今早，谷歌Deep Research迎來史上最強升級，正式搭載了Gemini 2.5 Pro全球頂尖模型。

這一次，新版本在以下方面得到顯著的提升：

• 分析推理：邏輯更清晰，結論更有深度
• 信息整合：從海量數據中快速提煉要點，化繁為簡
• 報告洞察力：生成的報告不僅詳盡，還能提供獨到的見解。

谷歌CEO劈柴哥轉發力挺。首席科學家、Gemini負責人Jeff Dean也出來為Deep Research站臺。

可見谷歌內部對這款產品的重視程度。

相較于OpenAI DR，谷歌在整體性能上飆升超40%。此外，在指令遵循、全面性、完整性、寫作質量方面，谷歌Deep Research性能躍升很大。

在內部測試中，谷歌DR生成的報告深受評估者青睞，程度遠超其他領先DR工具2倍多。

這意味著，不論你需要分析復雜問題，還是撰寫高質量報告，DR都能得心應手，節省數小時的時間。

不過，這次的升級將率先為Gemini Advanced訂閱用戶開放，僅需19.99美元，要比OpenAI DR（200美元/月）整整便宜10倍。

只需登錄網頁版、安卓版、或是iOS版GeminiApp，均可第一時間體驗新功能。

而現在，已經有一大批網友開啟測試，效果足夠驚艷。

5分鐘搞定46頁論文+播客

量子物理學家、AI研究科學家ChrisUniverse第一時間對Gemini 2.5 Pro驅動的Deep Research做了測試。

體驗之后他被深深震撼到了，「我們正處于技術和信息爆炸的奇點，速度前所未有。」他寫道。

作為一名物理學家，ChrisUniverse讓谷歌DR研究了過去五年納米技術的突破。

僅僅這一個提示，谷歌DR就自己找到并研究了339個網站，生成了一篇長達46頁的完整學術論文。

論文列舉了5個全球知名的納米技術實驗室，詳細總結了他們過去五年的重要技術突破以及未來的計劃。

論文地址：

https://docs.google.com/document/d/1uxexZharvJJ8ScVFmhrDrFfiYtiSmQ9oeYkZBBxwDZ8/edit?tab=t.0

除此之外，論文中還通過表格對這五家研究機構做了詳細的橫向對比。

如果擔心AI的幻覺問題，那也沒關系，谷歌DR在結尾列出了十幾頁的數據來源鏈接。

這還不算完，如果你看到這份46頁的論文比較頭疼，那么再加一句提示詞，谷歌DR立馬幫你把論文轉成一個10分鐘的播客！

這樣你就可以把一篇枯燥的學術論文變成一個類似真人的對話訪談，聽著理解其中內容。

更厲害的是，所有這些過程一共還不到5分鐘！

ChrisUniverse表示，現在自己了解了全球頂尖的5家納米科技公司，包括它們的核心實驗室、突破性成果，以及未來5年的重點方向。

「這些信息要是放在2年前，可能得花我幾天甚至幾周時間去研究，說不定還更久。」他說。

ChrisUniverse自己也沒想到谷歌DR如此好用，已經好到讓他無話可說了。

另一位AI大佬Kol Tregaskes提供一個話題——如何讓AGI與人類價值觀對齊，谷歌DR在極短時間內，直出46頁報告。

他表示，這次改進比Gemini 2.0版本加持DR報告長度更多，而且與OpenAI DR相當。這從側面印證了，谷歌基準測試中，DR的完整性是最強的。

而且，在報告文末，一共引用了138參考鏈接，在生成過程中查閱了足足179個參考網站，對于人類來說，一個時間根本看不完。

報告地址：https://docs.google.com/document/d/1e4qMho_5p-yfCx6Dqx8BhjW79qEg4C30uj1f1SKCA8k/edit?tab=t.0

沃頓商學院教授Ethan Mollick將課堂一項作業扔給谷歌DR——為一種采用新型光譜技術、成本75美元的食物熱量檢測設備進行定價及總體可獲取市場（TAM）分析。

他驚喜地發現，Gemini 2.5加持的DR不僅完美完成分析，還提供更多深度洞察。

要知道，這類分析通常消耗數小時。

雖然一片叫好之聲，網友Giulio Leone也指出了谷歌DR的一點問題。

他表示，雖然Gemini 2.5 Pro加持的DR非常強大，但一旦達到token數量限制，報告就會中斷。

Giulio認為，谷歌應該讓報告的生成可以無縫銜接，否則會在嚴肅的研究中受限。

勝券在握，DeepMind注定會贏？

不難看出，在AI激烈角逐中，谷歌DeepMind正以無可匹敵的優勢嶄露頭角。

從數據到硬件，從模型到人才戰略，他們似乎已經掌握了通往AGI的所有關鍵要素。

幾天前，Artificial Analysis一份報告中，展示了谷歌在應用、基礎模型、云服務、加速器硬件四大關鍵領域全面開花。

網友@ai_for_success分析稱，谷歌DeepMind具備了海量的數據優勢，依托谷歌生態系統的龐大資源，為訓練更強大、更智能AI提供堅實基礎。

而目前，DeepMind擁有業界公認的最優模型陣容，涵蓋了多個領域。

比如，綜合性能最強的旗艦模型Gemini 2.5 Pro；推理模型Gemini 2.0 Flash兼具速度與實用性；Veo 2成為視頻生成領域的翹楚。

不僅如此，他們還手握TPU這張王牌，專為深度學習任務優化，性能和效率遠超傳統GPU。

再加上谷歌自身龐大的分發渠道，能夠讓DeepMind的成果無縫集成，迅速抵達全球用戶。Google Cloud更是為AI提供高效部署平臺。

這不，一年一度Google Cloud Next今晚將在拉斯維加斯召開，屆時還會帶來更多新品。

與此同時，谷歌開發者關系負責人Logan Kilpatrick也在頻頻暗示這周的重大發布。

在人才方面，谷歌DeepMind更是通過激進的「競業禁止協議」，牢牢地鎖住了AI頂尖人才。

據BI爆料，DeepMind部分英國員工在離職后，需遵守長達6-12個月的競業協議，在此期間不得為競爭對手工作。

為了確保這些人才不流向對手，他們甚至還會為部分員工提供「花園休假」（garden leave），即在競業期繼續支付薪水，但員工務虛工作。

與其讓人才立即跳槽至對手公司，谷歌寧愿花錢讓他們休假一年。

一位前DeepMind員工無奈地表示，「在AI這個圈子，一年后再入職，誰會簽你」？

的確，在AI日新月異的當下，6個月空窗期就可能讓人錯誤無數機會，更不用說整整一年。

就連微軟AI副總Nando de Freitas曾公開抨擊了這種做法，稱其為「濫用權力」。

谷歌這種做法，無非只有一個目的，在AGI競賽中拔得頭籌。

前谷歌員工甚至表示，「當前AI熱潮如同『太空競賽』，這是我職業生涯中看到如此瘋狂的戰爭。領先6個月或是1年，可能就意味著一切」。

大模型、人才、數據、硬件，谷歌DeepMind幾乎在這場終極賽的每個環節，都占據了制高點。

AGI終點尚不明朗，但至少現在，他們已經手握勝券的所有籌碼。