隨著 AI 大模型的爆發，DeepSeek 作為一款備受矚目的開源大模型，吸引了眾多開發者的關注。如何在本地搭建 DeepSeek 推理環境，以便更高效地進行 AI 研究和應用開發？本篇文章將為你詳細解析本地部署 DeepSeek 的完整流程，讓你輕松打造屬于自己的 AI 推理環境。

準備工作

首先我們要準備一臺電腦，配置越高當然越好，不過我的測試本是一個比較老舊的 MBP，配置如圖：

同時，要在本地搭建好 Python 環境，這個不在這里贅述。

接下來本文將詳細介紹如何在本地部署 DeepSeek 蒸餾模型，內容主要包括 Ollama 的介紹與安裝、如何通過 Ollama 部署 DeepSeek，在 Cherry Studio 中使用 DeepSeek。

安裝 Ollama

首先打開 Ollama 的官方網站：https://ollama.com/，如圖：

點擊 Download，會進入到如下頁面：

點擊 Download for macOS 即可進行下載。

下載完成后解壓安裝。解壓后會產生一個 Ollama.app。我們只需要將這個 app 移動到應用程序中即可。如圖：

然后接下來我們找到應用程序中的 Ollama，點擊進行安裝。

會出現如圖所示的頁面，只需點擊 Next 即可。

當點擊完 Next 后會出現下圖所示的頁面，我們繼續點擊 Install 即可。

最后會出現 Finish 頁面，

安裝好 Ollama 后 Mac 的通知欄會有一個類似下圖的下圖標，說明安裝完畢。

至此 Ollama 安裝告一段落。

配置 Models

當安裝完 Ollama 后，我們需要回到 Ollama 的官網找到 Models 去下載我們的模型，如圖：點擊 Download。

點擊完 Download 后會出現下圖所示的頁面，也就是我們所需要的東西：

我們點擊 deepseek-r1。此時會出現如下頁面：

因為測試電腦的硬盤原因我們選擇的是 8B 版的。可因個人需要進行調整。選擇好 8B 版本后。復制圖中的命令進行留存，后面會用到。

打開我們 Mac 的終端。輸入上面我們記住的命令。記住要將命令中的 run 替換成 pull 然后執行下載。結果如圖所示，出現 success 說明安裝成功。

安裝配置 Cherry Studio

首先打開 Cherry Studio 官網：https://cherry-ai.com 點擊下載客戶端。如圖：

下載完成后會有一個 cherry studio 的 dmg 文件，雙擊安裝即可。

安裝完成 Cherry Studio 后。我們在應用程序中找到并打開它。如圖：

我們點擊上圖中：設置的小圖標，進行配置模型。選擇 Ollama。然后點擊管理。

接著選擇我們下載的 8B 版本，或者是你下載的版本。

配置完成后，我們回到聊天助手那里。

接著按圖操作:

最后一步是在設置中配置模型參數：

至此 Cherry Studio 設置完畢。

測試

我們就可以進行測試啦：

通過本地部署 DeepSeek，我們可以打造屬于自己的 AI 語言模型推理環境，無需依賴云端 API，同時能夠獲得更高的安全性和可控性。