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我們聊聊如何分析Rust進(jìn)程使用了多少內(nèi)存?

開(kāi)發(fā) 前端
對(duì)于10,000和100,000字節(jié),在兩次執(zhí)行中得到0更改,并且在第三次運(yùn)行中得到單個(gè)131,072更改。從1,000,000字節(jié)開(kāi)始,結(jié)果在3次運(yùn)行中相當(dāng)一致,它們也表明已使用內(nèi)存的變化類似于創(chuàng)建字符串的大小。?

在篇文章中,我們使用memory-stats crate來(lái)報(bào)告和分析Rust進(jìn)程使用了多少內(nèi)存,它依賴于操作系統(tǒng)的內(nèi)存計(jì)算。

使用以下命令創(chuàng)建一個(gè)Rust新項(xiàng)目:

cargo new memory-stats-example

加入以下依賴項(xiàng):

[dependencies]
memory-stats = { version = "1.1.0", features = ["always_use_statm"] }
thousands = "0.2.0"

基本上我們分析兩種內(nèi)存:

  • 物理內(nèi)存:對(duì)應(yīng)于Linux和MacOS上的常駐內(nèi)存集大小和Windows上的工作內(nèi)存集大小。
  • 虛擬內(nèi)存:對(duì)應(yīng)于Linux和MacOS上的虛擬內(nèi)存大小和Windows上的頁(yè)面內(nèi)存使用情況。

在我們的例子中,創(chuàng)建了包含許多字符的變量,在創(chuàng)建變量之前和之后,打印內(nèi)存差異。

在src/main.rs文件中寫(xiě)入以下代碼:

use memory_stats::memory_stats;
use thousands::Separable;

fn main() {
    show_mem();

    println!("         字節(jié)          物理內(nèi)存       虛擬內(nèi)存  ");
    check_mem(10000);
    check_mem(100000);
    check_mem(1000000);
    check_mem(10000000);
    check_mem(100000000);
    check_mem(1000000000);
    check_mem(10000000000);
}

fn check_mem(bytes: usize) {
    let before = memory_stats().unwrap();
    let _text = "x".repeat(bytes);
    let after = memory_stats().unwrap();

    let physical_mem = after.physical_mem - before.physical_mem;
    let virtual_mem = after.virtual_mem - before.virtual_mem;
    println!(
        "{:>15} {:>15} {:>15}",
        bytes.separate_with_commas(),
        physical_mem.separate_with_commas(),
        virtual_mem.separate_with_commas()
    )
}

fn show_mem() {
    if let Some(usage) = memory_stats() {
        println!(
            "物理內(nèi)存使用: {:>15}",
            usage.physical_mem.separate_with_commas()
        );
        println!(
            "虛擬內(nèi)存使用:  {:>15}",
            usage.virtual_mem.separate_with_commas()
        );
    } else {
        println!("Couldn't get the current memory usage :(");
    }
}

把這個(gè)程序運(yùn)行了3次,看看結(jié)果是否一致。

cargo run -q
物理內(nèi)存使用:       1,966,080
虛擬內(nèi)存使用:        3,338,240
            字節(jié)         物理內(nèi)存         虛擬內(nèi)存
         10,000               0               0
        100,000               0               0
      1,000,000       1,048,576       1,003,520
     10,000,000       9,961,472      10,002,432
    100,000,000      99,876,864     100,003,840
  1,000,000,000     999,948,288   1,000,001,536
 10,000,000,000   9,999,876,096  10,000,003,072

cargo run -q
物理內(nèi)存使用:       1,966,080
虛擬內(nèi)存使用:        3,338,240
            字節(jié)         物理內(nèi)存         虛擬內(nèi)存
         10,000               0               0
        100,000               0               0
      1,000,000       1,048,576       1,003,520
     10,000,000       9,961,472      10,002,432
    100,000,000      99,876,864     100,003,840
  1,000,000,000     999,817,216   1,000,001,536
 10,000,000,000   9,999,876,096  10,000,003,072

cargo run -q
物理內(nèi)存使用:       1,966,080
虛擬內(nèi)存使用:        3,338,240
            字節(jié)         物理內(nèi)存         虛擬內(nèi)存
         10,000         131,072               0
        100,000               0               0
      1,000,000       1,048,576       1,003,520
     10,000,000       9,961,472      10,002,432
    100,000,000      99,876,864     100,003,840
  1,000,000,000     999,948,288   1,000,001,536
 10,000,000,000   9,999,876,096  10,000,003,072

對(duì)于10,000和100,000字節(jié),在兩次執(zhí)行中得到0更改,并且在第三次運(yùn)行中得到單個(gè)131,072更改。從1,000,000字節(jié)開(kāi)始,結(jié)果在3次運(yùn)行中相當(dāng)一致,它們也表明已使用內(nèi)存的變化類似于創(chuàng)建字符串的大小。

責(zé)任編輯:武曉燕 來(lái)源: coding到燈火闌珊
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