AI 技術的爆發不僅改變了業務模式，更徹底顛覆了應用的構建與交付方式。在生成式 AI 掀起全球技術變革的當下，企業應用架構正經歷從“功能驅動”向“智能驅動”的范式遷移。面對大模型訓練推理的算力洪流、API 經濟催生的安全威脅、分布式架構的運維挑戰，傳統應用交付控制器（ADC）的技術邊界亟待突破。

近日，F5 推出 AI 時代下的 ADC 3.0 理念，通過“雙向賦能”（AI for ADC，ADC for AI）的戰略，重新定義應用交付的邊界，為企業數智化轉型提供全新基座。51CTO 采訪了 F5 中國區產品及解決方案總經理陳亮，圍繞【AI 時代下的 ADC 3.0】理念進行詳細解讀。

AI 應用驅動技術架構變革

根據 Gartner 預測，到 2026 年，超過 80%的企業將使用生成式 AI 的 API 或模型，或在相關生產環境中部署支持生成式 AI 的應用程序。AI 技術的普及催生了全新的應用范式。陳亮指出，隨著 ChatGPT 的爆火出圈，全球正式邁入了 AI 時代，AI 應用在這一背景下展現出四大特點。

首先，AI 應用是最現代化應用，在部署方式方面，都會采用微服務化和容器化的模式，這使得 AI 應用具備快速迭代和遷移靈活性的特點，讓企業可以快速響應市場變化，不斷優化和升級 AI 服務。

其次，AI 應用呈現出分布式的部署模式。由于 AI 應用對數據引力和能源引力的依賴，需要被部署在多個地理位置，以便更高效地處理用戶請求。分布式的模式不僅提高了 AI 應用的響應速度，還增強了其可靠性和可擴展性。

第三，AI 應用的訪問方式和訪問內容也發生了變化。傳統應用的請求方式主要是 HTTP 或 HTTPS。而在 AI 時代，大部分請求都是通過 API 完成的。盡管 API 請求的數據包較小，但他們承載的內容卻異常豐富。此外，AI 應用還通過提示詞的交互方式，使得用戶能夠以更自然、更直觀的方式與 AI 進行溝通。

第四，AI 應用對數據傳輸和處理能力提出了更高要求。AI 應用需要處理海量數據，進行訓練、微調和向量化處理等復雜操作。這些操作不僅數據量大，而且計算密集，對后臺服務器的算力資源構成了巨大挑戰。因此，如何高效、安全地處理這些數據，成為 AI 應用落地過程中必須解決的問題。

為了應對 AI 應用帶來的這些挑戰，F5 創新性地提出了 ADC 3.0 的概念，通過技術創新，重新定義了應用交付的邊界，為企業 AI 應用提供了高效、安全、且智能的支撐。

F5 ADC 3.0 的破局之道

在人工智能時代，應用交付和安全領域面臨著全新的挑戰。而 ADC 3.0 解決了 AI 時代 IT 環境的關鍵痛點：復雜性、不一致性、不靈活性和缺乏可視性。ADC 3.0 通過將高性能負載均衡、應用交付、Web 應用程序和 API 網絡安全功能深度融合，重新定義了 ADC 的功能定位與發展方向。

相較于傳統 ADC，AI 時代下的 ADC 3.0 展現出了四大特點與六大關鍵能力突破，這些特點與能力共同構成了其核心競爭力。

首先，ADC 3.0 融入了 AI 能力，使得 ADC 更加易于使用。通過內置 AI 小助手，顯著降低配置 ADC 策略的難度，并且可以精準地從流量中識別攻擊風險，并動態生成防護策略。減輕運維過程的復雜性。

其次，ADC 3.0 打破了傳統硬件部署的局限，實現了從數據中心到邊緣、再到云原生的全面覆蓋，更好地適應不同場景下的應用需求。

第三，ADC 3.0 在能力拓展上也實現了重大突破。它不僅可以識別傳統的網絡協議，還能深入解析 API 協議，識別 API 風險，并且可以理解 AI 提示詞的信息進行智能路由決策，確保 AI 應用高效運行。

第四，ADC 3.0 在性能上同樣表現出色。它具備高性能、穩定的快速傳輸能力，能夠確保數據傳輸和處理過程的不中斷，為 AI 應用的連續運行提供了有力保障。

陳亮指出，正是憑借這四大特點，ADC 3.0 才能真正有效地幫助企業的 AI 應用快速落地并安全使用。

面對生成式 AI 日新月異的發展態勢，ADC 的需求也在不斷變化。因此，F5 在 ADC 3.0 的研發過程中，特別注重六個方面的能力提升。

一是提供更完整的應用交付和安全服務能力。ADC 3.0 不僅確保了應用交付的可靠性、安全性和擴展性，還針對新型安全威脅提供了強大的識別和防范能力。

二是實現產品的多樣化部署。無論是數據中心、云端、邊緣、容器還是智能網卡，ADC 3.0 都能靈活部署，以適應不同場景下的應用需求。

三是提供統一策略、統一管理的平臺。針對分布式部署模式帶來的管理挑戰，ADC 3.0 為客戶提供了統一策略、統一管理的平臺，從而簡化了管理員的工作流程，提高了管理效率。

四是增強數據觀察和收集能力。ADC 3.0 利用豐富的數據觀察和收集能力，結合 AI 技術進行加工、處理和分析，為客戶提供未來可能發生的流量或安全風險、后臺資源壓力變化的統一視圖和預警分析。  

五是具備可編程能力。為了應對客戶臨時突發的需求變化，ADC 3.0 在每一款產品上都配備了可編程能力，使得客戶能夠根據自身需求進行定制化開發。

六是實現全生命周期的自動化。ADC 3.0 以 API 優先為原則，將所有能力通過 API 接口方式開放給第三方管理平臺。隨著 AI 應用的快速迭代，ADC 策略也能得到及時調整和優化，從而確保 AI 應用的安全性和高效性。

AI 與 ADC 的雙向賦能

陳亮表示，AI 時代下的 ADC 3.0 主要有兩個核心，即 AI for ADC 和 ADC for AI。AI 要能夠為 ADC 賦能，有效提升 ADC 的能力；同時，ADC 能夠為 AI 提供相應服務的可靠性、安全性的保障。通過“雙向賦能”實現技術與業務價值的深度融合與閉環。

在 AI for ADC 維度上，F5 將生成式 AI 技術融入 ADC 設備的管理與運維之中，極大地降低了操作的復雜性，并顯著提升了識別與應對安全風險的能力。例如，在 ADC 產品中內置 AI 小助手，通過自然流暢的語言交互方式，精準捕捉管理員的意圖與需求，自動生成詳盡的運維管理報表與策略建議，極大地減輕了管理員的工作負擔，還確保了運維決策的科學性與準確性。

其次，F5 利用 AI 的強大識別和預測能力，對攻擊方式和流量變化進行深度分析。從而能夠在攻擊發生之前，精準預測并動態調整安全防護策略，有效避免了傳統依賴管理員主觀判斷與手動調整策略所帶來的延時風險，為 ADC 設備的安全穩定運行提供了堅實保障。

而在 ADC for AI 層面，F5 推出了六大創新解決方案，全面賦能 AI 應用的推理、訓練及部署過程。

首先是高性能數據流量管理解決方案。針對大流量、高并發場景下的數據傳輸需求，通過與業界領先的存儲廠商深度合作，確保了數據的快速穩定傳輸，為 AI 應用的順暢運行提供了有力支撐。

第二是容器入口控制管理解決方案。針對 AI 應用日益普遍的容器化部署趨勢，F5 的產品可以部署在容器入口位置，精準識別并智能引導進出流量，確保 AI 應用能夠高效訪問最佳處理節點，實現資源的最優配置。

第三是 DPU 智能網卡集成。DPU 智能網卡集成解決方案通過卸載加速流量至智能網卡處理，有效緩解了 CPU 壓力，釋放了更多 GPU 算力資源，進一步提升了 AI 應用的運行效率。

第四是 AI 語義網關解決方案。該網關能夠部署于不同大模型前端，對 AI 語義與提示詞進行深度解析與智能路由，確保請求能夠被精準分配至最適合處理的大模型，從而大幅提升了 AI 應用的響應速度與智能化水平。其次，對于大模型的安全風險、數據隱私泄露等風險，AI 網關可以對進出流量和數據進行有效識別，確保 AI 調用的安全與可靠。

第五是全生命周期 API 安全解決方案。覆蓋了從 API 代碼生成到部署、訪問監控的全鏈條安全防護，為 AI 應用提供了堅不可摧的安全屏障。

第六是全球化快速部署與安全互聯。針對中國出海企業的特殊需求，F5 還提供了全球化快速部署與安全互聯解決方案，通過 SaaS 服務平臺幫助客戶輕松實現 AI 應用的全球部署與數據傳輸安全保護。

通過 AI 與 ADC 的深度融合與雙向賦能，不僅展現了 F5 在應用交付與安全領域的深厚底蘊與技術實力，更為企業在 AI 時代的數字化轉型之路提供了堅實有力的支撐與保障。

ADC 3.0 的實戰價值：智能調度與全局安全雙擎驅動

在AI應用的實際落地過程中，企業基礎架構往往面臨著雙重異構挑戰：一方面是大模型生態的多樣性，不同AI框架與算法平臺并存，另一方面是多種算力資源的協同。這種混合架構環境對應用交付提出了更高要求，既要智能調度確保業務連續性，又要安全防護保障系統可靠性。

在大模型的選擇與算力資源的搭建過程中，F5 ADC 3.0 展現出了其作為 AI 應用統一入口的強大能力。當用戶發出請求后，F5 的 ADC 產品對請求進行深度識別與分析。一方面，精準評估后臺 GPU 資源的實時狀態，根據算力負載情況智能分配用戶請求；另一方面，通過部署在大模型前端的 AI 網關，能夠深入理解用戶請求的語義與特性，精準判斷哪個大模型最為適合處理當前請求，并將其智能路由至相應的大模型進行處理。這不僅顯著提升了 AI 應用的響應速度與處理效率，更實現了資源的最優配置與利用。

在安全防護方面，F5 同樣展現出了其卓越的能力與擔當。AI 網關不僅可以根據語義需求進行路由，而且還可以識別并化解模型漏洞、黑盒等不可預測性及各類攻擊等風險，確保 AI 調用的安全與可靠。此外，F5 提供的 WAAP 保護解決方案，構建了一道堅不可摧的安全防線。該方案涵蓋了 DDoS 防護、BOT 管理、Web 安全以及 API 安全等多個層面，全面覆蓋了 AI 應用可能面臨的各種安全威脅。通過實時監測、智能分析與快速響應，F5 能夠有效抵御外部攻擊，保護客戶數據的安全與隱私，避免數據泄露、大模型被竊取等風險的發生，從而確保企業業務的連續性與穩定性，避免因安全事件導致的商業損失與聲譽損害。

在 AI 時代，F5 ADC 3.0 正以其獨特的“流量指揮官”與“安全守護者”雙重角色，在 AI 應用的落地過程中發揮了至關重要的作用。作為“流量指揮官”，它精準識別、智能分配，確保 AI 應用的高效運行與資源的最優配置；作為“安全守護者”，它全面防護、實時監測，為企業的數據安全與業務連續性提供了堅不可摧的保障。在 AI 時代，F5 ADC 3.0 無疑是企業數字化轉型道路上不可或缺的得力助手。