近日，馬斯克政府效率部要求聯邦公務員提交周報的新聞引發了公眾關于美國政府效率改革的熱議，但殘酷的現實是，“周報”的目的并非提高行政效率，而是進了馬斯克“裁員大模型”的煉丹爐。

據Wired報道，馬斯克主導的“政府效率部”（DOGE）正在研發一款名為AutoRIF的“AI裁員”軟件，意在加速美國聯邦政府的大規模裁員。消息人士透露，這款軟件或將大大加快當前的裁員流程。

“魔改”國防部古董軟件

AutoRIF并非新工具，事實上早在20多年前，美國國防部就開發了這款軟件，用于簡化裁員流程。此后，該系統經過多次更新，被多個聯邦機構用于快速縮減人員規模。Wired獲取的內部數據庫截圖顯示，DOGE團隊已接觸AutoRIF并著手修改其代碼。在美國人事管理辦公室（OPM）的企業GitHub系統中，一個名為“autorif”的代碼倉庫赫然在列，該倉庫隸屬于主任辦公室——特朗普上臺后，馬斯克的團隊迅速接管了這一部門。最新代碼更新記錄顯示，修改工作持續至上周末。

負責此項目的核心人物之一是Riccardo Biasini，此人曾效力于特斯拉、現任Boring Company總監的工程師，其用戶名出現在GitHub的更新日志中。Biasini還被列為特朗普政府在OPM內部設立的郵件系統的聯系人，該系統用于向聯邦員工征集“自愿辭職”郵件。

用實習生“練手”？

過去幾周在DOGE的推動下，多個美國政府部門已經裁掉3萬名政府雇員（見下表），首批被裁對象多為試用期雇員——包括新入職、晉升或崗位調整的人員，因為他們缺乏完善的公務員保護，裁撤阻力較小。

DOGE部分政府部門裁員統計數據

但由于美國聯邦機構的裁員仍依賴效率低下的傳統方式，人力資源官員需手動梳理員工名冊，結合主管提供的名單執行裁減。隨著AutoRIF的引入及AI技術的應用，預計美國公務員裁員速度可能大幅加快，這讓不少政府雇員惶惶不可終日。

AutoRIF的核心功能在于自動生成裁員優先級名單。一名前政府人力資源官員向WIRED透露，盡管該系統高度自動化，但OPM的指導意見要求所有數據需經人工核實，員工或其代表也有權查閱相關記錄。目前尚不清楚國防部或DOGE是否已調整AutoRIF的功能。

DOGE的下一步：基于周報的大規模自動化裁員

DOGE對AutoRIF的開發似乎預示著第二輪大規模裁員即將來臨。上周六晚，聯邦員工收到一封據稱來自OPM的郵件，要求提交周報并列出上周五項主要工作成果。部分機構如FBI建議員工無需回復。周一，OPM在與人力資源官員的會議上明確表示可忽略該郵件。NBC新聞報道透露，這些（周報）信息將被輸入一個未具名的大語言模型，用AI評估員工是否進入裁員名單。

一些政府部門試圖保護“關鍵雇員”的努力被證明是徒勞的。在首輪裁員前，美國疾控中心（CDC）的管理層曾耗費精力將試用期員工分為“任務關鍵”與否，并向上級提交名單，以減少裁員對核心工作的影響。然而，這一“合理化建議”未被采納，上級直接下發裁員名單要求立即執行。

WIRED獲取的截圖顯示，Biasini正在優化AutoRIF，顯示出馬斯克團隊進行“大規模裁員”的技術野心。然而，這一“效率至上”的舉措也引發爭議。聯邦員工擔心，AI驅動的裁員可能忽視人工判斷的必要性，尤其是在首輪裁員中，“任務關鍵”標簽未能發揮作用的案例已敲響警鐘。

從手工裁員到AI裁員，馬斯克的“政府瘦身”計劃正加速推進。AutoRIF的升級或將重塑聯邦政府的人事格局，但其背后的公平性與可控性問題，仍待時間檢驗。