工智能的預測分析和更好的受眾細分使營銷專家能夠預測客戶行為,優化活動,并提供量身定制的體驗,從而提高參與度和轉化率。人工智能不是取代營銷專家,而是通過推薦理想的方法和培養創造力來補充他們的經驗。使用聊天機器人和推薦引擎等人工智能技術,最終可以讓營銷人員實現更多、創新和推動戰略成果。

常見問題(FAQs)

生成式人工智能如何改變營銷中的內容創作?

營銷中的內容創作生產通過使用不同的AI內容創作工具(如內容寫作、媒體創作和音樂創作)加快了整個過程。它允許內容創作者在這些人工智能工具的幫助下提升他們的創造力。這并不意味著這些人工智能內容創造工具將取代他們——只是幫助他們將想法變為現實。

為什么道德人工智能在營銷中很重要?

營銷中的道德人工智能支持負責任和透明地使用人工智能技術,這對于保持消費者信任和遵守法律至關重要。消費者希望品牌以負責任和透明的方式處理他們的數據,而人工智能領域的道德實踐有助于建立和維護信心。重視道德人工智能的品牌不僅可以建立良好的客戶互動,還可以確保其營銷方法符合GDPR和CCPA等隱私規則。

人工智能將對營銷工作產生什么影響?

人工智能對營銷專家產生了積極的影響,有許多人工智能工具是專門為他們的領域設計的。它可以幫助自動化和優化他們的工作,使他們能夠更多地專注于人性化的方面,如談判、戰略制定和編輯某些內容以適應公司的品牌聲音。人工智能仍然需要人類來提供最好的結果。

總結:人工智能在市場營銷中的未來

在人工智能時代,營銷的未來將發生巨大的轉變,人工智能驅動的個性化通過精確的客戶細分、預測分析和動態內容優化來促進量身定制的體驗,從而提高客戶參與度。人工智能提供實時分析和決策,幫助營銷專家更有效地管理資源,更動態地響應市場發展。隨著人工智能的整合進一步增強了營銷專家的能力,全球企業將越來越多地使用人工智能工具來提高效率和有效性。

責任編輯:龐桂玉 來源: 機房360
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