說到AI與新聞，大多數人首先想到的是因AI普及而迅速加劇的虛假信息與消息偽造。然而，雖然AI驅動的深度偽造（deepfakes）、機器人水帖與幻覺真實存在，但AI本身正被更根本、更實際地應用于新聞行業，拉動整個生態以更加有效且高效的方式運作。

AI如何增強新聞寫作

我們看到，AI在新聞行業中越來越常見的一類應用，就是自動生成新聞內容。很多朋友都聽說過，AI系統——特別是大語言模型——特別擅長生成文本、圖像、視頻和音頻形式的內容。雖然AI在新聞創作中的應用可以追溯到近十年之前，但近期生成式AI浪潮真正推動AI工具被更多應用于生成不同主題的新聞文章，具體涵蓋體育、財務報告、地方政治、天氣乃至實時資訊等。

AI系統最擅長的就是獲取大量數據、匯總數據結果，然后以不同語氣和立場合成精心制作的輸出內容。這些輸出內容的應用正愈發普遍，幫助長久以來由于缺乏人手和資源而得不到太多關注的新聞主題獲取報道、吸引受眾關注。例如，AI系統被用于報道地方政治內容，如教育委員會會議、高中及地區體育比賽結果，乃至用敘述的形式介紹財務及天氣信息等。

使用AI生成這類輸出的主要問題則有兩點：AI系統容易產生幻覺并混淆事實，以及對于人類記者被自動化機器系統所取代的擔憂。理解AI生成新聞概念的方法之一，就是將主要由數據驅動的事實（如金融及體育）的“低干預”報道，同需要大量新聞技能且更加細致入微的觀點/調查性報道區分開來。對于前者，簡單播報事實即可，并不需要運用太多新聞技能。而對于后者，AI工具則尚無法滿足較為嚴格、深入且更長篇幅的報道需求。

因此，新聞業中AI的運用取決于具體應用。如果報道的主題需要人類視角，自然需要讓人類參與其中。而對于更多基于事實的報道，機器就能夠完成這項工作。但即使是在后一種情況下，人類仍然可以參與審查輸出，從而驗證事實并編輯內容輸出。

同樣的，即使是在AI生成輸出的情況下，AI也可以用于協助事實核查及驗證。雖然AI系統在生成輸出的過程中容易對事實產生誤解，但它們實際又特別擅長對輸出進行額外的監督。這些輸出能夠從其他來源獲取信息，以確定是否存在事實被誤報的可能性。AI系統可用于標記潛在的錯誤信息，并協助提供方法以驗證文章中提出的主張。

個性化與定制化新聞需求

AI系統還可幫助優化新聞消費者的體驗。內容可以為每位用戶量身定制或實現“超個性化”。其中每位新聞消費者都可以根據個人喜好獲取高度個性化的新聞提要。之后，這些輸出是經過精心策劃的個性化新聞提要，有助于識別每位用戶感興趣的主題。如今更高的關注度就意味著更多收入，AI技術的介入則有望改善參與度并提高貨幣化水平。

即使沒有應用AI技術，新聞工作者也一直在利用精心策劃的內容增加資訊參與度。而AI技術的普及大大增加了能夠閱讀和分類的內容的復雜程度，突破了以往標記及分類能力的極限。但沒有絕對正面的事物，雖然不少人認為這類精心策劃的內容更具吸引力，但也有聲音譴責此類自我重復的聲音越來越多——具體來講，這些只是強化了預先存在的概念，而不是拓寬用戶體驗和興趣。希望我們能夠在向用戶呈現信息的方式之上尋求平衡。

增強新聞業的運營方式

除了新聞生成和消費之外，AI技術還在改善新聞業的業務和運營方式，這一點同樣非常重要。傳統意義上，新聞媒體行業通常成本高、收入低。新聞業本身是一項資源密集型任務，記者需要收集數據、前往不同地點收集素材和采訪，而后合并內容并生成各種格式的輸出。網站的互動性則大大增強，滿足了新聞消費者對于多模態信息的體驗需求，包括文本、圖像、交互式圖表、音頻和視頻等。這些需求意味著需要付出大量努力才能制作出引人入勝的輸出。AI可以在新聞發掘和制作等各個方面提供重要幫助。

AI還特別擅長處理和分析大規模數據集，并生成各種格式的輸出。這些輸出甚至可以根據消費者的不同偏好進行定制，使他們能夠更好地參與到內容消費中來。AI工具可以消化這些信息，提供高級數據分析，并幫助人們更好地理解報道脈絡。

此外，AI系統還可以幫助新聞編輯室運營的其他方面，從轉錄音頻采訪和總結對話，到將內容翻譯成多種語言。AI系統還可用于實現日常任務的自動化、增強和協助，例如發布社交媒體帖子、管理內容工作流程、甚至確定發布文章的最佳時間，以獲取文章的最大影響力和參與度。利用AI的識別模式，這些系統能夠自動識別和標記圖像及視頻內容，幫助新聞編輯室管理大量視覺內容。許多AI系統亦可用于幫助驗證視覺媒體的真實性，更多利用AI自身的力量來判斷內容是否由AI所生成。

只要仍有值得傳播的重要信息，新聞業務就永遠有其生存空間。而AI科技正在以多種方式提供協助，幫助新聞行業獲得超越以往任何時候的影響力和報道相關性。