不知從什么時候開始，我們已經習慣于通過云來“完成”很多事情，云旅游、云探店、云打卡、云游戲、云烹飪……那么，你想過云種田嗎？

英國著名汽車節目主持人杰里米·克拉克森（就是剛剛當選2024英國最性感男人第一名的那人）拍了一部真人秀性質的紀錄片《克拉克森的農場》（Clarkson's Farm），該片講述了“暴躁老頭在線勞作，辛苦一年顆粒無收”的悲（bao）情（xiao）故事。全球觀眾都在通過這老頭的節目云種田。有多受歡迎呢？前三季在豆瓣的評分都在9.5以上！真心推薦，可好看了！！

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說回正事。云計算既然革新了各行各業，那么是否也能在農業領域產生積極的促進作用？當然可以！本文我們就一起看看，一家植物成像公司如何在云計算合作伙伴的幫助下不斷發展壯大。

故事的主角是一家叫Bloomfield的公司，該公司主要開發基于人工智能的植物成像技術，借此為特種作物種植者提供能細致到每一株植物的見解，幫助種植者做出更明智的管理決策。

革新作物管理工作

作為Bloomfield的首席執行官，Mark DeSantis負責管理這家公司和一個團隊，他們在執行一個看起來簡單明了的業務：便攜式智能攝像頭（可以安裝在任何農用車輛上）。這種攝像頭拍攝的植物圖像會被上傳到云端，使用深度學習算法分析植物的關鍵特征，以確定植物的健康狀況和生長情況。農戶只需要以低廉的價格支付包月費用，就能通過該公司提供的工具和技術評估植物狀況，確定最佳收獲時間，并在植物出現健康或生長問題時進行干預。

盡管這可能看起來并不像是一種顛覆性的方法，但實際上還是很厲害的。即使是衛星和無人機也只能幫助種植者大致了解作物長勢。Bloomfield讓種植者能夠了解每棵植物的狀況，甚至可以細化到每片葉子的大小和健康狀況，例如病害和蟲害的存在。而且他們是通過一種優雅、易用的解決方案實現的。他們的方法是如此獨特，以至于拿到了美國宇航局的合同，幫助該機構在太空種植食物。

但是，看似簡單的表面之下，到底隱藏著怎樣的復雜性呢？

利用智能攝像頭為農業賦能

DeSantis自己也認為：他們所做的事情很容易解釋，但技術上很有挑戰性。Bloomfield建立了自己的硬件來獲取數據，然后通過人工智能和深度學習技術進行處理。然而，為了達到最低限度的規模，他們還必須讓全球種植者使用專門設計的攝像頭。

這些攝像頭必須能夠：

• 安全送達到世界各地的任何地點
• 簡單易用，任何人都能輕松地將攝像頭安裝到農用車輛上
• 能在骯臟、多塵的環境和困難條件下無故障運行，例如遭遇沙塵侵襲的農場
• 精確地對植物進行地理定位，以便在檢查作物時能夠輕松快速地將圖像與植物匹配

Bloomfield不希望讓客戶費心去學習如何使用自己的服務，圖像的上傳過程最好也能自動進行。有了這個想法，他們需要為每個攝像頭提供一個服務器。一旦圖像傳輸到服務器，就會自動上傳并進行分析。這些照片與輸出的結果存儲到一起，并在種植者的儀表板上顯示。這看似簡單的過程，背后的工作并不是一件小事。

AI加持的成像技術

一些種植者管理的土地面積會有數萬畝。為了以便于查看和理解的方式向種植者組織和呈現圖像與分析結果，Bloomfield需要檢測圖像中的對象，并根據檢測結果對圖像進行分割。

根據該公司首席軟件工程師Ryan Ernst的介紹，他們在這過程中用到了一些很獨特的技術。在檢測到對象后，可以分配需要關注的屬性并添加有價值的信息，從而幫助種植者做出明智決策，例如植物是否已經成熟可收割或需要進行蟲害處理。

由于每個掃描圖像大小約為200GB，而該公司在為全球眾多客戶提供服務，Bloomfield在一天內可能就會處理1TB到10TB的圖像和數據。數據量會隨季節、作物類型和其他參數的變化而快速變化。

利用具備成本效益的CPU，同時擁抱多云環境

Bloomfield長期以來一直依賴某超大規模公有云平臺處理和存儲數據。為了進一步優化成本，該公司啟動了多云戰略，并希望尋找另一家云服務商。在Ernst看來，幸虧他們使用容器并設計了可移植的架構和代碼，因此擁抱多云戰略的難度大幅降低。此外，他們還使用了一種相互覆蓋的網絡，從而讓客戶可以在世界任何地方訪問資源。

在考慮各種選擇時，Ernst需要決定Bloomfield是該用CPU還是GPU。經過深入評估，他發現擴展1000個CPU任務會比啟動100個GPU要便宜得多且更容易。基于這一認識，Bloomfield選擇了Akamai Cloud Computing平臺來支撐其數據處理。Akamai幫助他們使用CPU，以高效、具備成本效益的方式擴展了處理能力。

除了獲得所需的計算能力，該公司還從Akamai的云專業知識中受益匪淺。DeSantis 認為，作為一家客戶遍布全球的公司，他們對云有很大依賴。而Akamai對他們這樣一家科技初創公司產生了巨大影響。Akamai的專家幫助他們確定了如何以更好的方式整理、存儲和呈現數據。

改變農業領域的游戲規則

Bloomfield獨特的能力正在為全球農民帶來回報，使他們能夠更好地管理作物健康和產量。例如目前就有一些全球最大規模的藍莓種植者（種植面積成千上萬英畝）就在利用該公司基于數據的洞見，根據最佳收獲時間高效地安排成千上萬的工人。

法國葡萄園里，那些經常為對抗致命寄生蟲而苦苦掙扎的葡萄種植者，也開始利用Bloomfield的攝像頭和技術來了解并改善每株葡萄藤的生長和健康狀況。當種植者通過傳統方式管理數百乃至數千畝的葡萄園時，無法看到每株葡萄藤的狀況；但現在，他們可以掃描每株葡萄藤的每個部分（葉子、枝條、葡萄），種植者就有可能在問題失控前解決問題。

Bloomfield還幫助種植者更好地管理全球水果和蔬菜。他們的技術可以告訴種植者如何改善植物表現，這些作用不僅限于某一個季節，而是可以涵蓋每株植物的整個生命周期。現在，農民能夠以前所未有的方式進行長期規劃，并能比傳統方法更準確地預測產量。

將處理工作遷移到邊緣

與許多進行數據密集型處理任務時需要對系統進行擴展的企業一樣，Bloomfield也計劃通過邊緣計算技術更充分地利用自動化和GPU能力。通過圍繞Akamai SDK創建封裝的應用，他們可以根據需要處理的圖像數量，自動且動態地配置和取消Akamai邊緣計算實例。

與此同時，Bloomfield還在設法為自己的客戶管理基礎設施，因為他們的很多客戶缺乏穩定高速的互聯網連接。Bloomfield使用其他超大規模公有云平臺來管理自己的容器，并構建了可部署在帶寬受限地點的Kubernetes集群。這種架構意味著他們可以在邊緣處理數據，同時仍然充分利用容器的力量。

總結

Akamai為在線生活提供動力和保護。包括Bloomfield在內，全球大量領先的公司選擇Akamai來構建、交付和保護數字體驗，從而為全球數十億人們每天的生活、工作和娛樂提供幫助。

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