在數字化浪潮的推動下，人工智能（AI）已成為當今科技領域的熱門話題。開源AI，作為AI領域的一股重要力量，正以其獨特的優勢和潛力，引領著技術發展的新方向。2025年，開源AI將迎來一系列令人矚目的新趨勢，讓我們一起探索這些變化將如何塑造未來的AI世界。

一、開源AI系統：從模型到系統的轉變

過去幾年，AI模型一直是眾人關注的焦點。然而，2025年，我們將見證一個重要的轉變——開源AI的討論將從單純的模型擴展到整個AI系統。法國初創公司pleias的聯合創始人Anastasia Stasenko指出：“我們將會看到向AI系統的轉變，而不僅僅是模型。”她強調，未來的價值將來自于基于不同開源模型的系統集成，這些系統將涵蓋更廣泛的垂直領域。除了模型本身，像分類器和解析器等其他元素也將成為構建大型AI系統的關鍵組成部分。這種從模型到系統的轉變，意味著開源AI將更加注重整體架構的優化和不同組件之間的協同工作，以實現更高效、更智能的AI應用。

二、開源AI對投資回報率（ROI）的積極影響

2024年，企業對AI投資的回報率（ROI）成為了一個熱門話題。而在2025年，研究表明開源AI與企業ROI之間將呈現出更直接的正相關關系。IBM的一項針對超過2400名IT決策者的調查顯示，使用開源工具的企業中有51%實現了積極的ROI，而未使用開源工具的企業僅為41%。IBM研究的開發者倡導者JJ Asghar表示：“開源軟件能夠以一種成本效益高且快速的方式，幫助企業利用AI。”Linux基金會，作為支持Kubernetes、開源安全基金會（OpenSSF）和PyTorch等重要項目的組織，也在其最新報告中強調了開源在透明度和成本效益方面的優勢。Linux基金會戰略項目副總裁Ibrahim Haddad解釋說：“企業可以免費獲取強大的框架，這消除了高昂的前期成本，并允許輕松定制，使各種規模的組織都能夠創新和擴展。”開源AI的這種成本效益和靈活性，將使更多企業能夠以較低的風險和成本，探索和實施AI解決方案，從而提高整體的ROI。

三、倫理AI：開啟新商業機遇的大門

隨著2024年歐盟AI法案的通過，倫理AI將繼續成為討論和辯論的熱點話題。Haddad認為，AI治理和監管將在塑造開源AI發展中發揮關鍵作用。“歐盟AI法案將推動倫理AI實踐，要求開源項目在透明度、公平性和問責制方面做出努力。”他預計，這將促進更多關于偏見檢測和倫理審計工具的合作。Stasenko也將“增強AI的社會可接受性和透明度”視為一種“商業機遇本身”。她以醫療保健和金融服務等高價值、敏感行業的用例為例，強調透明度將是良好風險管理的基石。Asghar補充說，企業需要一種安全、可靠且私密的方式來使用AI進行推理。“雖然一些非開源的主要參與者聲稱他們不會獲取你的數據，但企業無法完全信任這一點。”Asghar提到，像IBM Granite 3.1這樣的開源模型可以幫助企業在安全和私密的環境中利用AI，“這非常強大”。在倫理AI的要求下，開源AI社區將更加注重開發符合道德標準的工具和框架，以滿足企業和用戶對AI的信任和期望，從而開啟新的商業機遇。

四、模型小型化與性能提升：更小、更智能

在過去兩年中，許多公司成功引入了小型語言模型，這些模型不僅體積小，而且越來越智能。以Meta的Llama模型為例，該公司最近推出的Llama 3.3 70B文本模型，在性能上與僅五個月前發布的3.1 405B模型相當。Meta的AI合作總監Sy Choudhury表示：“這種進步也將持續下去，這將使每個人在向消費者和企業提供基于生成式AI的用例時，都能降低成本和系統功耗。”PyTorch基金會執行董事Matt White也同意這一觀點，他認為2025年開源AI最普遍的趨勢將是提高小型模型的性能，并將AI模型推向邊緣。“小型模型還可以幫助減少對外部系統的依賴。”White強調，在深度學習領域還有許多難題需要解決，“希望會有創新能夠使模型在保持性能的同時減小體積，使模型更加響應迅速，并保持模型知識的更新，無需依賴外部系統。”Stasenko強調，如果2024年是小型模型崛起的一年，那么2025年將是深入挖掘每個模型能力的一年，重點是提高能效。“這是唯一的出路。”她說道。隨著模型的不斷小型化和性能提升，開源AI將能夠為更多設備和應用場景提供高效的AI支持，推動AI技術的普及和應用。

五、多模態模型性能的持續提升

多模態模型，即能夠處理文本、視頻、圖像和音頻等多種不同類型媒體的模型，在2025年也將得到更好的發展和更廣泛的應用。Meta的Choudhury表示：“多模態功能的興起將在明年繼續。”他指出，目前大多數將文本、圖像和語音混合的模型是多個AI模型的組合，但這種情況即將改變。Choudhury預測，未來的架構將原生支持多模態，跨越兩個或更多維度，這將帶來一些“令人驚嘆”的新用例。“想象一下，你可以通過語音向模型提問關于圖片的問題，它能夠通過語音、文本或圖像無縫地回答。或者它能否同時用這三種方式回答？”這種多模態模型的發展，將為開源AI帶來更豐富的交互方式和更廣泛的應用場景，進一步拓展AI的邊界。

六、開源AI中的更多協作

Linux基金會的Haddad相信，開源AI將在2025年推動更多創新。隨著AI模型變得越來越復雜，他相信組織將通過與外部貢獻者的協作來解鎖創新。“借助開源，來自世界各地的開發者可以分享他們的專業知識，從而在通用AI框架中實現快速進步和持續改進。”他舉例說，在Linux基金會AI與數據項目中，有超過10萬名開發者為68個托管項目做出貢獻，這些開發者來自超過3000個組織。“沒有一個組織能夠單獨匹配這種專業知識和規模。”IBM研究的開放技術高級技術員工Arnaud Le Hors也設想，大型企業在大型語言模型（LLM）上的合作將變得更加普遍。“盡管仍存在競爭和發布最高效模型的競賽，但我們可以想象未來大型企業將在基礎模型上進行合作。”通過這種協作，開源AI社區將能夠匯聚全球的智慧和資源，共同攻克AI領域的難題，加速技術的發展和應用。

結語

2025年，開源AI將以更小、更智能、更協作的姿態，開啟新的發展篇章。從模型到系統的轉變、對ROI的積極影響、倫理AI帶來的新商業機遇、模型的小型化與性能提升、多模態模型的崛起以及更多協作的出現，這些趨勢將共同推動開源AI走向更加成熟和廣泛應用的未來。在這個過程中，企業和開發者將有機會利用開源AI的力量，創造出更多具有創新性和價值的應用，為社會和經濟的發展做出貢獻。讓我們拭目以待，共同見證開源AI在2025年的精彩表現！