“處于這一曲線頂端的公司——我們稱之為未來構(gòu)建型公司，那些最為成熟的公司——正在看到實(shí)質(zhì)性的成果：收入增長(zhǎng)達(dá)到1.5倍，股東價(jià)值提升1.8倍，”Kropp說道，“這里存在價(jià)值，但我們還處于早期階段。”

部署、重塑、創(chuàng)新

為了利用AI和智能體創(chuàng)造價(jià)值，公司需要確定重點(diǎn)領(lǐng)域，采用部署、重塑、創(chuàng)新的框架。AI已經(jīng)在每個(gè)企業(yè)中部署，未來幾年內(nèi)將集成智能體，但如果你只是給員工一個(gè)聊天機(jī)器人，你并沒有改變工作的方式。你必須重新思考工作，通過識(shí)別哪些人類工作可以自動(dòng)化來重塑職能、部門和工作流程。

“我們目前正建議公司專注于三到四個(gè)重點(diǎn)領(lǐng)域。如果你有一個(gè)龐大的客戶支持組織，你應(yīng)該在客戶支持中應(yīng)用AI，這會(huì)產(chǎn)生巨大影響。如果你有一個(gè)龐大的工程組織，你應(yīng)該使用像Windsurf這樣的工具來重塑你的工程、軟件開發(fā)方式。”

創(chuàng)新仍處于非常早期的階段，但企業(yè)應(yīng)該開始思考如何利用AI的創(chuàng)造力、推理和規(guī)劃能力。看看服務(wù)和產(chǎn)品，以及你與客戶互動(dòng)的方式：能否利用這些能力進(jìn)行革新?”

例如，化妝品公司歐萊雅推出了一位虛擬美容顧問，將這項(xiàng)專屬服務(wù)擴(kuò)展到零售店之外，重新構(gòu)想了他們與大量客戶互動(dòng)的方式。

超越基本用例的思考

思考AI如何改變你的業(yè)務(wù)也至關(guān)重要。過去幾年，人們關(guān)注了很多通過替換員工來降低成本的方法，但這并不是長(zhǎng)遠(yuǎn)的思考。AI放大了你現(xiàn)有員工的能力，極大地提高了他們的生產(chǎn)力。

“這就是我們?cè)谲浖_發(fā)中看到的，”他說，“我認(rèn)為我們不會(huì)看到公司裁掉他們的軟件開發(fā)者，我們將看到軟件公司構(gòu)建的功能和能力的巨大爆發(fā)。”

在波士頓咨詢公司與哈佛、沃頓和MIT進(jìn)行的一項(xiàng)研究中，他們要求750名知識(shí)工作者在有和沒有生成式AI的情況下撰寫商業(yè)和營(yíng)銷計(jì)劃。使用GPT4的參與者完成速度快了25%，完成的任務(wù)多了15%，且輸出質(zhì)量提高了40%。當(dāng)給定大語(yǔ)言模型(LLM)時(shí)，基線中的表現(xiàn)最差者與表現(xiàn)最佳者做得一樣好。

“它提升了每個(gè)人的表現(xiàn)，這非常強(qiáng)大，因?yàn)樵诖蠖鄶?shù)組織中，新加入者的效率低于更有經(jīng)驗(yàn)的人，”他說，“它有能力縮短達(dá)到熟練水平的時(shí)間。”

AI還能超越人類規(guī)模，甚至開辟出以前不可能的新應(yīng)用。例如，在醫(yī)療領(lǐng)域，術(shù)前和術(shù)后的護(hù)士隨訪能顯著改善患者結(jié)果，但實(shí)施這一直成本高昂——直到AI護(hù)士的出現(xiàn)，它們可以為大量患者承擔(dān)這項(xiàng)任務(wù)。

克服最大障礙：采納

盡管這些工具非常出色，但人們并沒有使用它們。波士頓咨詢公司跟蹤了擁有約10000名軟件工程師的組織對(duì)GitHub Copilot的采納情況和生產(chǎn)力指標(biāo)。前5%的工程師在四個(gè)月內(nèi)生產(chǎn)力翻了一番，而60%的工程師則完全沒有改進(jìn)，因?yàn)樗麄兏緵]有采納這個(gè)工具。

為什么人類不愿采納?有三個(gè)原因，首先是能力無知，其次是習(xí)慣惰性，第三是身份威脅，這是最難克服的。開發(fā)者會(huì)問：“如果這個(gè)AI能為我寫代碼，那我是誰?我的價(jià)值在哪里?”

“這將是未來三到五年的真正工作，”Kropp說，“讓員工使用這些智能體。”

克服抵觸情緒的策略

有一些有價(jià)值的策略可以克服這些挑戰(zhàn)，自然，獲取正確的工具是第一步，并通過明確培訓(xùn)將其與人們的工作方式集成。衡量并慶祝那些積極使用工具的員工的采納情況也很重要，這樣其他人就會(huì)開始看到他們需要跟上這一潮流。

另一個(gè)重要步驟是增加稀缺性——這意味著減少資源，讓員工需要用更少的資源做更多的事情，同時(shí)，與那些在前線的員工一起重新設(shè)計(jì)工作流程至關(guān)重要，不要只是識(shí)別可以自動(dòng)化的手動(dòng)工作過程——還要識(shí)別人類帶來價(jià)值的部分。

“我們減少了繁重的工作，最大化樂趣，”Kropp說，“我們留下了一個(gè)更高效的過程，一個(gè)更高效的公司，一個(gè)更具生產(chǎn)力的勞動(dòng)力，以及人們喜歡的工作。”