在當(dāng)今這個生成式AI迅猛發(fā)展的時代，自動化攻擊的威脅日益加劇。

在人工智能浪潮下，如何利用AI對抗AI，從而實現(xiàn)全方位的網(wǎng)絡(luò)安全防護？

AI浪潮下，自動化攻擊加劇

AI技術(shù)的發(fā)展既帶來了前所未有的挑戰(zhàn)，也為網(wǎng)絡(luò)安全帶來了巨大的挑戰(zhàn)。最具威脅性的，是生成式AI自動化攻擊，生成式AI模型的興起，使得攻擊者可以通過自動化手段快速生成攻擊代碼和策略。

1、引入新型威脅
AI不僅優(yōu)化了現(xiàn)有的網(wǎng)絡(luò)攻擊手段，還引入了全新的威脅形式。例如，AI深度偽造技術(shù)（Deepfake）已經(jīng)成為一種新型的攻擊方式，它可以偽造語音、視頻甚至圖像，進行身份冒充和信息篡改。

2、生成式AI顛覆網(wǎng)絡(luò)安全格局
通過AI的深度學(xué)習(xí)能力，攻擊者能夠快速生成復(fù)雜的攻擊代碼，繞過傳統(tǒng)的防火墻和檢測系統(tǒng)，發(fā)起外部的復(fù)雜攻擊。

隨著生成式AI的廣泛應(yīng)用，網(wǎng)絡(luò)攻擊變得更加復(fù)雜且難以察覺。數(shù)據(jù)顯示，2023年，自動化攻擊激增了32%，其中生成式AI發(fā)揮了關(guān)鍵作用，主要體現(xiàn)在以下三方面：

• 攻擊門檻降低——非專業(yè)人士也可輕松生成高級攻擊代碼，顯著降低攻擊的難度。
• 攻擊效率提升——漏洞發(fā)現(xiàn)和攻擊代碼生成的速度大幅加快，顯著提升了攻擊效率。
• 傳統(tǒng)防護失效——定制化代碼能夠有效繞過傳統(tǒng)WAF檢測，令攻擊更加隱蔽。

生成式AI對現(xiàn)有網(wǎng)絡(luò)安全防護體系最大的影響是加速了該體系的破防。例如，AI能夠簡化前端代碼的逆向分析，加速攻擊代碼的生成，尤其是針對數(shù)字銀行等行業(yè)的前端代碼構(gòu)成嚴(yán)重威脅。攻擊者通過利用隱藏字段、測試頁面和舊版本入口，進行越權(quán)訪問和信息泄露，給企業(yè)帶來巨大的安全風(fēng)險。

盡管前面的安全檢查能夠提升應(yīng)用響應(yīng)速度并減輕服務(wù)器負擔(dān)，但AI也能通過逆向分析，輕松繞過這些防護措施。更嚴(yán)重的是，AI還可以通過分析網(wǎng)絡(luò)請求報文，快速生成針對越權(quán)攻擊不僅快速、精準(zhǔn)，能夠根據(jù)探測到的這種安全前提措施，定制攻擊策略，從而突破傳統(tǒng)的Web應(yīng)用防火墻（WAF）檢測，實現(xiàn)常規(guī)的防御機制逐漸失效。

在這樣的情況下，面對日益“智能”的網(wǎng)絡(luò)攻擊，企業(yè)應(yīng)該如何應(yīng)對？

以AI對抗AI

AI時代，自動化攻擊升級的同時，防護技術(shù)也在升級。

瑞數(shù)信息給出了一套“用AI來對抗AI”的解決方案。人工智能不斷推動攻擊手段的發(fā)展，瑞數(shù)信息的防護體系不斷自我迭代，形成了“智能攻擊盾牌”，為企業(yè)抵御自動化攻擊提供了強有力的保障。

據(jù)悉，針對傳統(tǒng)安全產(chǎn)品的弊端，瑞數(shù)信息自主研發(fā)“動態(tài)安全+AI”解決方案，涵蓋了機器學(xué)習(xí)、智能人機識別、智能威脅檢測、全息設(shè)備指紋、智能響應(yīng)等多項AI技術(shù)，徹底變革了傳統(tǒng)安全基于攻擊特征與行為規(guī)則的被動式防御技術(shù)，提供面向應(yīng)用和業(yè)務(wù)層面的主動防御能力。

1、AI智能威脅檢測

瑞數(shù)信息通過自主研發(fā)的AI智能威脅檢測技術(shù)，提升了應(yīng)對復(fù)雜自動化攻擊的響應(yīng)能力。傳統(tǒng)的安全檢測往往依賴于固定規(guī)則和特征庫，而此類方法面對不斷變化的新型威脅時往往變得力不從心。

瑞數(shù)信息的智能檢測體系則打破了這一困境，采用機器學(xué)習(xí)和大數(shù)據(jù)分析技術(shù)，能夠從海量網(wǎng)絡(luò)流量行為和模式中快速識別異常。通過標(biāo)記的威脅檢測模型，系統(tǒng)不僅能夠發(fā)現(xiàn)已知的威脅，還能捕捉到那些暫未出現(xiàn)過的未知威脅。

AI智能威脅檢測系統(tǒng)能夠在攻擊發(fā)生行為之前，通過對系統(tǒng)日志、用戶行為、網(wǎng)絡(luò)流量的多維度分析，識別潛在的安全隱患。其收斂性機器學(xué)習(xí)引擎能夠自我學(xué)習(xí)與進化，使得能夠檢測模型在面對變化多端的攻擊手段時，也能保持高度的姿態(tài)和準(zhǔn)確性。

此外，系統(tǒng)通過全息指紋設(shè)備技術(shù)，實現(xiàn)對用戶終端、網(wǎng)絡(luò)設(shè)備的深度識別，確保精準(zhǔn)定位攻擊源，快速阻止惡意行為。

2、動態(tài)安全引擎

瑞數(shù)信息的動態(tài)安全引擎是其“AI對抗AI”解決方案的核心之一。該引擎采用了創(chuàng)新的動態(tài)防護技術(shù)，包括動態(tài)封裝動態(tài)、動態(tài)交互、動態(tài)驗證動態(tài)和令牌技術(shù)。通過這些動態(tài)防護機制，系統(tǒng)能夠在應(yīng)用層面增加不可預(yù)測性，從而有效阻止攻擊者對漏洞的利用。每次訪問請求和響應(yīng)都會被重新包裝和加密，使得攻擊者無法輕松讀取或利用網(wǎng)頁底層代碼和數(shù)據(jù)。

動態(tài)安全引擎能夠根據(jù)威脅態(tài)勢對各類網(wǎng)站應(yīng)用及業(yè)務(wù)交易的全過程進行動態(tài)感知、分析與預(yù)測，精準(zhǔn)識別并阻止自動化攻擊工具和調(diào)試行為，即時追溯與阻斷惡意攻擊來源，打擊偽裝正常交易的業(yè)務(wù)作弊、利用合法賬號竊取敏感數(shù)據(jù)，以及假冒合法終端應(yīng)用的各類網(wǎng)絡(luò)欺詐與攻擊行為，從而最大限度地主動透視風(fēng)險，實現(xiàn)安全風(fēng)險防護。通過持續(xù)學(xué)習(xí)和分析攻擊模式，動態(tài)安全引擎還可以根據(jù)實際威脅對防護措施進行優(yōu)化調(diào)整。這種能力讓瑞數(shù)信息的動態(tài)安全防護系統(tǒng)能夠始終保持對新型威脅的有效抵御，特別是在AI自動化面對攻擊的持續(xù)進化時，動態(tài)安全引擎提供了持續(xù)升級的防護能力。

3、全面的安全防護體系

瑞數(shù)信息通過整合AI智能威脅檢測和安全動態(tài)引擎，構(gòu)建了一套全面的安全防護體系。無論是Web、APP、H5、API接口以及各類混合業(yè)務(wù)，該體系都對應(yīng)提供智能化的防護。

瑞數(shù)信息的自動化攻擊防護體系通過結(jié)合AI智能技術(shù)，實現(xiàn)了從自動化攻擊的精準(zhǔn)識別到處理的閉環(huán)防護。AI驅(qū)動的智能威脅檢測和人機識別能力，能夠自動化地識別和阻斷各種自動化工具和群控行為，提供了針對性強、響應(yīng)迅速的防護措施。在業(yè)務(wù)層面，瑞數(shù)信息的防護類型包括盜刷、虛假注冊、霸占庫存、驗證碼繞過等問題。動態(tài)應(yīng)用保護系統(tǒng)和API動態(tài)安全防護系統(tǒng)的結(jié)合，能夠有效抵御大規(guī)模自動化工具的攻擊，包括Bots攻擊、爬蟲攻擊等。

這個安全防護體系不僅能夠?qū)崟r響應(yīng)復(fù)雜的自動化攻擊，還能夠通過威脅情報與攻擊者畫像引擎對攻擊者進行追蹤溯源，幫助企業(yè)預(yù)防未來的潛在威脅。瑞數(shù)信息高效的全面防護體系還具備的恢復(fù)能力，在遭遇攻擊后，能夠快速恢復(fù)系統(tǒng)運行，確保企業(yè)業(yè)務(wù)的連續(xù)性。種高度靈活且全面的防護能力，確保在自動化攻擊時面對瑞數(shù)信息，具備的防御能力。

結(jié)語

“用AI來對抗AI”，這一創(chuàng)新不僅僅是及時響應(yīng)攻擊，更是以一種智能的方式，將復(fù)雜的自動化攻擊轉(zhuǎn)化為可以被預(yù)測、識別并即時防御的目標(biāo)，讓網(wǎng)絡(luò)安全不再是一個單向的攻防較量，而是AI與AI的博弈。

未來，隨著AI技術(shù)的進一步發(fā)展，瑞數(shù)信息將繼續(xù)引領(lǐng)網(wǎng)絡(luò)安全領(lǐng)域的技術(shù)創(chuàng)新，確保在不斷演變的威脅環(huán)境中，始終為客戶提供最強大的安全保護。