馬斯克xAI又出手了！

這次閃亮登場的是Grok 4 Fast——

不僅實(shí)現(xiàn)1折價(jià)格追平Gemini 2.5，還支持2M上下文窗口。

除此之外，這個(gè)全新的多模態(tài)推理模型還可與X實(shí)現(xiàn)無縫銜接。

例如，給它輸入以下提示詞：

幫我找一篇今年的X帖子，其中mkbhd分別拿著書本式折疊手機(jī)和翻蓋式折疊手機(jī)。

Grok 4 Fast不僅詳細(xì)描述了帖子內(nèi)容，提供了準(zhǔn)確鏈接，甚至還貼心地附上了相關(guān)的YouTube視頻網(wǎng)址。

下面具體來看。

以最低的成本實(shí)現(xiàn)最高的性能

可以說，Grok 4 Fast這一波在性價(jià)比這件事上樹立了新標(biāo)桿。

在推理基準(zhǔn)測試中，它不僅全面超越Grok 3 Mini，還大幅降低了Token成本。

與Grok 4相比，Grok 4 Fast在保持與前者性能差不多的同時(shí)，平均使用的思考Token數(shù)量減少了40%。

根據(jù)Artificial Analysis的獨(dú)立評測驗(yàn)證，在“人工分析智能指數(shù)”榜單中，Grok 4 Fast與其它公開可用模型相比，呈現(xiàn)出業(yè)界領(lǐng)先的“價(jià)格-智能”比。

除此之外，Grok 4 Fast還在LMArena上進(jìn)行了對戰(zhàn)測試。

在搜索競技場中， grok-4-fast-search以1163分的成績奪強(qiáng)勢登頂，較第二名o3-search領(lǐng)先17分，展現(xiàn)出顯著優(yōu)勢。

在文本競技場中，grok-4-fast-search排名第8 ，性能與grok-4-0709相當(dāng)，在同體量模型中表現(xiàn)尤為出色，其余所有同類大小的模型排名均在第18位及以下。

如何實(shí)現(xiàn)的？

Grok 4 Fast采用端到端的工具使用強(qiáng)化學(xué)習(xí)（RL）進(jìn)行訓(xùn)練，尤其擅長判斷何時(shí)調(diào)用工具，例如代碼執(zhí)行或網(wǎng)頁瀏覽。

除此之外，Grok 4 Fast還展現(xiàn)了前沿的智能搜索能力，能夠無縫瀏覽網(wǎng)頁和X，通過實(shí)時(shí)數(shù)據(jù)增強(qiáng)查詢效果。

它可在鏈接間快速跳轉(zhuǎn)，處理多種媒體內(nèi)容（包括X上的圖像和視頻），并以光速整合分析結(jié)果。

過去，不同的推理模式需要依賴多個(gè)獨(dú)立模型。

但Grok 4 Fast推出了統(tǒng)一架構(gòu)，通過系統(tǒng)提示詞調(diào)控，讓同一組模型參數(shù)既能處理長鏈思維推理任務(wù)，也能完成快速響應(yīng)類非推理任務(wù)。

這種一體化設(shè)計(jì)顯著降低了端到端延遲與Token成本，使Grok 4 Fast成為實(shí)時(shí)應(yīng)用的理想選擇。

目前，Grok 4 Fast已面向所有用戶開放，Auto模式下的復(fù)雜查詢將自動調(diào)用Grok 4 Fast。

除此之外，Grok 4 Fast還將推出兩個(gè)新模型：

• grok-4-fast-reasoning
• grok-4-fast-non-reasoning

現(xiàn)已通過xAI API正式開放使用，具體定價(jià)如下：

One More Thing

Grok 4 Fast背后，馬斯克還剛剛從谷歌挖來了一位關(guān)鍵人才——

幫谷歌Gemini拿到了IMO、ICPC金牌的Dustin Tran。

他本科畢業(yè)于美國加州大學(xué)伯克利分校，博士畢業(yè)于哥倫比亞大學(xué)，曾在OpenAI當(dāng)過研究實(shí)習(xí)生，后在2017年加入谷歌。

作為已在谷歌DeepMind工作8年的高級研究科學(xué)家，Dustin Tran深度參與了Gemini系列模型的研發(fā)工作，還助力實(shí)現(xiàn)了谷歌模型在LMSYS排行榜上的首次登頂。

此外，他還是2.5代模型的評估專家，推動相關(guān)模型在WebDev Arena和HLE評測中榮獲第一。

在學(xué)術(shù)領(lǐng)域，Dustin Tran的論文主要集中在人工智能、機(jī)器學(xué)習(xí)和深度學(xué)習(xí)等領(lǐng)域，至今共被引用超過兩萬次，其中h-index有47，i10-index達(dá)60。