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馬斯克:研究者不存在了,只有工程師;LeCun:大錯特錯

人工智能 新聞
在轉(zhuǎn)發(fā) xAI 自家員工的招聘推文的評論中,馬斯克宣稱這種區(qū)分「研究員」和「工程師」的錯誤命名,實際上是對雙層工程體系的一種隱晦描述。

長期以來,科學家(研究者)和工程師的角色定位涇渭分明。

這種分野不僅存在于學術(shù)界,也深植于大眾文化之中。比如在美劇《生活大爆炸》中,物理學家謝爾頓?庫珀就時常以「真正的科學家」自居,對身為工程師的霍華德?沃洛維茲冷嘲熱諷,兩者的職業(yè)差異甚至成為該喜劇的重要素材。

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如果用一句不嚴謹?shù)子诶斫獾脑拋砀爬ǎ茖W家致力于發(fā)現(xiàn)自然規(guī)律,理解世界「為什么如此」;而工程師則更關(guān)注「我們能用這些知識做什么」,他們希望將已有的科學原理轉(zhuǎn)化為現(xiàn)實中的技術(shù)、工具與系統(tǒng)。一個追問真理,另一個追求可行性。

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但是,世界首富伊隆?馬斯克最近對這一深入人心的觀念發(fā)起了沖鋒。

在轉(zhuǎn)發(fā) xAI 自家員工的招聘推文的評論中,馬斯克宣稱這種區(qū)分「研究員」和「工程師」的錯誤命名,實際上是對雙層工程體系的一種隱晦描述。

他宣布 xAI 從今天起不再區(qū)分它們了:「這里只有工程師。」

他還說:「Researcher 這個詞是學術(shù)界的古董術(shù)語了。」

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這條推文下方,馬斯克繼續(xù)略帶譏諷地說道:「SpaceX 在火箭和衛(wèi)星發(fā)展方面所做的有意義、尖端的『研究』比地球上所有大學學術(shù)實驗室的總和還要多。但我們不使用『研究員』這個自命不凡、缺乏責任感的術(shù)語。(我們使用的是)工程師。」

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可以想見,這種言論必定會引發(fā)多大的爭議 —— 除了和稀泥的人、吃瓜群眾和迷因制造者,「研究者不存在論」的支持者與反對者皆大有人在。

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支持者中,工程師 David Brown 認為研究員 / 工程師的劃分只是為了排除那些沒有博士學位的人。

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ParadigmShiftAI 創(chuàng)始人 Ana?s Howland 則表示,在大型實驗室里,這種研究員 / 工程師的劃分只是用來劃分地位的。

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機器人企業(yè)家、CMU 機器人學博士 Jordan Ford 也表示自己更喜歡工程師的頭銜。

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而反對者的觀點也很鮮明,有人試圖耐心地進行概念解釋:

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有人以大科學家牛頓作為反例來質(zhì)疑。

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也有人針鋒相對地嘲諷說:「Engineer 這個詞是發(fā)動機出現(xiàn)以來的古董術(shù)語。」

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還有人打趣說,馬斯克如此言論是為了避免扎克伯格挖走 xAI 的研究者。

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而在反對者中,圖靈獎得主 Yann LeCun 絕對算是重量級的。在 X 上,他直接懟了一句「False(大錯特錯)。」

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在鏈接的領(lǐng)英發(fā)帖中,LeCun 詳細地從四個方面闡述了研究與工程的差異:運作方式、方法論、開放性和評估標準。

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以下是詳細內(nèi)容:

研究和工程在這些方面存在差異:(1)運作方式(2)方法論(3)開放性(4)評估標準。

研究使用科學方法論(methodology of science)來發(fā)現(xiàn)新原理,證明它們可以在實踐中是有效的,分析它們的優(yōu)勢和局限性,并與更廣泛的研究社區(qū)互動,以批評、驗證、復現(xiàn)、比較和改進。研究的標準是概念簡單性、理論美感 / 可解釋性、在一些公認的指標上優(yōu)于現(xiàn)有技術(shù)的明顯性能優(yōu)勢。學術(shù)界和產(chǎn)業(yè)界的研究都是如此。

工程則是整合方法(通常以研究模式開發(fā))來構(gòu)建可以工作的系統(tǒng)。工程的理念是使用遇到的第一組在當前任務上表現(xiàn)足夠好的方法。它通常涉及大量的修補、調(diào)整、微調(diào)和偶爾的混亂,目前是提高實際任務的性能。確定該方法是否絕對最佳的標準,更重要的是它是否足以完成手頭的任務。

研究者的評估依據(jù)主要根據(jù)智識影響。研究評估是一項艱巨的任務,因為成果的影響可能要到很多年(有時是數(shù)十年)后才顯現(xiàn)出來。因此,評估通常仰賴研究界的集體意見,這就必須通過發(fā)表、引用、受邀演講、獎項等代理來實現(xiàn)。這就是必須發(fā)表研究成果的原因之一。

工程師的評估標準主要是產(chǎn)品影響力,有時也使用(例如拉取請求、代碼行等)代理指標。

通過以工程模式運作,可以激勵研究者去做增量工作。如果你不區(qū)分這兩項活動,如果你不用不同的標準評估研究者和工程師,你就有可能扼殺突破性創(chuàng)新。真正的突破需要具有長遠視野的團隊,同時需要產(chǎn)品開發(fā)和管理的限制盡可能地小。

昔日在科技進步上留下不可磨滅印記的產(chǎn)業(yè)界研究實驗室(Bell Labs Area 11、IBM Research、Xerox PARC 等)全都是與工程部門明顯分開的研究部門。

但話又說回來,「工程師」的精確定義究竟是什么呢?

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或許正如圖靈獎得主、數(shù)學家理查德?漢明說過的那樣:「研究科學時,如果你知道自己在做什么,你就不應該去做。做工程開發(fā)時,如果你不知道自己在做什么,你就不應該去做。」

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當然,定義的厘清固然重要,但更重要的還是要專注于我們真正做的事情。

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對于這場「研究者 vs 工程師」的論戰(zhàn),你有什么看法?

責任編輯:張燕妮 來源: 機器之心
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