讓 AI 輸出更穩、更準？試試 JSON Prompt！
處理 AI 就像坐過山車。
有一天，你讓它給個快速提示清單，結果得到一堆整齊的 bullet points。
下一天呢？
一堆亂七八糟的文字，整理起來費老鼻子勁了。
真是讓人抓狂。
后來我發現了 JSON 提示，感覺就像終于讓 AI 聽懂了我的話。
下面是我對 JSON 提示的看法，講得簡單點，還帶點代碼。
啥是 JSON？
JSON 全稱是 JavaScript Object Notation。別被名字嚇到——它就是一種帶清晰標簽的組織信息的方式。想象一下，就像一份購物清單，每件東西都有個標簽：
{"fruit": "apples","quantity": 5,"store": "local market"}
為啥 AI 愛這個？因為它們在網站和 app 上被一大堆 JSON 數據訓練過。這就像是說它們的母語。用 JSON 提示，你就是在清清楚楚地告訴 AI 你想要啥，它搞砸的概率低多了。
普通提示就是一團亂
前段時間，我為了一個項目，拼了命想讓 AI 總結客戶郵件。我說“總結這封郵件”，結果一次給我一段話，一次給個列表，有時候就一句。完全沒譜。后來我試了 JSON 提示：
{
"task": "summarize_email",
"email": "Love the app, but it keeps crashing.",
"output": "list",
"max_points": 3
}結果立馬得到一個干凈的列表：
[
"App is great",
"Crashes often",
"User likes it overall"
]再也沒亂七八糟的輸出。我直接把這個塞進我的 spreadsheet，搞定，繼續干別的。
JSON 提示咋工作
JSON 超簡單。分解一下：
? Labels：你的標簽，永遠帶引號（像 "task"）。
? Info：你想要的內容，像是文字或數字。
? Curly braces {}：把所有東西裝一起，像個盒子。
? Square brackets []：用來列清單，像 checklist。
? Commas ,：把東西分開。
比如你想要給高中生一些學習建議。普通提示像“給學生學習建議”太模糊——學生可能是任何人。用 JSON，你可以很具體：
{
"task": "study_tips",
"who_for": "high school kids",
"how_many": 4,
"vibe": "upbeat",
"output": "list"
}結果是：
[
"Make a study plan and stick to it.",
"Find a quiet corner to focus.",
"Try flashcards for quick reviews.",
"Take a break when you’re tired."
]就像給 AI 一個清晰的指令單，沒啥猜謎空間。
確保 AI 不跑偏
有些 AI 平臺可以讓你用特殊設置鎖定輸出格式。就像跟 AI 說：“照這個格式來，不然別干！”比如：
? OpenAI：可以用 response_format 設置嚴格結構。
? Anthropic：他們有個 tool-calling 功能也能干這事。
? Google：直接把輸出設成 application/json。
這讓你的提示從“還行”變成“次次都靠譜”。
真實案例：省時處理郵件
上個月，我被客戶郵件淹沒了。我得提取名字、公司和他們抱怨啥。JSON 提示救了我一命。我用的是：
{
"task": "pull_info",
"email": "Hi, I’m Mike from CoolTech. Our app won’t load, and it’s a big deal!",
"output": {
"name": "string",
"company": "string",
"problem": "string",
"urgency": ["low", "medium", "high"]
}
}結果：
{"name": "Mike","company": "CoolTech","problem": "app not loading","urgency": "high"}
這花了兩秒鐘。手動弄？每封郵件至少幾分鐘。一天 30 封郵件，我省了好幾個小時。
三個好用的 JSON 模板
JSON 提示在幾個關鍵任務上特別好使：提取數據、創建內容、分析東西。我是這么設置的。
1. 提取數據
用來從郵件或評論里挖信息：
"task": "pull_info",
"text": "Put your text here",
"output": {
"field1": "string",
"field2": "number",
"field3": ["option1", "option2"]
}
}2. 創建內容
用來寫東西，比如社交媒體帖子：
"task": "write_post",
"type": "tweet",
"who_for": "small businesses",
"vibe": "fun",
"points": ["save time", "grow sales"],
"words": 100
}可能會得到：
{
"post": "Small biz folks! Save time and grow sales with these easy tips...",
"word_count": 95
}3. 分析東西
用來分解大概念，比如公司概況：
{
"task": "analyze",
"company": "Nike",
"output": {
"strong_points": ["string"],
"weak_points": ["string"],
"stock_tip": ["buy", "sell", "hold"],
"confidence": "number"
}
}輸出：
{
"strong_points": ["Cool brand", "Big market share"],
"weak_points": ["Expensive products", "Competition"],
"stock_tip": "buy",
"confidence": 0.8
}這直接就能放進報告或 dashboard，不用額外折騰。
嵌套：整齊但有點棘手
JSON 可以一層套一層，像盒子里裝盒子。比如我在計劃一個項目：
{
"task": "plan_project",
"project": "New Website",
"output": {
"stages": [
{
"name": "string",
"tasks": [
{
"task": "string",
"days": "number",
"priority": ["low", "medium", "high"]
}
]
}
]
}
}結果：
{
"stages": [
{
"name": "Design",
"tasks": [
{
"task": "Sketch layout",
"days": 7,
"priority": "high"
},
{
"task": "Pick colors",
"days": 3,
"priority": "medium"
}
]
}
]
}但別嵌套得太瘋。超過幾層，AI 可能會迷路，就像我試著照復雜菜譜做飯一樣。
讓 AI 老實聽話
你可以用 schema 讓 AI 嚴格按格式來。我常用這個：
{
"task": "check_mood",
"text": "This app is awesome!",
"output": {
"mood": ["happy", "sad", "neutral"],
"confidence": "number"
}
}輸出：
{
"mood": "happy",
"confidence": 0.9
}AI 必須照這規則來——沒得商量。就像跟小孩說：“就一塊餅干，沒得挑。”
處理小故障
有時候會出點問題——網絡斷了，或者 AI 太“創意”了。我的辦法是：
1. 用清晰格式發 JSON 提示。
2. 檢查輸出有沒有毛病。
3. 如果不靠譜，試三次，設置 temperature=0（這讓 AI 更專注）。
4. 還是不行，我就自己瞅一眼。
為啥 Temperature 重要
Temperature 就像 AI 的創意旋鈕。temperature=1 時，它可能會改詞或格式。temperature=0 時，超級穩定。我用 JSON 提示時，總是設 temperature=0，免得意外。
我的郵件處理招
我現在處理郵件是這樣的：
1. 郵件進來。
2. JSON 提示抓關鍵信息。
3. 檢查輸出行不行。
4. 如果沒問題，直接進 database。
5. 不行就再試幾次。
6. 最壞情況，我自己看一眼。
這招能自動搞定大部分郵件，把我的工作量從幾小時砍到幾分鐘。
為啥我愛 JSON 提示
JSON 提示省了我老多時間。不管是整理郵件還是做報告，結構化的輸出讓我不用再收拾 AI 的爛攤子。就像有個超級有條理的助理，每次都干得漂漂亮亮。
試試看吧
想試試 JSON 提示？這個簡單好玩：
{
"task": "get_quote",
"theme": "hope",
"length": "short",
"output": {
"quote": "string",
"author": "string"
}
}可能會得到：
{
"quote": "Keep going, you’ve got this.",
"author": "Nobody Famous"
}JSON 提示就像給 AI 一個清晰的待辦清單。可以試試看這種方式來管理自己行的提示詞工程，感覺會比較有用。
