Pandas 數(shù)據(jù)分析全攻略：從入門到精通！
Pandas 數(shù)據(jù)分析全攻略！
- 你是否遇到這些問題?
- 如何高效處理 Excel、CSV 數(shù)據(jù)?如何快速篩選、清洗、分析數(shù)據(jù)?
- 如何用 Python 進行數(shù)據(jù)統(tǒng)計?
如果你想用 Python 進行數(shù)據(jù)分析，Pandas 絕對是首選！ 今天，我們來詳細(xì)講解 Pandas 的核心功能，助你成為數(shù)據(jù)分析高手！
什么是 Pandas？
Pandas 是 Python 最強大的數(shù)據(jù)分析庫，專門用于處理結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)（如 Excel、CSV、數(shù)據(jù)庫等）。
核心數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)：
- Series（一維數(shù)據(jù)，如列表）
- DataFrame（二維數(shù)據(jù)表，如 Excel）
安裝 Pandas（如果你還沒安裝）：
pip install pandas導(dǎo)入 Pandas：
import pandas as pdSeries：一維數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)
Series 可以看作帶索引的列表，適用于存儲一列數(shù)據(jù)。
創(chuàng)建 Series：
import pandas as pd
data = pd.Series([10, 20, 30, 40])
print(data)輸出：
0 10
1 20
2 30
3 40
dtype: int64自動生成索引（0,1,2,3），可以像列表一樣訪問數(shù)據(jù)！
自定義索引：
data = pd.Series([10, 20, 30, 40], index=["A", "B", "C", "D"])
print(data["B"]) # 訪問索引為 'B' 的值輸出：
20Series 適用于存儲單列數(shù)據(jù)，如時間序列、股票價格等！
DataFrame：二維數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)（核心）
DataFrame 是 Pandas 最核心的數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)，類似于 Excel 表格，可存儲多列數(shù)據(jù)。
創(chuàng)建 DataFrame：
data = {
"姓名": ["Alice", "Bob", "Charlie"],
"年齡": [25, 30, 35],
"城市": ["北京", "上海", "廣州"]
}
df = pd.DataFrame(data)
print(df)輸出：
姓名 年齡 城市
0 Alice 25 北京
1 Bob 30 上海
2 Charlie 35 廣州適用于處理 Excel、CSV、數(shù)據(jù)庫中的數(shù)據(jù)！
讀取 & 保存數(shù)據(jù)
Pandas 可直接讀取/保存 Excel、CSV、JSON 等格式的數(shù)據(jù)！
讀取 CSV 文件：
df = pd.read_csv("data.csv")
print(df.head()) # 查看前 5 行數(shù)據(jù)保存為 Excel 文件：
df.to_excel("output.xlsx", index=False)數(shù)據(jù)存取非常方便！
數(shù)據(jù)篩選 & 處理
訪問某列數(shù)據(jù)：
print(df["姓名"]) # 訪問 "姓名" 列篩選數(shù)據(jù)（條件篩選）：
df_filtered = df[df["年齡"] > 25] # 篩選年齡大于 25 的人
print(df_filtered)排序數(shù)據(jù)：
df_sorted = df.sort_values(by="年齡", ascending=False) # 按年齡降序排列
print(df_sorted)缺失值處理：
df.dropna() # 刪除缺失值
df.fillna("未知") # 填充缺失值Pandas 提供強大的數(shù)據(jù)處理能力，讓數(shù)據(jù)分析更高效！
數(shù)據(jù)統(tǒng)計 & 分析
計算基本統(tǒng)計信息：
print(df.describe()) # 統(tǒng)計平均值、標(biāo)準(zhǔn)差、最小值、最大值等分組統(tǒng)計：
df.groupby("城市")["年齡"].mean() # 按城市分組，計算平均年齡數(shù)據(jù)透視表：
df.pivot_table(index="城市", values="年齡", aggfunc="mean") # 計算各城市的平均年齡輕松完成數(shù)據(jù)統(tǒng)計與分析！
