姚順雨昨天被傳加入騰訊，今早「第37手」和騰訊旗下的「鵝廠黑板報(bào)」正式辟謠！

為什么姚順雨能引起行業(yè)如此大的關(guān)注？為什么會(huì)傳出來(lái)一億人民幣的天價(jià)薪酬傳聞？

自然少不了Meta在硅谷的天價(jià)挖角：小扎給OpenAI核心研究員的報(bào)價(jià)就是1億美元！

如此看來(lái)，一億人民幣絕對(duì)不算高；同理，如果他入職國(guó)內(nèi)公司，誰(shuí)給得起1億美元的薪酬包？

他絕對(duì)值得Meta給出1億美元的報(bào)價(jià)——他是Deep Research的核心貢獻(xiàn)者。

要知道，作為OpenAI Deep Research的核心貢獻(xiàn)者Hyung Won Chuang已經(jīng)加入了Meta的超級(jí)智能實(shí)驗(yàn)室。

自2024年8月加入OpenAI起，姚順雨很快躋身核心團(tuán)隊(duì)，深度參與了2025年推出的首批智能體產(chǎn)品：Operator與Deep Research，以及Computer-using Agent的研發(fā)等。

這是OpenAI邁向AGI Levele 3的關(guān)鍵一步，代表著OpenAI將大模型能力落地為可自主執(zhí)行復(fù)雜多步任務(wù)的實(shí)用型產(chǎn)品，開啟從「會(huì)聊天」到「會(huì)辦事」的關(guān)鍵躍遷。

這次辟謠只能說(shuō)明姚順雨沒去騰訊，他大概率已開啟新的職業(yè)階段。

目前，姚順雨沒有更新個(gè)人職位

姚順雨年僅27歲，從OpenAI離職這一舉動(dòng)就足以預(yù)示著全球AI人才生態(tài)正在發(fā)生更深層的遷徙與重組。

AI下半場(chǎng)，轉(zhuǎn)做「產(chǎn)品經(jīng)理」？

現(xiàn)有數(shù)據(jù)表明，OpenAI在職的華人人才，本科來(lái)源前三為清華、北大、上海交大，各校進(jìn)入人數(shù)均在兩位數(shù)。

而姚順雨本科畢業(yè)于清華大學(xué)。

和其他姚班校友一樣，他在學(xué)習(xí)上也是一路開掛的「學(xué)霸之路」。

初中，姚順雨就讀于合肥45中，初中畢業(yè)后升入合肥市第一中學(xué)。

2014年，他斬獲全國(guó)信息學(xué)奧林匹克競(jìng)賽（NOI）銀牌；次年高考以安徽省理科第三的成績(jī)，進(jìn)入清華大學(xué)姚班，主修計(jì)算機(jī)科學(xué)，還擔(dān)任過(guò)姚班的學(xué)生會(huì)主席。

2019年本科畢業(yè)后，他直接進(jìn)入普林斯頓大學(xué)攻讀博士學(xué)位。

他還將博士答辯全程發(fā)布到B站。

2024年畢業(yè)后，他加入了OpenAI，直到最近的消息傳來(lái)。

在學(xué)術(shù)上，他主要研究智能體，在OpenAI研究用于數(shù)字自動(dòng)化（WebShop、SWE-bench、tau-bench）的語(yǔ)言代理（ReAct、Reflexion、思維樹、SWE-agent、CoALA）。

谷歌學(xué)術(shù)顯示，ReAct和思維樹引用次數(shù)已過(guò)4千次，個(gè)人總引用次數(shù)已過(guò)1萬(wàn)5千次。

早在讀博時(shí)，他已開始專注研究智能體。

在博士學(xué)位論文中，他總結(jié)了語(yǔ)言智能體的核心價(jià)值：從下一個(gè)token預(yù)測(cè)到數(shù)字自動(dòng)化，針對(duì)語(yǔ)言智能體提出了一系列新的基準(zhǔn)測(cè)試、新的方法論、新的原則性框架。

傳送門：https://ysymyth.github.io/papers/Dissertation-finalized.pdf

在博士論文中，他還回憶了與博士生導(dǎo)師的和諧關(guān)系。

在2019年，他雖然選擇了普林斯頓研究生院但依然不確定該做什么或去往何處。

這時(shí)，他聯(lián)系了Karthik R. Narasimhan并說(shuō)：

這個(gè)語(yǔ)言模型的東西（GPT-2）看起來(lái)很有前途，應(yīng)該能直接解決文本游戲吧？

Karthik爽快地答應(yīng)了。

之后，姚順雨開啟了5年美妙的研究和生活。而Karthik也被他稱為「擁有的最好導(dǎo)師」，甚至Karthik是姚順雨婚禮上的伴郎。

另外，值得一提的是，早在2017-2028年，Karthik花了一年在OpenAI做訪問研究員，還是GPT開山論文的作者！

今年4月，姚順雨還提出了對(duì)AI發(fā)展的獨(dú)特觀察：

強(qiáng)化學(xué)習(xí)終于奏效了，此后評(píng)估將超過(guò)訓(xùn)練。

從現(xiàn)在開始，AI進(jìn)入了下半場(chǎng)：將從解題轉(zhuǎn)向命題。

他得出了驚人的結(jié)論：評(píng)測(cè)會(huì)比訓(xùn)練更重要。

長(zhǎng)期依賴，評(píng)測(cè)(Evaluation)雖然和訓(xùn)練（Optimization）一起作為學(xué)習(xí)算法的三大要素，但從來(lái)沒有像姚順雨如此重視評(píng)測(cè)！

在姚順雨看來(lái)，現(xiàn)在的問題不是「能不能訓(xùn)練出模型」，而在于「到底要AI做什么」。

他還指出，要在下半場(chǎng)勝出，我們需要及時(shí)換擋：

心智與技能更加靠近產(chǎn)品經(jīng)理  ——定義問題、設(shè)定指標(biāo)、組織迭代，讓能力在真實(shí)世界里轉(zhuǎn)化為可度量的價(jià)值。

而OpenAI最新的論文也指出評(píng)測(cè)才是模型幻覺的根本原因，只要改變測(cè)評(píng)方法就能解鎖LLM更多的能力。

或許，姚順雨這次要真正踐行自己的理念：更加靠近產(chǎn)品經(jīng)理，用測(cè)評(píng)定義真正的AI。