消失的Aurora再度回歸了！

剛剛，xAI發布了首款完全自研圖像生成模型Aurora，直接集成到了Grok當中。

整個研發過程，耗時6個月。

馬斯克：模型選項中已經刪除了Aurora名字，選擇Grok 2即可無縫體驗全新模型

這款從0開始搭建的新模型，是一個自回歸模型，采用了MoE架構，在混合文本和圖像數據集上完成了訓練。

網友在周末展開的一波瘋狂測試，早已見識到了Aurora模型強大生圖能力。

如今一大波驚艷的評測，正在刷屏全網。

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自研6個月，Grok圖像生成功能正式上線

官博中，xAI介紹了Aurora專為提升Grok的圖像生成能力而推出。

此前，Grok集成的圖像模型，還只是別家的FLUX模型。

如今，自研新模型不論在人物肖像，還是表情包、藝術字體、實物生成方面，取得了極大的一致性。

如前所述，Aurora是一種自回歸混合專家模型（MoE），能夠通過混合的文本和圖像數據預測下一個 Token。

xAI研究團隊在互聯網上數十億個示例數據上訓練了模型，賦予其對世界深刻的理解能力。

Aurora的強大體現在多個維度：無論是生成逼真的圖像渲染，還是精準執行復雜的文本指令，都展現出卓越的性能。

更令人興奮地是，它還能原生支持多模態輸入，用戶可以直接使用圖像進行創作和編輯。

這些強大的生圖、編輯能力，極大地拓展了AI交互的邊界。

目前，Grok全新圖像生成功能，現已在??平臺的部分國家上線，預計將在一周內向所有用戶全面開放。

接下來，一起看一些讓人拍案叫絕的demo吧。

圖像生成

首先，Grok能夠能夠在多個領域生成高質量的圖像，這些領域通常來說，是圖像生成模型的難點。

它可以呈現真實世界實體的精確視覺細節、文本、標志，還能生成逼真的人像。

Entity generation（實體）：

Artistic text（藝術字）：

Meme generation（梗圖）：

Realistic portraits（肖像）：

Celebrities（名人）：

可以看到，其他的AI生圖模型在這個場景下，不僅容易觸發安全機制拒絕生成，而且即便是生成出來了，效果也不盡人意。

圖像編輯

其次，Grok還將編輯與生成能力合二為一，用戶可以直接在生成的圖像上進行修改，提供了更大創作自由度和靈活性。

據介紹，這一功能將很快在??平臺上正式推出。

網友大波試用來襲

網友再次驚嘆道，Grok在生成真實的人的圖像方面，比自己用過的任何模型都要好。

不久后，AI制作的表情包就會覆蓋全網。

Cybertruck正接近木星。

還有坐在Cybertruck上的小浣熊。

更多測試案例：

團隊介紹

xAI團隊的執行力，完全以高效著稱。

在Aurora還未正式發布之前，聯創Greg Yang曾表示，在xAI工作起來太有趣了，不僅高效，還很有趣。

馬斯克稱贊道，xAI團隊超硬核。

研究員Ethan Knight分享了這次模型背后是由一個小團隊完成。

四位核心研究人員分別是：

Gabriel Ilharco

Gabriel Ilharco目前在xAI從事大規模多模態模型的研究工作。

在此之前，他曾在華盛頓大學獲得博士學位，師從Ali Farhadi和Hannaneh Hajishirzi教授。在進入華盛頓大學之前，他曾在谷歌研究院擔任AI研究員。

Ilharco的研究興趣廣泛，涉及自然語言處理和計算機視覺領域。尤其是，多模態模型、遷移學習、分布魯棒性和以數據為中心的機器學習。

Eric Zelikman

Eric Zelikman對算法如何（以及是否能夠）學習有意義的表征和推理這個問題非常著迷，并且正在xAI探索這些問題。

入職xAI之前，他曾是斯坦福大學博士候選人，導師是Nick Haber和Noah Goodman。

Haotian Liu

Haotian Liu是xAI的一名技術人員。他于2024年5月在威斯康星大學麥迪遜分校獲得博士學位，師從Yong Jae Lee教授。

在此之前，他曾在浙江大學獲得學士學位（榮譽學位）。

Haotian Liu對計算機視覺和機器學習領域非常感興趣，最近的研究重點是構建可控的大型模型。此前，他還曾參與開發的研究成果包括LLaVA、Grok-1.5V和Grok-2。

Lianmin Zheng（鄭憐憫）

Lianmin Zheng是xAI的技術人員。他曾在UC伯克利完成了博士學位，導師是Ion Stoica和Joseph E. Gonzalez教授。他本科就讀于上海交通大學ACM班。

他曾和團隊共同創立了非營利組織LMSYS.org，致力于推進開源大語言模型研究。

他的研究興趣包括機器學習系統、大型語言模型、編譯器和分布式系統。

還有整個產品團隊，也在Aurora模型上做出了杰出的貢獻，尤其是Greg Yang、Ehsan Ghandhari、Yaroslav Nazarov和Vincent Stark。