招行二面：銀行系統(tǒng)需要服務(wù)降級嗎？
在分布式系統(tǒng)中，我們經(jīng)常聽到服務(wù)降級這個詞，那么，什么是服務(wù)降級？為什么需要服務(wù)降級？如何實現(xiàn)服務(wù)降級？這篇文章，我們來聊一道招行的面試題：銀行系統(tǒng)需要服務(wù)降級嗎？
1. 什么是服務(wù)降級？
簡單來說，服務(wù)降級就是當某個服務(wù)不可用或響應(yīng)過慢時，系統(tǒng)自動采取措施，以有限的功能繼續(xù)提供服務(wù)，避免整個系統(tǒng)癱瘓。想象一下，當你用網(wǎng)購平臺下單時，如果庫存服務(wù)暫時有問題，系統(tǒng)可能會暫時關(guān)閉下單功能或顯示庫存不足的信息，而不是讓整個購物流程崩潰。
2. 為什么需要服務(wù)降級？
想象一下，假如某個高流量的電商網(wǎng)站在“雙十一”期間，支付服務(wù)突然宕機。如果沒有服務(wù)降級機制，用戶可能無法完成支付，整個銷售活動就會受到嚴重影響。而通過服務(wù)降級，支付服務(wù)可以暫時關(guān)閉，提示用戶稍后再試，同時系統(tǒng)其他部分繼續(xù)正常運作。
3. 核心原理
要理解服務(wù)降級，我們需要先了解系統(tǒng)在高負載或故障情況下的表現(xiàn)。服務(wù)降級的核心在于優(yōu)雅地處理異常情況，而不是讓整個系統(tǒng)崩潰。服務(wù)降級的核心原理包含以下四步：
- 監(jiān)控與檢測：系統(tǒng)需要實時監(jiān)控各個服務(wù)的健康狀況和性能指標。一旦檢測到某個服務(wù)的響應(yīng)時間過長或錯誤率過高，就觸發(fā)降級策略。
- 降級策略：制定明確的策略，決定在何種情況下采取何種降級措施。例如，當庫存服務(wù)響應(yīng)時間超過 500ms時，可以暫時關(guān)閉庫存查詢功能。
- 容錯與隔離：通過設(shè)計容錯機制，如熔斷器（Circuit Breaker）、限流器（Rate Limiter）等，來隔離故障，防止問題蔓延。
- 用戶反饋：在降級時，系統(tǒng)需要給用戶清晰的反饋，讓用戶知道當前某些功能暫時不可用，而不是直接報錯。
4. 代碼示例
為了更好地理解服務(wù)降級，接下來，我們通過一個實際的 Java示例，來看看如何實現(xiàn)服務(wù)降級。本文，我們將結(jié)合 Netflix的Hystrix 庫和 Resilience4j 庫來實現(xiàn)。
首先，確保在項目中引入 Resilience4j的依賴，這里以 maven為例：
<dependency>
<groupId>io.github.resilience4j</groupId>
<artifactId>resilience4j-spring-boot2</artifactId>
<version>1.7.1</version>
</dependency>接著，假設(shè)我們有一個獲取庫存信息的服務(wù)：
@Service
public class InventoryService {
public int getInventory(String productId) {
// 模擬服務(wù)延時
try {
Thread.sleep(1000);
} catch (InterruptedException e) {
Thread.currentThread().interrupt();
}
return 1000; //庫存
}
}如果庫存服務(wù)響應(yīng)時間過長，我們希望降級到一個預(yù)設(shè)的響應(yīng)：
接著，我們需要配置服務(wù)降級，示例代碼如下：
@RestController
publicclass ProductController {
@Autowired
private InventoryService inventoryService;
@GetMapping("/product/{id}")
@CircuitBreaker(name = "inventoryService", fallbackMethod = "fallbackInventory")
public String getProduct(@PathVariable String id) {
return inventoryService.getInventory(id);
}
public String fallbackInventory(String id, Throwable throwable) {
return "當前庫存服務(wù)不可用，請稍后再試。";
}
}代碼解釋：
- @CircuitBreaker：這是 Resilience4j提供的斷路器注解。當inventoryService的調(diào)用失敗或超時時，會自動調(diào)用fallbackInventory方法。
- fallbackInventory：這是我們的降級方法，返回一個友好的提示信息，而不是讓用戶看到內(nèi)部錯誤。
運行效果：當getInventory方法運行緩慢或拋出異常時，系統(tǒng)會自動調(diào)用fallbackInventory，用戶會看到“當前庫存服務(wù)不可用，請稍后再試。”這樣的提示，而不是一堆錯誤信息。
思考：在實際項目中，你們覺得哪些場景最需要應(yīng)用服務(wù)降級？有哪些服務(wù)是“關(guān)鍵”服務(wù)，不能輕易降級？
5. 問題解答
我們回到文章的標題：銀行系統(tǒng)需要服務(wù)降級嗎？
答案：為了確保金融服務(wù)的穩(wěn)定與安全，需要服務(wù)降級。
銀行系統(tǒng)作為金融基礎(chǔ)設(shè)施的核心，承擔(dān)著處理大量敏感交易和數(shù)據(jù)的重任。高可用性和穩(wěn)定性是銀行系統(tǒng)的生命線。然而，即便是最精心設(shè)計的系統(tǒng)，也可能遭遇各種異常情況，如高并發(fā)訪問、網(wǎng)絡(luò)故障、硬件故障等。在這些情況下，服務(wù)降級能夠幫助銀行系統(tǒng)：
- 保證核心功能的可用性：即使部分功能出現(xiàn)故障，系統(tǒng)仍能提供關(guān)鍵服務(wù)，避免全面中斷。
- 提升用戶體驗：通過友好的降級提示，讓用戶了解當前服務(wù)狀態(tài)，而不是遇到無法理解的錯誤信息。
- 保護系統(tǒng)健康：防止故障蔓延，確保系統(tǒng)在異常情況下依然保持可控。
舉個降級的例子：
假如在“雙十一”這樣的購物節(jié)期間，銀行的支付和結(jié)算系統(tǒng)可能會面臨巨量的并發(fā)請求。如果系統(tǒng)無法承受這種高負荷，可能會導(dǎo)致交易延遲甚至失敗。通過服務(wù)降級，銀行可以：
- 限流：在高峰期限制每秒處理的交易數(shù)量，避免系統(tǒng)過載。
- 優(yōu)先級劃分：優(yōu)先處理關(guān)鍵交易，如轉(zhuǎn)賬和支付，而非關(guān)鍵功能如賬戶余額查詢。
6. 總結(jié)
本文，今天我們一起探討了分布式系統(tǒng)中的服務(wù)降級，從基本概念到實際實現(xiàn)，再到結(jié)合限流和熔斷器的高級應(yīng)用。服務(wù)降級是提升系統(tǒng)穩(wěn)定性和用戶體驗的重要手段，尤其在微服務(wù)架構(gòu)中尤為關(guān)鍵。
