就在剛剛，OpenAI收到了來自英偉達的首批工程版DGX B200！

此情此景，不得不讓人聯想到，剛剛成立的OpenAI在接收英偉達初代DGX時的畫面。

如今，早已物是人非。

依然在職的OpenAI員工興奮地表示，圣誕節提前到了！

而網友「Yuchen Jin」則調侃道：「3人已被GPU取代，剩下1個，AGI能即將到來！」

有趣的是，在幾個小時之前，微軟也發推表示，Azure正式成為首個運行英偉達Blackwell系統的云服務。

OpenAI「催單」微軟：加速AI服務器供應

當然，變的不止有人。

根據The Information的爆料，OpenAI和微軟之間，似乎也已不再像之前那樣「親密」。

據一位知情人士透露，盡管雙方曾約定微軟將作為OpenAI獨家云服務器提供商，但OpenAI如今卻開始尋求與其他數據中心進行交易。

背后的原因竟是——微軟未能及時提供足夠的算力。

隨著OpenAI逐步推進從非營利組織向營利性公司的轉型計劃，它正在與微軟就各種財務細節進行談判。

作為投資超過130億美元的交換，微軟目前有權獲得OpenAI未來75%的利潤，直到收回本金投資，之后微軟可獲得49%的利潤，但最高不得超過理論上限。

由于微軟在當前非營利配置下對OpenAI未來利潤擁有過大的權利，在OpenAI轉變為營利性公司后，微軟可能最終獲得OpenAI的大量股份。此外，監管OpenAI的非營利組織也將在新的營利性公司中獲得至少25%的股份。

盡管如此，微軟和OpenAI之間的合作關系對兩家公司來說仍將至關重要。

微軟可以永久使用OpenAI的技術來開發自家的產品，而OpenAI則向微軟支付費用，在其Azure數據中心運行其AI業務。雙方還通過API進行合作，向其他企業銷售AI模型訪問權時需向對方支付20%的傭金。

「Fairwater」的分歧

目前，OpenAI在鳳凰城地區租用的大部分AI加速器都來自于微軟。

兩家公司正在討論數據中心擴張的下一階段，即一個名為「Fairwater」的項目。

微軟計劃到明年年底在威斯康星州和亞特蘭大的兩個數據中心站點為OpenAI提供約30萬塊英偉達最新的GPU GB200。

然而，雙方在項目設計方面發生了一些分歧。

OpenAI要求微軟建立一個更先進的英偉達GPU服務器集群，調整設計，最大程度提高算力。

OpenAI首席執行官Sam Altman還要求微軟加快威斯康星州項目的進度。

該項目原計劃在明年下半年部分投入使用，屆時將配備GB200芯片。

找甲骨文談談

據交易內部人士透露，OpenAI目前正與Oracle（甲骨文）洽談租用整個Abilene數據中心場地。

若談判成功，Oracle能夠獲得的電力量估計可達2吉瓦（GW），而消耗略低于1吉瓦的，足以容納數十萬顆英偉達人工智能芯片。

OpenAI和微軟也一直在討論合作建設一個價值1000億美元的超算服務器集群。

微軟和OpenAI分別給它取名為「Mercury」（水星）和「Stargate」）（星際之門）。

OpenAI首席財務官 Anna Friar最近表示，團隊正在考慮使用債務融資的支付方式。

由于「星際之門」項目成本高昂，兩家是否能夠合作成功尚未可知。

首席執行官Sam Altman表示，自主開發AI芯片可能會降低大規模數據中心的運營成本。

OpenAI 已與博通討論過芯片開發的事項。

過去10年，生成token的能源成本已經下降了10萬倍

憑借著Blackwell架構強大的FP4性能，搭載了8塊英偉達B200 GPU的DGX B200可提供高達144petaflops的AI算力。同時，還有高達1.4TB的GPU顯存容量和64TB/s的顯存帶寬。

與前代產品相比，DGX B200不僅在訓練性能上提升了3倍，而且在實時推理萬億參數模型時速度提升了15倍。

不難看出，英偉達強大的算力，對于亟需變革的工業、科學，以及醫療保健來說，至關重要。

正如高級副總裁Dion Pette所說，新工業革命剛起步，而Blackwell平臺的系統設計，便同時兼顧了性能與能源效率。

相較十年之前，GPT-4等大模型的訓練能耗降低了2,000倍，token生成能耗則減少了100,000倍。

英偉達的CUDA庫一直是各行業實現突破的基礎，也是減少能源消耗最有效的方法之一，現在已經為超過4,000個加速應用程序提供支持。

在醫療行業，英偉達加速了診斷、藥物發現和醫學影像方面的創新，幫助改變護理模式，釋放醫療保健領域十萬億美元的巨大機遇。

目前的進展包括NVIDIA Clara醫學影像平臺，Parabricks在基因組學研究方面的突破，以及MONAI AI框架在推進醫學影像能力方面的努力。

在探索太空方面，英偉達正在與SETI（搜尋地外智能計劃）合作，進行實時AI搜索，尋找來自遙遠星系的快速射電暴。

PettePette還重點介紹了NVIDIA NIM Agent Blueprint，該工具通過實時威脅檢測和分析，在幾秒的響應時間里保護關鍵基礎設施。

在推進氣候研究方面，英偉達加速計算解決方案能夠助力科學家應對環境挑戰，包括監測全球溫度和預測自然災害。

其中，NVIDIA Earth 2平臺使用使用Nvidia Omniverse融合多源數據，結合模擬、AI和可視化，賦能氣候技術生態系統。