大家好呀，我是飛魚。

一般說到顯卡，大多人的第一反應是，這不是給打游戲的用的嗎？

其實顯卡的GPU還可以作為AI芯片使用的。

在GPU火之前，提到最多的就是CPU，那么二者有什么區別呢？

GPU的計算單元數量比CPU多得多。

以英偉達H100 GPU為例，它包含超過1.8萬個核心，而頂級的Intel I9 CPU只有24個核心，GPU的核心數是CPU的700多倍。

所以，CPU 擅長 快速完成單個運算，適合需要逐一執行的程序。

GPU 擅長 并行處理大量運算，即使單個運算速度較慢，但可以同時處理多個任務。

相當于請兩個專家寫一萬份小學作業和請一萬個小學生寫一萬份作業的區別。

那AI訓練為什么用GPU而不用CPU呢？

因為AI訓練任務通常具有簡單、重復和計算量大的特點，而GPU可以并行運算，可充分釋放計算效率。

講得更專業一點就是：

• CPU是基于數據流的串行計算，GPU是基于多變量的矩陣運算，后者更適合神經網絡算法為基礎的AI計算。

為進一步加快訓練速度，處理更大AI模型（例如ChatGPT）。

研發者可將許多數據中心GPU匯集到一起形成超級計算機。

或者創建一個非常大規模的加速器。

最近賣顯卡的英偉達NIVDIA超越蘋果、微軟成為世界市值最高的公司，背后是全世界對AI的算力競賽。

微軟，買了48.5萬張GPU，全球第一買家。

字節跳動，買了23萬張GPU，全球第二買家。

騰訊，大約買了23萬張GPU，全球第三買家。

英偉達幾乎壟斷電腦領域的顯卡后，在AI領域又幾乎達到全球壟斷級別。

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每日一題

題目描述

統計字符串中的單詞個數，這里的單詞指的是連續的不是空格的字符。

請注意，你可以假定字符串里不包括任何不可打印的字符。

示例:

輸入: "Hello, my name is John"
輸出: 5
解釋: 這里的單詞是指連續的不是空格的字符，所以 "Hello," 算作 1 個單詞。

解題思路

我們可以從前往后處理字符串 s 并進行計數，對于是空格的字符進行跳過（不計數）。

而對于非空格字符，則在遍歷完一個完整單詞（連續一段）后進行一次計數。

代碼實現

Java代碼：

class Solution {
    public int countSegments(String s) {
        int n = s.length();
        int ans = 0;
        for (int i = 0; i < n; ) {
            if (s.charAt(i) == ' ' && i++ >= 0) {
              continue;
            }
            while (i < n && s.charAt(i) != ' ') {
              i++;
            }
            ans++;
        }
        return ans;
    }
}