數(shù)字身份安全與密碼、數(shù)據(jù)安全、隱私安全領(lǐng)域相互交叉、嵌套，其技術(shù)涉及數(shù)字身份治理、安全運(yùn)營、隱私計(jì)算、量子計(jì)算等多個維度。在數(shù)字身份安全體系中，不同技術(shù)承擔(dān)著不同的安全職責(zé)，但又相輔相成共同構(gòu)建起數(shù)字身份的全生命周期防護(hù)體系。

關(guān)鍵技術(shù)是驅(qū)動數(shù)字身份安全能力演進(jìn)的重要因素。安全牛在《AI時代數(shù)字身份安全技術(shù)應(yīng)用指南（2025版）》報告中，將增強(qiáng)身份認(rèn)證、ITDR、隱私保護(hù)、AI驅(qū)動的數(shù)字身份安全與管理技術(shù)、后量子身份驗(yàn)證技術(shù)、自動化運(yùn)維技術(shù)，作為數(shù)字身份安全研究的六個關(guān)鍵技術(shù)。

六大關(guān)鍵技術(shù)

一、增強(qiáng)身份認(rèn)證技術(shù)

從Gartner數(shù)字身份技術(shù)成熟度曲線上，可以看到近三年技術(shù)的變化非常大，且新技術(shù)的出現(xiàn)與近幾年數(shù)字身份從管理向安全發(fā)展的趨勢一致。

Gartner《Hype Cycle for Digital Identity》（2022-2025）

2023年及之前，新技術(shù)主要集中在數(shù)字身份應(yīng)用和管理場景，如身份錢包、IOT認(rèn)證、機(jī)器身份管理、去中心化架構(gòu)下的身份管理問題，到2023年，除CAEP還處于炒作上升期外，其他所有技術(shù)都已經(jīng)越過了“炒作頂峰”，進(jìn)入到“幻滅低谷期”。創(chuàng)新性技術(shù)、熱門炒作技術(shù)都相對空白。

2024年，由于AI應(yīng)用的發(fā)展，創(chuàng)新周期中開始涌現(xiàn)出新的技術(shù)類型，如：AI-Augmented軟件工程、訪問管理的AI技術(shù)、代碼即策略、年齡驗(yàn)證與家長控制、同意跟蹤等。

2025年，整體來看，新技術(shù)數(shù)量顯著增長，規(guī)模相比2024年更為龐大，主要集中在“創(chuàng)新周期”和“幻滅期谷底”。具體來說，一方面融合了AI應(yīng)用、后量子、身份安全領(lǐng)域的典型技術(shù)，如AI原生軟件工程、AI安全助手、負(fù)載身份管理、后量子認(rèn)證、深度偽造技術(shù)、ITDR、身份可視化與智能化平臺等，這些技術(shù)主要集中在“創(chuàng)新周期”；另一方面，基于場景的身份管理技術(shù)在新技術(shù)的驅(qū)動下，在快速向前演進(jìn)，集中到達(dá)了“幻滅期谷底”。

常用的增強(qiáng)身份認(rèn)證技術(shù)，典型的有：多因素認(rèn)證、動態(tài)驗(yàn)證技術(shù)、FIDO/Passkey無密碼認(rèn)證。其中，多因素認(rèn)證、動態(tài)驗(yàn)證技術(shù)非常成熟，已經(jīng)不在Gartner技術(shù)曲線的關(guān)注中。

• 多因素認(rèn)證技術(shù)（MFA）非常成熟，已經(jīng)不在Gartner技術(shù)曲線的關(guān)注中。但由于零信任的應(yīng)用實(shí)踐，成為當(dāng)前行業(yè)落地的重要抓手。隨著技術(shù)發(fā)展，MFA也存在安全方面局限性，但相較于僅依賴密碼的單因素認(rèn)證，MFA可以大幅降低身份被冒用的風(fēng)險，是當(dāng)前網(wǎng)絡(luò)安全領(lǐng)域廣泛采用的基礎(chǔ)安全措施。實(shí)際應(yīng)用中，企業(yè)應(yīng)根據(jù)業(yè)務(wù)場景的安全等級選擇合適的因子組合（如普通場景用“密碼+軟件令牌”，高敏感場景用“密碼+硬件密鑰+生物識別”），并結(jié)合持續(xù)評估機(jī)制（如異常登錄時強(qiáng)制升級驗(yàn)證強(qiáng)度），進(jìn)一步提升身份安全的可靠性。
  
• 動態(tài)驗(yàn)證技術(shù)（OTP）是一種基于實(shí)時風(fēng)險評估和環(huán)境變化，動態(tài)調(diào)整驗(yàn)證方式、強(qiáng)度或內(nèi)容的安全機(jī)制，旨在打破傳統(tǒng)網(wǎng)絡(luò)“一次認(rèn)證、永久可信”的靜態(tài)信任模式，通過對身份、設(shè)備、環(huán)境、行為等多維度風(fēng)險的實(shí)時監(jiān)測與動態(tài)調(diào)整，確保訪問行為始終與當(dāng)前安全狀態(tài)匹配。它突破了傳統(tǒng)靜態(tài)驗(yàn)證的局限性，廣泛應(yīng)用于身份認(rèn)證、交易安全、系統(tǒng)訪問等場景，是零信任“持續(xù)評估，動態(tài)驗(yàn)證”理念落地的核心技術(shù)。
  
• 無密碼認(rèn)證（FIDO/ Multidevice Passkey）是一項(xiàng)由FIDO聯(lián)盟推動的擁有國際標(biāo)準(zhǔn)的多因素認(rèn)證技術(shù)。基本原理是通過公私鑰簽名/驗(yàn)簽方式進(jìn)行身份鑒別，但通過生物識別來獲得私鑰授權(quán)。具有抗釣魚，無共享密鑰體驗(yàn)等優(yōu)點(diǎn)。2023年之后，人們對FIDO關(guān)注點(diǎn)逐漸轉(zhuǎn)移到了面向消費(fèi)者的Passkey/Multidevice Passkey，認(rèn)為它將全面取代密碼、替代硬件Token的部分場景。并預(yù)測未來2～3年，Multidevice Passkeys有望成為“默認(rèn)的互聯(lián)網(wǎng)身份憑證”。

但隨著技術(shù)發(fā)展，生物識別偽造、生成式AI技術(shù)，可模仿企業(yè)IT支持、銀行客戶，欺騙用戶在錯誤網(wǎng)站使用FIDO認(rèn)證。如何保證生物識別+用戶行為驗(yàn)證不被AI模擬，從而維持FIDO的抗釣魚、抗冒用優(yōu)勢，即將成為一項(xiàng)新技術(shù)挑戰(zhàn)。

二、AI驅(qū)動的身份安全和管理技術(shù)

隨著AI技術(shù)的廣泛滲透，“AI賦能數(shù)字身份”正在成為數(shù)字身份管理的重要發(fā)展方向。從Gartner近三年數(shù)字身份技術(shù)成熟度曲線中可以看到，自2024年開始，在不斷迭代AI驅(qū)動的新興技術(shù)，如：AI增強(qiáng)軟件工程、網(wǎng)絡(luò)安全AI助手、Deepfake檢測、AI訪問管理、AI原生軟件工程、身份可視化與智能平臺。其中，AI增強(qiáng)、AI助手、AI原生及AI訪問管理的目標(biāo)是使數(shù)字身份治理更加自動化和智能化，Deepfake檢測是應(yīng)對“深度偽造攻擊”。

• AI增強(qiáng)軟件工程（AI-Augmented Software Engineering）：提高身份系統(tǒng)開發(fā)與策略管理效率，如自動生成IAM策略、身份數(shù)據(jù)處理邏輯。通過AI驅(qū)動的生命周期管理和權(quán)限審查，可降低人力審計(jì)壓力，縮短響應(yīng)時間。
  
• 網(wǎng)絡(luò)安全AI助手（Cybersecurity AI assistants）：利用生成式AI技術(shù)來發(fā)現(xiàn)網(wǎng)絡(luò)安全工具中可用的現(xiàn)有知識，生成內(nèi)容或代碼，幫助安全分析師快速識別身份風(fēng)險、生成響應(yīng)建議，輔助治理與審計(jì)。多數(shù)情況下，網(wǎng)絡(luò)安全AI助手是作為現(xiàn)有產(chǎn)品的配套功能提供。但也可以采用專用前端并集成AI Agent的方式來采取行動。
  
• AI訪問管理技術(shù)（AI for Access Administration）：指將人工智能技術(shù)應(yīng)用于身份訪問管理（IAM）及權(quán)限治理領(lǐng)域，以實(shí)現(xiàn)對訪問策略的智能制定、動態(tài)調(diào)整和異常檢測，從而提升訪問控制的精準(zhǔn)性、實(shí)時性與自動化水平。在人員流動頻繁、訪問關(guān)系動態(tài)變化的場景（如零售和電商行業(yè)、第三方臨時訪問等）中，對改善提升賬號和權(quán)限管理的效率和有效性，改善賬號過期、權(quán)限擴(kuò)散或不足等問題非常友好。
  
• Deepfake檢測（Deepfake Detection in Meeting Solutions）：指為防止基于語音/圖像的身份欺騙（如偽造高管發(fā)言、遠(yuǎn)程會議冒名登錄等）在企業(yè)會議解決方案平臺（如Cisco Webex、Google Meet、Microsoft Teams或Zoom）上加入呼叫、分析音頻和/或視頻內(nèi)容，并提醒參與者可能的攻擊。
  
• AI原生軟件工程（AI-Native Software Engineering）：通過構(gòu)建以AI Agent應(yīng)用為核心架構(gòu)的身份系統(tǒng)，如自學(xué)習(xí)型IAM、持續(xù)身份風(fēng)險感知系統(tǒng)，來實(shí)現(xiàn)企業(yè)端到端的流程化管理。
  

AI驅(qū)動數(shù)字身份技術(shù)的多樣化，預(yù)示著身份安全正在從傳統(tǒng)規(guī)則驅(qū)動型體系，開始邁向智能感知與動態(tài)決策的新階段。

從廣泛采用時間來看，AI助手與AI增強(qiáng)軟件工程的落地應(yīng)用會相對快一些。當(dāng)前，AI助手（如Copilot類產(chǎn)品）以及AI輔助的軟件工程工具發(fā)展迅速，不僅超出了早期預(yù)期，而且已展現(xiàn)出較強(qiáng)的通用性和商業(yè)可行性。受益于自然語言處理、代碼生成模型和人機(jī)交互體驗(yàn)的持續(xù)優(yōu)化，預(yù)計(jì)這類技術(shù)將在未來2-5年內(nèi)實(shí)現(xiàn)大規(guī)模普及，尤其是在編程、辦公、客戶支持等領(lǐng)域。

相比之下，Deepfake檢測、AI訪問管理目前還受限于技術(shù)水平、特定場景與行業(yè)的應(yīng)用需求，短期內(nèi)的發(fā)展和規(guī)模化落地存在一定局限。但調(diào)研顯示，這些技術(shù)在國內(nèi)企業(yè)中的早期探索已經(jīng)啟動，并開始試點(diǎn)落地。AI原生軟件工程 是一種新興技術(shù)范式，目前該領(lǐng)域仍處于早期技術(shù)驗(yàn)證階段。預(yù)計(jì)其廣泛應(yīng)用將滯后于前兩類技術(shù)，可能需要5年及以上的成熟周期。

三、后量子身份驗(yàn)證技術(shù)

后量子身份驗(yàn)證技術(shù)（Post-Quantum Authentication，PQA）是指使用抗量子密碼學(xué)（PQC）算法實(shí)現(xiàn)身份驗(yàn)證的機(jī)制，在量子計(jì)算機(jī)廣泛應(yīng)用的未來，保障數(shù)字信任體系的持續(xù)可信性與應(yīng)對量子計(jì)算對現(xiàn)有身份驗(yàn)證機(jī)制的系統(tǒng)性威脅。

當(dāng)前，美國、歐盟、加拿大等國家陸續(xù)發(fā)布后量子密碼（PQC）遷移計(jì)劃，明確提出在2025年—2030年期間，關(guān)鍵認(rèn)證系統(tǒng)將逐步過渡至具備抗量子能力的密碼算法。這標(biāo)志著國家層面網(wǎng)絡(luò)安全防御能力正加速升級，進(jìn)入后量子時代。屆時，支撐當(dāng)前身份驗(yàn)證體系的傳統(tǒng)非對稱加密算法（如RSA、ECC）將失去長期安全保障能力。傳統(tǒng)加密與認(rèn)證機(jī)制將難以抵御量子攻擊，企業(yè)在身份安全方面面臨賬戶接管等高風(fēng)險威脅。

因此，推動身份驗(yàn)證體系向后量子安全機(jī)制遷移，已成為確保國家關(guān)鍵信息基礎(chǔ)設(shè)施安全與企業(yè)數(shù)字信任體系穩(wěn)固的關(guān)鍵任務(wù)。由于行業(yè)安全需求的差異，垂直行業(yè)后量子身份驗(yàn)證技術(shù)應(yīng)用方面進(jìn)展差異較大。整體可分成三個梯隊(duì)：

首先是，政府、軍工、金融等關(guān)鍵領(lǐng)域。受政策引導(dǎo)與高等級安全監(jiān)管驅(qū)動，政府、軍工等關(guān)鍵領(lǐng)域成為優(yōu)先推進(jìn)PQA部署的行業(yè)，相關(guān)系統(tǒng)已啟動混合認(rèn)證機(jī)制或PQ簽名的試點(diǎn)工作。如，美國NSA、NSA合作廠商已開始在認(rèn)證系統(tǒng)中部署混合簽名（如ECDSA+Dilithium）；歐盟部分成員國政府ID系統(tǒng)實(shí)驗(yàn)PQ簽名應(yīng)用。這一領(lǐng)域?qū)⒊蔀槭着嫱瓿蒔QA遷移的行業(yè)。

部分大型金融機(jī)構(gòu)也已經(jīng)開展PoC驗(yàn)證與兼容性研究。如VISA、Mastercard、SWIFT 等與FIDO Alliance合作研究PQ認(rèn)證機(jī)制，銀行CA系統(tǒng)正在引入PQ簽名兼容能力，但尚未廣泛生產(chǎn)部署。受監(jiān)管壓力推動，預(yù)計(jì)在2027年前形成大規(guī)模遷移需求。

能源、電信、航空、工業(yè)控制行業(yè)：當(dāng)前還處于技術(shù)評估與概念驗(yàn)證階段：試點(diǎn)部署初步啟動，部分控制系統(tǒng)/遠(yuǎn)程身份驗(yàn)證機(jī)制開始接入PQA。如，電力通信SCADA設(shè)備認(rèn)證、航空MRO系統(tǒng)正在進(jìn)行PQA可行性評估。遷移節(jié)奏受限于工業(yè)設(shè)備壽命周期，預(yù)計(jì)需更長時間部署。但由于其對遠(yuǎn)程認(rèn)證、設(shè)備簽名和關(guān)鍵基礎(chǔ)設(shè)施安全的高度依賴，將成為緊隨政府、軍工、金融行業(yè)之后的重點(diǎn)部署行業(yè)。

其他行業(yè)：目前尚未形成系統(tǒng)化PQA應(yīng)用，整體仍以技術(shù)儲備和標(biāo)準(zhǔn)跟蹤為主。如物聯(lián)網(wǎng)、互聯(lián)網(wǎng)平臺、一般企業(yè)級身份管理場景中，受限于計(jì)算資源、協(xié)議適配能力以及缺乏強(qiáng)制性合規(guī)要求。多數(shù)商業(yè)企業(yè)對PQA的認(rèn)知尚處于早期階段，缺乏統(tǒng)一遷移計(jì)劃及市場驅(qū)動力。

PQA的推廣與落地盡管具備戰(zhàn)略必要性，但在實(shí)際應(yīng)用中仍面臨一系列技術(shù)性、工程性、生態(tài)性的挑戰(zhàn)與難點(diǎn)。詳細(xì)分析可參見報告內(nèi)容。

四、身份威脅檢測和響應(yīng)（ITDR）技術(shù)

身份威脅檢測和響應(yīng)技術(shù)（ITDR）是聚焦于數(shù)字身份全生命周期安全的防御體系，通過持續(xù)監(jiān)測身份相關(guān)的異常行為、漏洞及攻擊活動，實(shí)現(xiàn)威脅的精準(zhǔn)識別、快速響應(yīng)和閉環(huán)修復(fù)。

2022年，Gartner首次將ITDR列入《Hype Cycle for Security Operation》技術(shù)成熟度曲線中。該技術(shù)發(fā)展較快，2024年技術(shù)曲線顯示ITDR已經(jīng)步入了“幻滅低谷期”的谷底，由于其對數(shù)字身份安全影響重要性，2025年Gartner進(jìn)一步將其作為數(shù)字身份的一項(xiàng)重要技術(shù)納入《Hype Cycle for Digital Identity,2025》曲線中。但由于各種原因，相關(guān)評估顯示，目前ITDR距離主流應(yīng)用仍有2~5年時間。

23 Gartner《Hype Cycle for Security Operation》（2022年、2024年）

ITDR與零信任的信任評估在技術(shù)手段和覆蓋能力方面也有一些交叉，但兩者也存在明顯區(qū)別。

• 零信任以訪問控制為核心，目標(biāo)是保護(hù)企業(yè)資源免受未授權(quán)訪問。屬于事前/事中的預(yù)防手段。
  
• 相較于零信任的信任評估，ITDR以“身份風(fēng)險防御”為核心，聚焦于發(fā)現(xiàn)和處置身份相關(guān)的攻擊行為。其目標(biāo)是通過監(jiān)測身份全生命周期中的異常（如憑證泄露、權(quán)限濫用、賬號劫持等），識別潛在威脅并快速響應(yīng)（如凍結(jié)賬號、回收權(quán)限），最終阻斷攻擊鏈條，屬于“事中/事后”的安全機(jī)制。
  

實(shí)踐中，動態(tài)驗(yàn)證技術(shù)與ITDR技術(shù)可以組合，前者側(cè)重于降低認(rèn)證風(fēng)險，后者可以進(jìn)一步覆蓋身份認(rèn)證繞過及高級持續(xù)性威脅。

五、隱私保護(hù)技術(shù)

身份信息和隱私信息是兩個相互獨(dú)立，但又存在微妙交集的兩個集合。隱私可以定義身份信息一種特定安全屬性，通常數(shù)字身份中都會包含一定的個人隱私，比如賬戶與屬性信息。隱私信息泄露將會導(dǎo)致用戶的數(shù)字身份淪為他人的“數(shù)據(jù)資產(chǎn)”，失去對信息的主導(dǎo)權(quán)。

作為數(shù)字身份的核心組成要素，隱私保護(hù)已成為數(shù)字身份安全的重要前提，是防范數(shù)字身份“被濫用”的第一道安全防線。

24身份與隱私的關(guān)系

隱私保護(hù)（Privacy Protection） 作為一個安全專項(xiàng)，涉及的細(xì)分技術(shù)類型較多。Gartner采用《Hype Cycle for Privacy》技術(shù)曲線對其技術(shù)演進(jìn)進(jìn)行追蹤。對比2024年，2025年曲線上出現(xiàn)了兩個集中點(diǎn)：一部分相對新興的技術(shù)集中到達(dá)了“膨脹周期”的頂端；另一部分發(fā)展較早的技術(shù)開始集中越過了“幻滅周期”的谷底，進(jìn)入爬升階段；此外，個別技術(shù)由于種種原因被取消跟蹤，如ZKP、SMPC。目前整體到達(dá)成熟期的技術(shù)寥寥無幾。

這一趨勢一方面反映了隱私技術(shù)正處于密集發(fā)展、持續(xù)更迭的快速動態(tài)變化之中；同時也反映出行業(yè)對隱私的高度關(guān)注和技術(shù)成熟度不足之間的反差。其背后即包含了新技術(shù)之間的邊界擴(kuò)張與合規(guī)壓力的持續(xù)增強(qiáng)，形成了對隱私保護(hù)能力的“剛性需求”；也包括產(chǎn)業(yè)落地、公眾關(guān)注和風(fēng)險演化的不斷挑戰(zhàn)，推動了隱私技術(shù)持續(xù)演進(jìn)與多元化發(fā)展。

圖片來源：Gartner

從不同的應(yīng)用場景和技術(shù)原理出發(fā)，隱私保護(hù)技術(shù)可以分為多種類型。常見的隱私保護(hù)技術(shù)，如：匿名化與去標(biāo)識化技術(shù)、差分隱私（DP）、去中心化身份（DID）、同態(tài)加密（HE）、多方安全計(jì)算（SMPC）、零知識證明（ZKP）等。

其中，匿名化與去標(biāo)識化技術(shù)、差分隱私、去中心化身份技術(shù)的計(jì)算強(qiáng)度不高，容易實(shí)現(xiàn)，技術(shù)成熟度較高。同態(tài)加密、多方安全計(jì)算、零知識證明是基于密碼學(xué)計(jì)算，計(jì)算復(fù)雜度高，難以獨(dú)立在場景中落地。通常同態(tài)加密、差分隱私、可信執(zhí)行環(huán)境一起，構(gòu)成“隱私計(jì)算”的整體解決方案。Gartner新發(fā)布的《Hype Cycle for Privacy,2025》技術(shù)曲線顯示，已不再單獨(dú)跟蹤SMPC、ZKP。

Gartner將隱私計(jì)算列為未來幾年的重要戰(zhàn)略趨勢之一。并預(yù)測，到2025年，60%的大型企業(yè)將采用至少一種PEC技術(shù)。這些技術(shù)的應(yīng)用場景包括AI模型訓(xùn)練、數(shù)據(jù)流通、數(shù)據(jù)駐留環(huán)境下的公共云平臺使用、內(nèi)部和外部的分析和商業(yè)智能活動等。

六、身份管理自動化能力

隨著未來網(wǎng)絡(luò)環(huán)境的不斷變化，數(shù)字身份證書自動化運(yùn)維能力也需不斷演進(jìn)，以適應(yīng)新的安全需求和技術(shù)挑戰(zhàn)。公鑰基礎(chǔ)設(shè)施（PKI）與身份和訪問管理（IAM）在數(shù)字身份管理方面雖發(fā)揮著重要作用，但也存在一些不足之處，在自動化運(yùn)維方面都有較大的提升空間。

SSL證書自動化運(yùn)維：應(yīng)具備證書申請、頒發(fā)、更新、分發(fā)、驗(yàn)證以及監(jiān)控等功能。同時，系統(tǒng)應(yīng)具備良好的可擴(kuò)展性，能夠適應(yīng)企業(yè)網(wǎng)絡(luò)規(guī)模的增長和業(yè)務(wù)的變化。例如，當(dāng)企業(yè)新增了多個子域名需要證書時，系統(tǒng)應(yīng)能夠快速響應(yīng)并完成相關(guān)證書的自動化管理。在證書有效期剩余一個月時，系統(tǒng)自動啟動更新流程。典型行業(yè)實(shí)踐：

• ACME協(xié)議（RFC8555）：是一種標(biāo)準(zhǔn)化的證書頒發(fā)自動化協(xié)議，旨在簡化并自動化數(shù)字證書的申請、驗(yàn)證和安裝流程。主要用于PKI中，使得服務(wù)器能夠自動獲取和更新SSL/TLS證書，減少人工干預(yù)的需求。結(jié)合ACME協(xié)議，客戶端軟件能夠自動檢測證書狀態(tài)，并在合適的時間發(fā)起更新請求，完成證書的更新，確保證書始終處于有效狀態(tài)，避免因證書過期導(dǎo)致服務(wù)中斷。
• 美國Carnegie Mellon University開發(fā)的自動SSL/TLS證書管理系統(tǒng)，基于單一證書管理器，能高效且可追溯地生成和分發(fā)證書。
  

IAM賬號管理自動化運(yùn)維：構(gòu)建自動化策略來平衡IAM身份管理多樣化需求與安全要求同樣重要。如身份認(rèn)證自動化、權(quán)限管理自動化、合規(guī)性自動化監(jiān)測等。

• 機(jī)器人流程化（RPA）是一種非常典型的自動化運(yùn)維手段。在數(shù)字身份權(quán)限管理方面具有顯著優(yōu)勢。它能夠模擬人工操作，自動化執(zhí)行重復(fù)性、規(guī)律性的任務(wù)。如用戶賬號的批量創(chuàng)建、密碼重置等操作，RPA可按照預(yù)設(shè)的流程自動完成，減少人工操作的失誤，提高工作效率。同時，RPA還能記錄操作日志，便于審計(jì)和追溯。例如，在員工入職時，RPA可自動在多個系統(tǒng)中創(chuàng)建用戶賬號，并根據(jù)員工所屬部門和職位分配相應(yīng)的權(quán)限。在員工離職時，RPA可及時刪除賬號或凍結(jié)權(quán)限，確保身份的準(zhǔn)確性管理和及時性。

此外，部署自動化的合規(guī)性監(jiān)測工具，實(shí)時監(jiān)控企業(yè)的IAM策略執(zhí)行情況，確保各項(xiàng)操作符合安全要求和法規(guī)標(biāo)準(zhǔn)。例如，定期檢查權(quán)限分配是否存在越權(quán)情況，對發(fā)現(xiàn)的違規(guī)行為及時發(fā)出警報，并提供詳細(xì)的報告，以便管理人員及時處理。