近期，騰訊云重磅發布了CodeBuddy軟件開發智能體Craft（2025年4月升級版）  ，以  雙核驅動架構  （混元大模型+DeepSeek V3）與  MCP協議生態  為核心，重新定義對話式編程范式。Craft支持從需求拆解到多文件代碼生成、重構、測試的全流程自主化開發3，在復雜工程場景中實現 無干預的代碼生成。同時，作為國內首個兼容MCP協議的代碼助手，Craft可無縫串聯騰訊云生態服務，實現跨平臺任務調度，為開發者提供  “全自動人機協同”  的沉浸式開發體驗。

編碼智能體

首先介紹下什么是編碼智能體：

編碼智能體可以基于需求（自然語言）理解項目代碼，并自動查找目標代碼進行改寫，也可生成全新的代碼項目。當用戶有一個具體需求，并且知道需求的改動范圍，編碼智能體可以自動感知上下文，并幫互助用戶快速且準確的實現需求代碼。

在業界中，像最新GitHub Copilot Agent、Cursor Agent（以前稱為Composer）、Devin等都是這類編碼智能體的產品化表現。在Cursor憑借Agent模式重新定義代碼生成運行的無干預生成，定義像Devin那樣的，騰訊云Code Buddy推出的Craft智能體以「對話式編程」和「多文件工程化協作」兩大突破，將這場技術競賽推向新高度。兩者的競爭不僅關乎功能差異，更映射出AI編程工具從「輔助工具」向「研發伙伴」的范式躍遷。

1. 范式革命：從單點到自主的編碼過程升級

2025年春季的AI編程工具市場迎來關鍵轉折點。在Cursor、GitHub Copilot 憑借Agent模式，重新定義了全流程自主生成、運行、修正，從而多輪反思達到工程項目解決需求和問題的目的。

4月份，騰訊云Code Buddy推出的Craft智能體，用于「多文件自主AI協同編碼生成」的產品交互突破。下圖展示了一個包含六個步驟的軟件開發工作流程圖，流程依次為：在Edit Chat提出需求并添加文件、需求理解與規劃、文件操作（讀取/新增/修改）、IDE實時編碼渲染、組織變更清單、接受或回退變更。

2. 功能對比：工程化深度決定工具上限

1)生成維度差異

Cursor Agent的強項在于本地IDE上控制內核IDE的編碼心流，并串接了各個時機，如提供精準代碼生成、內聯對話、以及喚起內置的編碼智能體來調用AI能力完成編碼。

Craft是通過主流的IDE上實現通過「需求-拆解-執行-驗證」四階段工作流，可完成如「為電商系統增加風控模塊」這類涉及20+文件的系統工程任務。用戶輸入自然語言需求后，Craft會自主規劃技術方案、檢索代碼庫、生成模塊間接口，并以diff視圖展示變更。這種「項目級AI架構師」能力，使其在React組件重構、微服務鏈路改造等場景優勢顯著。

2)生態整合能力

Craft率先支MCP市場，可直接調用主流的MCP服務，例如開發AI Agent時，開發者無需自行搭建服務器，通過MCP協議即可完成主流的MCP服務的工具的本地安裝和運行。在這種交互下，構建如小程序、企業工程項目的時候可以具備端到端解決方案能力基建。

3)人機協作模式的Plan模式的創新

Craft的對話面板支持歷史記錄回溯與版本樹管理，解決了AI生成代碼的「面目全非」的難題。開發者可逐行采納/拒絕代碼變更，或在出現功能偏離時通過技術對話實時糾偏。同時Craft推出Plan模式，可以很好的解決需求描述不清楚的進階的計劃智能體輔助做好需求澄清工作。相較于Cursor的Agent直接生成，會更容易達成修改目標。

3. 實戰檢驗：五子棋案例中的工具效能

需求拆解到任務完成

提問內容： 創建一個微信小程序，實現五子棋游戲。游戲應包含完整的五子棋規則，包括黑白雙方輪流下子、連線判斷勝負、禁手規則等。同時，需要明確展示玩家何時會失敗，例如無合法位置可下、超時未下子等情況。請確保代碼結構清晰，界面友好，用戶體驗流暢。

考察目標：生成的五子棋小程序，可在微信IDE中打開，并編譯運行成功。

1)Cursor的表現

調用了三個工具：

• 讀目錄，判斷是否空項目
• 寫目錄，為小程序創建工程
• 生成文件

最后生成了8個文件。

打開微信小程序，看下運行后的效果。

第一次并沒有能夠落子，點擊沒有反應，同時也報錯了。接下來我把錯誤貼到Cursor進一步讓他做完，看看是不是可以糾正正確并運行。

能落子，但無法很精準的落子到棋盤，并且游戲輸贏邏輯也不對，但至少報錯沒有了。我進一步去優化問題。

優化問題： 無法落子，請優化下棋盤落子事件，并需要對準棋盤完成黑白子的五子棋游戲。

最終還是沒有辦法正常模擬五子棋游戲。

2)騰訊云Craft表現

首先開啟了Plan模式，并用相同的提問內容。Plan模式下會詢問很多澄清，就像是一個產品經理與開發者的需求澄清，拆解需求任務，對于不清楚的問題，他會提問給你，你只需要回答即可。

當需求澄清清楚后Code Buddy還提供了mermaid代碼，我用mermaid online查看了一下描述的還不錯。

然后附上了每個操作的實現方案。你只需要點擊「開始」按鈕進入代碼生成階段。

生成了總共10個文件。

讓我看看運行效果。打開微信IDE，導入工程。直接運行成功，并且落子正確。

4. 實戰檢驗：用戶操作的流暢度和體驗

Craft

比較簡單，僅提供對話框和添加文件，結果展示也比較簡單。

Cursor

上述在Cursor均有所考慮。

在引用上下文層面非常全面。

支持將終端問題反饋直接添加到chat edit對話框中。

可以實現重新生成、展示代碼、收縮代碼展示。

5. 總結一下

總體上各插件在各方面存在一些差異性，Cusor屬于原生IDE， 交互生成體驗上可以超越插件本身，效果可以做到最優。作為喜歡本地IDE的用戶會更傾向于選擇和使用，但20美金的定價和數據代碼外流也會勸退一些開發者。而騰訊出品的Craft能力，從應用生成的質量和效果上，算是目前不錯的平替。由于在插件層面無法超越，所以生成的體驗上中規中矩，細節處理上還有蠻多空間可以優化。團隊基本上一天一個版本的節奏也是非常的賣力。Craft的Plan模式是一個很好的差異，在模型能力本身還無法完全比對最強claude模型的時候，通過Plan寫清楚擴展完整需求，為接下來的任務拆解提供了更精準的信息和方向，無疑是一個很好的想法。