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學(xué)哲學(xué)沒出路?不好意思,現(xiàn)在哲學(xué)就業(yè)碾壓CS!

人工智能 新聞
CS曾被視作「神仙專業(yè)」——高薪、前景好、就業(yè)容易??傻搅?025年,這個神話轟然倒塌:失業(yè)率飆升到6.1%,比哲學(xué)還慘。連MIT、斯坦福的畢業(yè)生也難逃「畢業(yè)即失業(yè)」。CS學(xué)生該何去何從?

在過去十多年里,計算機科學(xué)被奉為「最穩(wěn)的選擇」。

高薪、有前景、容易就業(yè)——這是無數(shù)學(xué)生和家長的信念。

但到了2025年,這個神話突然破碎。

CS畢業(yè)生的失業(yè)率飆到6.1%,幾乎是哲學(xué)的兩倍。

所謂的「鐵飯碗」,正在眼前裂開。

鐵飯碗不香了 名校也不能避免

扎心的是,這不是個別現(xiàn)象,而是整個專業(yè)的坍塌。

數(shù)據(jù)顯示,雖然CS畢業(yè)生的起薪依舊最高——8萬美元,但他們的失業(yè)率卻在所有專業(yè)中排第七。

計算機工程更慘,失業(yè)率高達(dá)7.5%。

而和他們對比強烈的,正是那些被嘲笑「學(xué)了也沒用」的專業(yè):

  • 哲學(xué):3.2%
  • 藝術(shù)史:3%
  • 新聞學(xué):4.4%

這種反差在社交媒體上也引發(fā)了強烈共鳴。

推特用戶@kimmonismus寫道:

「這完全顛覆了學(xué)生們過去聽到的說法——CS曾經(jīng)被認(rèn)為是安全的職業(yè)選擇」

更讓人意想不到的是,頂尖名校的畢業(yè)生也沒能幸免。

調(diào)查表明,從MIT、斯坦福、卡內(nèi)基梅隆、伯克利等精英院校的畢業(yè)生,進入大廠的比例從25%驟降至11%-12%。

整體就業(yè)率也從8成跌到7成,兩年之內(nèi),直線腰斬。

過了巔峰之后的現(xiàn)實:頂尖的計算機專業(yè)畢業(yè)生如今也很難找到工作,更別提拿到理想崗位了

OpenAI最近在談到CS的未來時,雖然強調(diào)邏輯思維的價值,卻并沒有明確保證這個領(lǐng)域還有一個穩(wěn)定的職業(yè)前景。

這無疑是對鐵飯碗敲響了喪鐘:高薪光環(huán)之下,是就業(yè)市場的全面崩塌。

誰砸碎了CS的鐵飯碗?

如果說失業(yè)率飆升只是結(jié)果,那真正的原因,其實是三股力量的疊加。

AI變成了裁員借口

最近,METR的一項實驗結(jié)果相當(dāng)扎心:

在2025 年初,他們讓經(jīng)驗豐富的開發(fā)者完成246條編程任務(wù)。

結(jié)果出人意料:在使用 AI 的情況下,經(jīng)驗開發(fā)者平均比不用 AI 慢了 19%。

當(dāng)然,實驗背景是老項目與資深開發(fā)者,其他場景可能有所不同。

還有研究顯示,在這些環(huán)境下,AI 工具確實能提升生產(chǎn)效率:

有研究員對三家使用GitHub Copilot的公司進行實驗。

結(jié)果是,使用Copilot后,任務(wù)完成量提高了26%。

正是這種「認(rèn)知與現(xiàn)實的錯位」,讓企業(yè)易于把AI當(dāng)做「裁員的借口」。

于是,在企業(yè)眼里,AI 不僅不是提升生產(chǎn)力的工具,反而成了裁掉年輕工程師的最好理由。

萬人失業(yè):CS人首當(dāng)其沖

2024 年,全球科技行業(yè)裁員超過15.1萬人,而2025年初至今已有2.2萬崗位被砍,僅2月就超過1.6萬。

有報道稱,僅2025年上半年,就有多家科技公司裁掉了超過6萬多人,其中包括谷歌、微軟、Meta 等大廠。

微軟今年宣布兩輪大裁:先是7000人,緊接著又裁了9000 人,總規(guī)模近1.5 萬。

英特爾計劃到年底裁撤約24000人,并取消多個芯片工廠項目。

在這種背景下,新畢業(yè)生不得不和這些「被裁下來的老兵」競爭。

結(jié)果就是——應(yīng)屆生崗位驟減,市場被大量經(jīng)驗豐富的候選人占滿,年輕CS學(xué)生幾乎無從下手。

擴招潮下的就業(yè)困境

過去十年,美國的CS教育幾乎進入「全民熱潮」。

大學(xué)招生辦、職業(yè)培訓(xùn)機構(gòu)不斷宣傳「CS = 穩(wěn)賺不賠」,結(jié)果就是一窩蜂似的擴招。

National Center for Education Statistics的數(shù)據(jù)顯示,CS學(xué)士學(xué)位的授予量在十年間翻了一倍多:從5.1萬人,漲到11.2萬人。

這意味著,每年走出校園的 CS 學(xué)生人數(shù),遠(yuǎn)遠(yuǎn)超過了市場能夠提供的崗位。

更關(guān)鍵的是,很多大學(xué)雖然開設(shè)了AI、云計算、網(wǎng)絡(luò)安全等新課程,但整體仍偏重理論教學(xué),更新的速度遠(yuǎn)遠(yuǎn)趕不上市場變化。

美國高校教授和就業(yè)指導(dǎo)專家也直言:

學(xué)生們?nèi)匀辉趯W(xué)「舊教材」,而行業(yè)早已切換到新技能需求。

這就導(dǎo)致一個悖論:畢業(yè)生越來越多,但崗位越來越少。

學(xué)校一邊源源不斷地培養(yǎng)「未來工程師」,另一邊卻把他們推向一個飽和甚至萎縮的市場。

更諷刺的是,大廠嘴上喊著「缺少合格人才」,身體卻很誠實地去申請海外勞工。

微軟在2025年申請了4712個H-1B簽證名額,與此同時卻在美國本土裁掉成千上萬名工程師。

結(jié)果是,大學(xué)拼命往市場輸送「未來工程師」,可崗位不增反減,還被海外工程師以低價搶占。

這種錯位,讓應(yīng)屆生的處境更加尷尬:既被嫌棄沒經(jīng)驗,又要眼睜睜看著崗位被海外工程師占去。

CS的畢業(yè)生不僅沒捧到鐵飯碗,反而被夾在AI和裁員的縫隙里,成了最無力的一代。

市場的新需求 學(xué)歷不再是「通行證」

雖然眼下是最冷的冬天,但就業(yè)市場并非完全沒有希望。

學(xué)歷紅利見底

過去,大廠招聘喜歡看「名校+學(xué)位」。

但現(xiàn)在,越來越多的公司開始去掉硬性的學(xué)歷要求,轉(zhuǎn)而強調(diào)技能和項目經(jīng)驗。

Indeed數(shù)據(jù)表明,2024年初,美國有52%的職位不再提及任何正式教育要求,而要求本科學(xué)歷的職位比例也從五年前的 20.4% 下降到了 17.8%。

折線圖表明,雇主越來越不愿意在招聘信息里包含大學(xué)學(xué)位要求

IBM在美國超過一半的崗位中取消了對學(xué)位的硬性要求,其「新領(lǐng)新藍(lán)領(lǐng)」理念更強調(diào)技能,而不是學(xué)歷。

在北美,近半數(shù)崗位無需四年制學(xué)位,約20%的入門級崗位竟聘用了非學(xué)位者。

此外,谷歌、蘋果等公司,也都在某些崗位逐步取消了學(xué)位要求,尤其面向「技能更重要」的職位。

換句話說,畢業(yè)證不再是萬能門票,專業(yè)能力和實踐經(jīng)歷才決定了位置。

舊崗位在消失,新崗位在崛起

就業(yè)市場正在發(fā)生質(zhì)變。

不是簡單的少機會,而是崗位類型、技能要求都在重塑的過程中。

當(dāng)前市場市場最搶手的不是傳統(tǒng)編程崗,而是 AI/機器學(xué)習(xí)工程師、數(shù)據(jù)工程師、網(wǎng)絡(luò)/云架構(gòu)師以及網(wǎng)絡(luò)安全分析師。

數(shù)據(jù)顯示,這些崗位的增長速度和薪資水平遠(yuǎn)超平均價值,成為招聘市場的「香餑餑」。

同時,云計算領(lǐng)域預(yù)計未來十年崗位將增長 15%,企業(yè)的技術(shù)投入也從本地硬件大規(guī)模轉(zhuǎn)向云基礎(chǔ)。

雖然整體看來,網(wǎng)絡(luò)安全招聘次數(shù)減少,但專業(yè)崗位需求持續(xù)上升,增長率高達(dá)10?12%,并逐漸與AI結(jié)合。

盡管軟件工程師崗位在AI的影響下有所減少,但美國勞工統(tǒng)計局仍預(yù)測:

「未來十年,計算機相關(guān)職業(yè)仍會增長」。

但驅(qū)動力已不再是基礎(chǔ)編程,而是云計算、數(shù)據(jù)工程、網(wǎng)絡(luò)安全等 AI難以替代的「硬核技能」崗位。

這意味著,寫基礎(chǔ)代碼的「流水線工人」會越來越邊緣化,能解決復(fù)雜系統(tǒng)問題的工程師,才是市場真正需要的勞動力。

大廠關(guān)門后 CS學(xué)生的另一條路

成績單已經(jīng)不再是雇主的關(guān)注點,公司更想看到的是付一個可用的解決方案。

對于學(xué)生來說,最重要的,是盡早積累真實經(jīng)驗和可驗證的技能。

這意味著要搭建屬于自己的作品集,把項目放到GitHub,讓別人看得到成果。

哪怕是修復(fù)一個小 bug,也可能成為進入行業(yè)的敲門磚。

美國的一名學(xué)生在招聘時屢屢受挫,但他另辟蹊徑參加了Hackathon。

Hackathon比賽現(xiàn)場

在活動中,他和隊友一起快速構(gòu)建了一款3D游戲模型。

這個項目讓他脫穎而出,拿下了亞馬遜的實習(xí)機會。

之后憑借這段經(jīng)歷,他又順利進入微軟和Meta,完成了大廠實習(xí)閉環(huán)。

當(dāng)然,并不是所有人都能靠一場Hackathon翻身。

比如Dawn Choo,他在被Facebook拒絕后,先進入美銀做量化分析師,后來選擇降薪40%加入亞馬遜積累經(jīng)驗,最終才跳進Meta。

現(xiàn)實是:有的人靠作品殺出重圍,有的人靠策略慢慢迂回。

路徑不同,但共性都是——不能停下改變

正如就業(yè)顧問所說:

「雇主最在意的,從來不是你的GPA,而是你能不能真正把問題解決掉」。

穩(wěn)定的鐵飯碗碎了,高薪的金飯碗也沒了。

但只要還在不斷創(chuàng)造,你隨時能為自己敲打一只新的「手藝碗」。

責(zé)任編輯:張燕妮 來源: 新智元
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