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知識圖譜火了?

人工智能
從大型科技公司到創(chuàng)業(yè)企業(yè),知識圖譜已成為兵家必爭之地。為什么是現(xiàn)在?它能解決什么問題?未來發(fā)展如何?讓我們一探究竟。

知識圖譜技術(shù)正在悄然升溫。 

這項(xiàng)技術(shù)雖然在AI創(chuàng)業(yè)賽道中出現(xiàn)頻次最低,但近期卻被頻頻提及。 

從大型科技公司到創(chuàng)業(yè)企業(yè),知識圖譜已成為兵家必爭之地。為什么是現(xiàn)在?它能解決什么問題?未來發(fā)展如何?讓我們一探究竟。

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知識圖譜的崛起:從冷門到熱點(diǎn)

在AI技術(shù)的江湖中,"知識圖譜"曾是最不起眼的角色。

數(shù)據(jù)統(tǒng)計(jì)顯示,在國內(nèi)AI初創(chuàng)企業(yè)近3000個(gè)技術(shù)標(biāo)簽中,計(jì)算機(jī)視覺出現(xiàn)255次,自然語言處理出現(xiàn)188次,自動(dòng)駕駛出現(xiàn)152次,而知識圖譜僅出現(xiàn)10次。

這種局面正在改變。知識圖譜被頻繁提及,做知識圖譜的公司數(shù)量激增,一些大數(shù)據(jù)公司甚至開始在名字后面加上"知識圖譜"四個(gè)字。

知識圖譜的熱度提升源于深度學(xué)習(xí)技術(shù)的局限性顯現(xiàn)。單純依靠數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)的AI無法真正理解世界,缺乏可解釋性成為發(fā)展瓶頸。知識圖譜正是解決這一痛點(diǎn)的關(guān)鍵技術(shù)。

知識圖譜:AI的認(rèn)知引擎

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知識圖譜描述客觀世界的概念、實(shí)體及其關(guān)系

它不是簡單的數(shù)據(jù)集合,而是模擬人類大腦對知識的關(guān)聯(lián)思考方式。

2012年Google推出知識圖譜并應(yīng)用于搜索引擎,標(biāo)志著這項(xiàng)技術(shù)的商業(yè)化。前Google工程師阿米特·辛格描述:"構(gòu)成這個(gè)世界的是實(shí)體,而非字符串。"這句話道出了知識圖譜的核心價(jià)值——從表面的文字符號轉(zhuǎn)向深層次的實(shí)體關(guān)系。

知識圖譜有三個(gè)核心要素:實(shí)體、關(guān)系和屬性

實(shí)體指客觀存在的人、事、物;關(guān)系是實(shí)體間的聯(lián)系;屬性則是實(shí)體和關(guān)系的特征。這種結(jié)構(gòu)使機(jī)器能夠"理解"而非簡單"匹配"信息。

巨頭企業(yè)紛紛布局知識圖譜。百度的知識圖譜服務(wù)規(guī)模三年增長160倍;搜狗利用知識圖譜使移動(dòng)搜索流量增長70%;騰訊構(gòu)建社交知識圖譜;阿里基于電商數(shù)據(jù)建立商品知識圖譜。這些布局顯示知識圖譜已成為科技巨頭的戰(zhàn)略高地。

創(chuàng)業(yè)生存之道:專注垂直領(lǐng)域

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知識圖譜創(chuàng)業(yè)公司與巨頭直接競爭優(yōu)勢不明顯,多選擇垂直領(lǐng)域切入。金融、法律、公安、醫(yī)療、制造業(yè)等"知識密集型"領(lǐng)域成為主要戰(zhàn)場。

創(chuàng)業(yè)公司的商業(yè)模式主要有三種:一是直客服務(wù)模式,提供定制化解決方案;二是通過集成商銷售模塊化功能;三是成為技術(shù)提供商,專注特定環(huán)節(jié)提供技術(shù)支持。

知識圖譜企業(yè)面臨兩大挑戰(zhàn):客戶服務(wù)和數(shù)據(jù)閉環(huán)。在客戶服務(wù)方面,大型客戶決策周期長、需求模糊,小型客戶預(yù)算有限。在數(shù)據(jù)閉環(huán)方面,創(chuàng)業(yè)公司難以像頭條那樣構(gòu)建自我進(jìn)化的知識圖譜,處于被動(dòng)獲取數(shù)據(jù)的狀態(tài)。

知識圖譜的本質(zhì)是梳理復(fù)雜數(shù)據(jù),建立關(guān)聯(lián),使模糊世界變得清晰。它是人類從語言文字時(shí)代向數(shù)據(jù)化時(shí)代邁進(jìn)的關(guān)鍵步驟。在后深度學(xué)習(xí)時(shí)代,知識圖譜為"可解釋的AI"提供了全新視角。

與大數(shù)據(jù)和深度學(xué)習(xí)相比,知識圖譜更接近人類認(rèn)知模式。人類通過將點(diǎn)和線關(guān)聯(lián)起來思考問題,知識圖譜正試圖像人腦一樣建立這種關(guān)聯(lián)思維。未來的AI發(fā)展,將從單純的數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)轉(zhuǎn)向知識驅(qū)動(dòng),知識圖譜正是這一轉(zhuǎn)變的核心技術(shù)。

知識圖譜正在從冷門走向熱點(diǎn),未來它將不僅是搜索引擎的核心技術(shù),更將成為所有AI應(yīng)用的認(rèn)知引擎,賦予機(jī)器真正理解世界的能力。

責(zé)任編輯:龐桂玉 來源: 大數(shù)據(jù)AI智能圈
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