微軟在2025年對人工智能(AI)的未來做出了六項重要預測，包括AI模型將變得更加強大和有用、AI Agents將徹底改變工作方式、AI伴侶將支持日常生活、AI資源的利用將更高效、測試與定制是開發AI的關鍵、AI將加速科學研究突破。

以下是微軟的預測及其潛在影響的詳細解讀：

一、AI模型將變得更加強大和有用

推理效率和功能提升：過去一年中，AI模型在推理效率和功能方面取得了顯著進步。例如，OpenAI的先進模型能夠以類似人類的邏輯步驟解決復雜問題，適用于科學、編碼、數學、法律和醫學等領域。這些模型能夠進行合同比較、代碼生成和多步驟工作流程執行。

數據管理和訓練后優化的重要性：模型創新不僅依賴于推理能力的提升，數據管理和訓練后優化同樣關鍵。微軟的Phi模型系列表明，高質量數據可以顯著提高AI模型的性能和推理能力;Orca和Orca 2則展示了合成數據對小型語言模型訓練后優化的作用，使其達到以往大型語言模型的性能水平，并在特定任務中表現更好.這些進步將在2025年創造更實用的AI體驗，包括在AI Agents中的應用。

二、AI Agents將徹底改變工作方式

自主執行任務的AI產品：AI Agents是能夠自主執行任務或代表用戶自動執行任務的AI產品，可以是軟件程序，也可以是集成在各種設備中的AI助手。這些Agents能夠理解自然語言指令，通過學習和推理來完成復雜的任務，并與用戶進行自然交互。

財富500強公司的應用：微軟表示，財富500強公司中近70%的員工已經使用Microsoft 365 Copilot中的Agents來處理大量重復性的日常工作，如自動篩選電子郵件和在Teams會議期間做筆記、摘要。

新一代AI Agents的功能：到2025年，新一代AI Agents將功能更強大，憑借在記憶、推理和多模態能力方面的進步，以更好的交互方式處理多種復雜的工作。更高級的記憶與推理能力將使AI Agents具備更強大的記憶功能，能夠記住用戶的歷史行為、偏好和工作習慣，從而提供更加個性化和精準的服務;同時，它們的推理能力也將得到提升，能夠更好地理解復雜情境和業務邏輯，做出更加合理和高效的決策。例如，在供應鏈管理中，Agents可以根據歷史數據和實時信息，預測庫存需求變化，提前調整采購和生產計劃，避免庫存積壓或短缺。

多模態交互與協作：新一代AI Agents將支持多種交互方式，包括文本、圖像、語音等，使用戶能夠以更自然和便捷的方式與Agents進行溝通。同時，Agents之間的協作能力也將得到加強，可以像人類團隊成員一樣協同工作，共享信息和資源，共同完成復雜的任務。例如，在一個大型項目中，不同的Agents可以分別負責項目規劃、進度跟蹤、資源分配和風險評估等工作，并實時交換數據和反饋，確保項目的順利進行。

微軟的布局：微軟在去年11月舉辦的“Microsoft ignite 2024”全球開發者大會上，在Microsoft 365、Dynamics 365等主打產品中集成了大量商用AI Agents，這些都為2025年Agents的大爆發奠定了重要基礎.微軟商業和工業Copilot副總裁Charles Lamanna認為，AI Agents將是AI時代的新型應用程序，就像我們使用不同的應用程序來執行不同任務一樣，AI Agents將徹底改變我們的工作方式和業務流程。

三、AI伴侶將支持日常生活

微軟Copilot的作用：2025年，微軟Copilot將作為AI伴侶在日常生活中發揮作用，幫助簡化和優先處理日常任務，例如自動管理大量數據，釋放個人時間，同時保障隱私、數據和安全。

Copilot的進化與新功能：Copilot將不斷進化，具備更多新功能。例如，Copilot Daily能以熟悉聲音為用戶提供新聞和天氣摘要;Copilot Vision可理解用戶瀏覽的網頁，實現與用戶的互動，回答問題并提供建議;還能幫助用戶做決策，如布置新公寓時搜索匹配家具并規劃布置方案.未來，AI體驗將更精準，情感智能提升，實現更流暢的交互。

四、AI資源的利用將更高效

資源消耗與創新解決方案：AI在工作的過程中需要消耗大量資源，創新解決方案正在應對這一挑戰.例如，盡管2020年全球數據中心的工作負載是2010年的九倍，但數據中心的電力需求僅增加了10%.這是因為微軟正在與AMD、英特爾和英偉達等公司合作，提高其硬件的效率，包括其定制硅系列、Azure Maia和Cobalt，以及為大規模AI系統設計的高效冷卻熱交換器。

未來數據中心與可持續發展：未來幾年，支持AI的新數據中心將投入使用，且不消耗任何水資源用于冷卻，公司還將擴大其對超高效液體冷卻系統的使用.這些創新方案都是為了使AI基礎設施在2025年更加高效和可持續.隨著微軟幫助構建更高效的AI基礎設施，將繼續投資并使用低碳建筑材料，包括接近零碳鋼、混凝土替代品和交叉層壓木材.微軟還將繼續投資并使用無碳能源，如風能、地熱能、核能和太陽能.公司正在進行長期投資，以將更多的無碳電力引入其運營的電網，并繼續倡導全球清潔能源解決方案的擴展。

五、測試與定制是開發AI的關鍵

測試的重要性：測試是定義和評估AI中的風險，對于負責任地構建AI至關重要.2025年AI的發展可以用兩個詞來概括——測試和定制.如果能夠測試風險和威脅，就可以幫助解決或減輕它們.這意味著，例如，檢測和解決不準確的AI“幻覺”響應.微軟持續努力構建安全的AI應用程序的一部分是開發嚴格和全面的測試.除了評估內部威脅，測試將變得更好地識別外部和日益復雜的攻擊。

六、AI將加速科學研究突破

對科學研究的影響：AI已經在世界各地產生了巨大影響，推動了從超級計算到天氣預報等各個領域的進步.它正在推動科學研究的歷史性突破，并有望在自然科學、可持續材料、藥物發現和人類健康等領域釋放新的能力。

微軟研究院的突破：例如，在2024年，微軟研究院取得了突破，使研究人員能夠以前所未有的速度和精度探索世界上一些最困難的生物分子科學問題，包括發現挽救生命的藥物.利用AI驅動的蛋白質模擬系統，研究人員找到了一種新的方法(AI2BMD)來模擬生物分子動力學.AI2BMD可以幫助科學家解決以前難以解決的問題，并推動蛋白質設計、酶工程和藥物發現等生物醫學研究。

微軟研究院的展望：微軟研究院副總裁兼董事總經理Ashley Llorens表示，2025年最令人興奮的事情之一將是AI在科學研究中的使用，如何推動解決世界上一些最緊迫問題的進展.AI將繼續推動科研創新，為全球的人類和組織釋放巨大應用潛力。