零售商們認識到，過去具有成本效益的大規模營銷和大規模生產已不再適應當今的環境，浪費的努力可能會消耗預算。Capri Holdings，擁有Versace、Michael Kors和Jimmy Choo等著名品牌的公司，在2022年分配了超過3.2億美元用于營銷和廣告，2023年零售巨頭沃爾瑪投資了44億美元，這些資金都用在了哪里？具有前瞻性的企業必須尋找在不妥協于速度、安全性或成本的情況下，提供大規模個性化服務的方法。

傳統的個性化AI依賴于將客戶數據發送到中央服務器進行分析，這種方式可能會導致處理速度慢、效率低下，并引發隱私問題。邊緣計算則將處理能力帶到數據源附近，直接在用戶設備或本地服務器上進行處理，使企業能夠迅速、靈活地做出明智的決策。

“其低延遲使實時處理成為可能，能夠對用戶或感知行為和偏好作出即時和上下文相關的響應，例如，店內由邊緣AI驅動的攝像頭可以持續監控貨架，檢測庫存不足或物品放錯位置，自動觸發補貨警報以確保產品的最佳可用性，此外，一款啟用邊緣AI的智能手機應用程序可以利用地理位置、購買模式和個人資料屬性來提供定向促銷，更重要的是，它可以實時分析客戶行為，提供可操作的洞察，鼓勵客戶完成交易。”Nisum公司CEO Imtiaz Mohammady補充道。

通過優先考慮客戶及其需求——例如確保貨架上總是有庫存并提供個性化促銷——客戶會感到受到重視，他們的購物體驗也更方便，從而推動客戶忠誠度。

邊緣AI如何用于減輕客戶流失？

根據麥肯錫的研究，四分之三的高績效忠誠度計劃會員改變了他們的行為，以為企業創造更多價值：有些會員更頻繁地購買，而另一些會員表現出更高的支付意愿和更高的品牌推薦率，AI如何增強這一重要的零售功能？

“就像Spotify根據用戶的聽歌習慣向他們展示個性化播放列表一樣，邊緣AI可以幫助企業提供類似的體驗——分析店內行為、購買歷史和在線互動。

假設一位顧客剛剛進入Ashley Home商店，邊緣AI傳感器和攝像頭開始監控他們的移動和互動，注意到他們在家居裝飾區花了大量時間，特別是關注現代家具，邊緣AI系統將這一實時數據與他們之前的在線搜索和購買歷史結合起來，識別出他們對簡約家具的興趣模式。

當顧客在店內移動時，數字顯示屏和他們的智能手機應用程序開始展示與他們現有偏好相匹配的現代家具推薦，他們可能會收到關于新到簡約家具的通知，或者是他們之前看過但尚未購買的物品促銷信息。為了讓體驗更具吸引力，應用程序還可以展示他們的購物習慣和偏好的有趣總結，類似于Spotify Wrapped，突出他們最常瀏覽的類別或經常搜索的物品。”Mohammady繼續說道。

通過利用邊緣AI以趣味性的方式展示客戶數據，商店可以創建有益的互動服務，使購物變得愉快和高效。客戶感到被理解，提高了他們的滿意度和對商店的忠誠度，而個性化的推薦和及時的干預則有助于將興趣轉化為購買。

忠誠度計劃通常使用購買頻率和總支出來跟蹤行為并獎勵客戶，然而，AI模型可以實時分析更廣泛的數據點，例如應用使用頻率、頁面停留時間、搜索歷史、價格敏感度、產品評論和社交媒體互動，這使得對客戶興趣和當前情感的更深入理解成為可能。

此外，實時邊緣AI驅動的分析可以在幫助零售商管理和糾正潛在問題之前發揮關鍵作用，例如，想象一下你走進了一家Publix超市，在某個過道徘徊了一段時間后卻沒有購買任何東西，邊緣AI檢測到這種行為，并將其與您的購買歷史和評論一起分析，系統識別出可能對產品供應不滿的情況，并立即通知店員來協助你。

通過在邊緣持續分析各種數據點，可以實時提供定制的干預措施。

使用邊緣AI于忠誠度計劃中有哪些倫理考慮？

“我們需要注意倫理，特別是涉及隱私時，公司有責任保護客戶的數據免受泄露和未經授權的訪問，因此，數據安全的基本原則包括加密、訪問控制、漏洞管理和安全意識培訓。”Mohammady強調，他指出，基于行業的培訓、學徒制、技能提升和再培訓將有助于企業確保它們具備適當的治理和安全實踐。

智能設備的爆炸性增長帶來了持續監控的風險，例如，面部識別技術直接在用戶設備上使用AI，而無需互聯網訪問，雖然對安全有用，但可能具有侵入性。根據最近的一項Prosper Insights & Analytics調查，34.9%的嬰兒潮一代極度關注AI使用我們數據時隱私被侵犯的問題。

“除了告知團隊和客戶數據安全的最佳實踐和使用要求外，AI本身也必須是可解釋的，AI可能會從其訓練數據中繼承偏見，這可能導致不公平的獎勵分配，偏向特定的人群，我們需要透明和無偏見的AI系統來建立信任并避免傷害任何人。”Mohammady解釋道。

因此，企業在為忠誠度計劃訓練AI模型時必須使用多樣化的數據集，這可能涉及與專門收集代表目標客戶群數據的數據提供商合作，公司還可以采用旨在減輕AI模型偏見的訓練技術，例如公平感知正則化，以確保應用在不同子群體中的適用性。

邊緣AI驅動的客戶忠誠度的未來是什么？

2024年德勤數字報告發現，超過八成品牌預測它們將通過忠誠度計劃提供個性化獎勵，推動這種趨勢的是73%的客戶對個性化獎勵的需求。

在忠誠度計劃中實施邊緣AI將采取多種形式，例如，語音或面部識別AI可以檢測情感線索并相應地調整推薦或獎勵。如果客戶感到沮喪，AI可以提供高度個性化的體驗，適應即時情境，例如提供有針對性的折扣。

另一種方法是結合AI驅動的游戲化和使用增強現實（AR）和虛擬現實（VR）的互動體驗，以增強忠誠度計劃的參與度。邊緣AI可以實時分析客戶在其設備上的行為，從而即時提供獎勵。根據最近的Prosper Insights & Analytics調查，美國18歲以上的個體中有51.6%參與了客戶忠誠度計劃。

實際上，根據Prosper Insights & Analytics的調查，其中19.2%的個體參與了超過5個忠誠度計劃。

邊緣AI驅動的客戶忠誠度的未來將徹底改變企業與客戶互動的方式，通過利用實時數據處理、高度個性化和無縫的全渠道體驗，零售商將能夠創建更具吸引力、安全性和效果的忠誠度計劃。隨著技術的不斷進步，邊緣AI與物聯網設備、AR/VR和預測分析的整合將進一步增強客戶體驗，推動長期忠誠度和業務成功。