最近一段時間，國產大模型DeepSeek-R1在市場上迅速崛起，成為了眾多用戶的新寵。然而，伴隨其熱度與用戶量的急劇攀升，由此導致服務器繁忙的狀況頻繁出現。

為了擺脫服務器繁忙的困擾，本地部署DeepSeek-R1成為了一個絕佳的解決方案，這不僅減少了對網絡連接的依賴，還能增強數據安全性。接下來，就讓我們一起來看看如何操作吧。

1、下載并安裝Ollama

Ollama是一款開源的本地化大模型部署工具，用戶可以通過Ollama輕松安裝、配置和運行各種開源大模型。

進入Ollama官網(網址為https://ollama.com/download)，該平臺支持macOS、Linux、Windows系統，根據電腦系統選擇對應的版本下載。

以小編使用的Macbook?Air為例，選擇“macOS”，點擊下載。

下載完成后，雙擊安裝程序并按照提示完成安裝。如果在頂部菜單欄中看到這個羊駝圖標，即表示Ollama在運行狀態。

2、安裝DeepSeek-R1

接下來，我們回到Ollama官網，在左上角找到?“Models”?點擊進入。

在搜索框中輸入deepseek-r1，找到“deepseek-r1”，點擊進入詳情頁。

DeepSeek-R1有諸多類型，每個類型的名稱后跟隨的?1.5B、7B、14B?等，是模型的參數量。大家可根據自身電腦的硬件配置情況選擇參數。

(上圖：DeepSeek-R1各版本特性)

需要注意的是，模型的參數量與處理數據及生成內容的復雜程度呈正相關。參數量的增大，模型具備處理更為復雜數據的能力，生成的內容也相應更為豐富多樣，但對電腦的硬件配置要求也越高。

小編選擇的是8b版本，并復制“ollama?run?deepseek-r1:8b”命令。

調出電腦的“啟動臺”，搜索“終端”并點擊進入，將命令粘貼到“終端”窗口，按下回車鍵，等待安裝完成。

3、下載并安裝Chatbox

Chatbox是一款智能對話工具，結合了人工智能技術和便捷的操作界面，支持Windows、MacOS、Linux、Android、iOS及網頁端，可幫助用戶快速完成任務。

進入Chatbox官網(網址為https://chatboxai.app/zh)，找到適合自己電腦系統的版本，下載并完成安裝。

下載完成后，打開Chatbox，點擊“設置”，在“模型提供方”中選擇“OLLAMA?API”。

在“模型”列表中，選擇已經安裝好的“deepseek-r1:8b”，點擊“保存”。

完成以上三個步驟，就可以在Chatbox中，與DeepSeek-R1展開對話了。

寫在最后：

在人工智能快速蓬勃發展的當下，學會使用大模型，無疑能夠讓我們在信息處理和知識獲取等方面占據優勢。相信大家在使用過程中可以充分發掘DeepSeek-R1的潛力，創造出更多成果。