高級聊天機器人、數字助理和編碼助手似乎是目前GenAI在商業中應用的幾個亮點。

ChatGPT在2022年11月的推出引發了一場GenAI的淘金熱，各家公司爭相采用這項技術并展示創新能力。

目前在商業中廣泛應用的許多AI案例使用的是較早期、更成熟形式的AI，例如機器學習，或者并未利用AI的“生成”能力來生成文本、圖片和其他數據。傳統的聊天機器人、產品推薦引擎和其他一些有用的工具可能僅依賴于早期形式的AI。

Domino Data Lab企業AI平臺的AI戰略主管Kjell Carlsson表示，一些行業如生物技術正在尋找使用GenAI的方法，但許多正在嘗試這項技術的企業目前僅發現了有限的幾個應用案例，他表示，對于許多企業來說，GenAI的投資回報率是難以捉摸的。

“對于許多用戶來說，現實是他們沒有足夠的信息來制定利用GenAI應用案例的AI戰略，并且他們無法快速實現足夠的價值，”他補充說，“他們有一些正在大力推進的應用案例，但他們也在建立傳統機器學習和‘預測’AI應用案例的組合。”

許多AI專家表示，目前GenAI的應用案例只是冰山一角。隨著GenAI變得更強大，用戶在實驗中變得更具創造力，將會有更多的應用案例出現。

然而，已經有一些GenAI的應用案例逐漸浮現。以下是最受歡迎和最有前途的一些應用場景。

高級聊天機器人

盡管簡單的聊天機器人使用單詞和短語識別已經存在了幾十年，但具有GenAI功能的新型聊天機器人可以使對話聽起來更自然，同時處理許多客戶請求。

IT分析公司Forrester將GenAI用于語言和AI代理列為2024年十大新興技術之一，例如，歐洲的拼車和送餐服務公司Bolt已經部署了一款智能聊天機器人來處理大部分客戶投訴，從而節省了大量成本。

許多公司在實驗GenAI時擔心幻覺問題，但對于低級別的客戶投訴，幾次誤操作并不會帶來嚴重后果，Carlsson指出。“如果我們不小心給了一頓飯的信用，而實際上我們應該拒絕，這種風險非常低。”他說。

另一個例子是，Deutsche Telekom使用GenAI改進了其Frag Magenta AI助手，該公司預計這個聊天助手每年可以處理3800萬次客戶互動。

數字助理

包括Microsoft和Google在內的幾家大型IT公司一直在宣傳GenAI數字助理或協同助手，盡管CIO們可能并不完全認同其投資回報，這些助理可以在組織的角落里搜索信息，創建文檔和幻燈片演示，匯總電子郵件鏈和視頻會議。協同AI還可以生成供應鏈文件，例如供應商報價請求。

一些視頻會議應用程序現在可以生成轉錄和摘要，獨立工具如Otter.ai也能做到這一點，像Grammarly這樣的應用程序可以糾正語法、拼寫和標點錯誤。

Labviva的聯合創始人兼CTO Nick Rioux表示，數字助理也可以根據特定需求進行定制，例如，如果一家公司定期購買敏感的化學或生物化合物，GenAI可以在采購訂單中添加特殊處理說明。

他說：“企業GenAI最有前途的應用案例是那些通過內容生成、建議和手動任務自動化來簡化人類起源任務的。”

編碼助手

GenAI最常見的應用之一是編碼助手，GenAI可以編寫基本的軟件代碼，使人類程序員能夠專注于更復雜的任務。

數據編排初創公司Astronomer的CTO Julian LaNeve表示，這些代碼協同助手還可以幫助程序員在遇到問題時保持專注于代碼，而不是轉向搜索引擎或其他資源尋找答案。

他說：“他們可以寫一個代碼注釋，讓一個大語言模型完成他們的代碼，這使得開發人員保持在我們所說的‘流狀態’和‘專注區’，而不是打斷專注去尋找示例。”

AI咨詢公司GenEdge Consulting的創始人兼管理合伙人Natalie Lambert補充道，GenAI對網頁開發特別有幫助，GenAI通過創建網站代碼，可以顯著減少更新網站所需的時間和成本。

她說：“通過利用像ChatGPT這樣的工具，即使是沒有深厚技術專長的用戶也可以直接在他們的網站上開發和實施代碼，這使得開發過程更加民主化，讓網頁專家在AI的幫助下實現他們的愿景。”

許多企業已經在軟件開發生命周期中實施了GenAI，他們正在處理技術的局限性和團隊的影響，并總結自己的經驗教訓。

營銷支持

幾位AI專家和用戶指出，營銷支持是GenAI的一個亮點。Brosix的聯合創始人兼CEO Stefan Chekanov表示，GenAI可以創建個性化的營銷材料，分析客戶數據，并幫助內容創建。

他說：“根據我的經驗，在GenAI的幫助下，內容創建和社交媒體管理效率更高。減少在瑣碎的排程、優化和編輯上的時間意味著專家們可以專注于高價值的任務，從而在后續實現成本節約。”

其他人則表示，GenAI可以基于產品評論進行市場分析，并且可以在客戶識別問題之前預測客戶問題。

銀行和保險供應商USAA的AI和數據科學總監Aswini Thota說：“對于產品公司來說，理解客戶反饋至關重要，他們需要知道客戶喜歡或不喜歡什么、新興趨勢、地區偏好以及客戶如何評價新產品。”

Gen AI可以從產品評論中提取客戶洞察，而不需要公司委托調查，他說。在GenAI出現之前，數據科學家們為情感分析和意圖提取構建了定制的自然語言處理（NLP）模型，但GenAI增加了這些早期的努力。

“GenAI允許我們在同一數據集上創建多個提示，并且只需按一下按鈕，企業就可以提取情感、討論話題和預期用途。”Thota補充道。

藥物發現

GenAI正在藥物發現中得到應用，通過建模復雜分子并預測它們的相互作用，“其速度讓傳統方法看起來像是停留在撥號上網的時代。”CUDO Compute的CMO Lars Nyman說。他表示，GenAI可以顯著縮短新藥上市所需的時間。

據全球IT服務提供商MSRcosmos稱，GenAI可以幫助制藥公司預測藥物相互作用，重新利用現有藥物，并根據患者的基因構成創建個性化療法。

在2024年初，NVIDIA宣布了其針對醫療行業的AI驅動Clara計算平臺以及其用于藥物發現的GenAI平臺BioNeMo。

一些生物技術和制藥公司，包括Johnson & Johnson，正在推廣GenAI作為藥物發現的下一個重大突破。

網絡安全和欺詐檢測

幾家網絡安全公司正在使用GenAI來增強其工具，以查找客戶網絡和計算基礎設施上的可疑或異常行為。Conversica的CEO Jim Kaskade表示，AI系統還可以用于高級欺詐檢測，通過分析交易模式和用戶行為來高度準確地預測欺詐活動。

例如，Palo Alto Networks提供了Cortex XSIAM安全操作平臺，該平臺結合了公司在機器學習模型方面的專業知識和其數據存儲，以及Google的BigQuery企業數據倉庫和其Gemini AI模型，目標是在實時向安全分析師發出威脅警報，同時網絡安全平臺不斷學習新的威脅。

業務流程增強

GenAI正在企業業務流程增強中找到合適的位置。在這里，公司正在探索使用GenAI來提高業務關鍵工作流程的效率，這些流程通常是各自行業特有的。

例如，一些金融和保險行業的公司正在使用GenAI來幫助核保人評估潛在客戶。小企業借貸平臺Credibly的聯合CEO兼創始人Ryan Rosett表示，該公司使用GenAI與機器學習結合來評估貸款風險并加速貸款流程。

“GenAI在Credibly被用來賦予我們的核保人超能力，”他說，“作為一家金融科技借貸公司，我們的成功取決于對尋求融資的企業主進行快速和準確的風險評估。”

根據EY的一項調查，截至2023年底，幾乎所有的保險公司都已經采用了GenAI或對其感興趣。大約42%的保險公司已經投資了GenAI，約三分之二的公司預計通過使用GenAI，收入將增加超過10%。

在法律領域，法律信息服務巨頭LexisNexis正在擁抱GenAI，以應對執行副總裁兼CTO Jeff Reihl認為的對公司行業的顛覆性威脅。

“我們全員投入，”Reihl告訴記者。“我們做了一個重大的轉變，因為這在其互動能力、答案的全面性以及數據生成能力方面是一個改變游戲規則的技術，它的能力令人震驚。”

自那以來，LexisNexis推出了自己的GenAI解決方案Lexis+ AI，提供鏈接的法律引用，確保律師能夠訪問準確、最新的法律先例。