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AI工作垃圾大爆發(fā):員工花2小時(shí)擦屁股,企業(yè)一年虧900萬美金

人工智能
研究發(fā)現(xiàn),所謂的“AI 工作垃圾”(Workslop),已經(jīng)滲透進(jìn)各大公司,并正以意想不到的方式削弱協(xié)作、拉低生產(chǎn)力。從幻燈片、總結(jié)、代碼到整篇報(bào)告,人們用 AI 生成光鮮的內(nèi)容,但內(nèi)容本身缺乏深度,缺少上下文,也沒有真正的思考。

生成式 AI 本該成為效率革命的引擎,如今卻被越來越多的員工拿來制造“看起來像完成了工作”的偽成果。

研究發(fā)現(xiàn),所謂的“AI 工作垃圾”(Workslop),已經(jīng)滲透進(jìn)各大公司,并正以意想不到的方式削弱協(xié)作、拉低生產(chǎn)力。

從幻燈片、總結(jié)、代碼到整篇報(bào)告,人們用 AI 生成光鮮的內(nèi)容,但內(nèi)容本身缺乏深度,缺少上下文,也沒有真正的思考。

結(jié)果就是:本該被AI減負(fù)的同事們,反而被迫重新閱讀、思考,甚至重做這些內(nèi)容。

圖片

文章地址:

https://hbr.org/2025/09/ai-generated-workslop-is-destroying-productivity

斯坦福社交媒體實(shí)驗(yàn)室與 BetterUp Labs 的研究指出:40%的美國員工在過去一個(gè)月內(nèi)至少接收到一次工作垃圾。

他們估算:每次處理這些無效信息,平均耗時(shí)接近2小時(shí),代價(jià)高達(dá)186美元/月。

對于一個(gè)一萬人的公司,這意味著每年因AI工作垃圾導(dǎo)致的生產(chǎn)力損失超過900萬美元。

AI正從“技術(shù)脫責(zé)”變?yōu)椤罢J(rèn)知甩鍋”

“這到底是什么東西?”一位科技行業(yè)的經(jīng)理看到一封AI生成的郵件后,腦中閃過的第一句話。

從前人們把搜索引擎當(dāng)作記憶的替代品,現(xiàn)在,生成式AI被當(dāng)作是思考的替代品。

而“工作垃圾”的本質(zhì),不是AI太笨,而是人類太懶。

員工把本應(yīng)由自己承擔(dān)的思考、推理、整理等認(rèn)知?jiǎng)趧?dòng),交給AI做完表面,再把解釋和改進(jìn)的負(fù)擔(dān),轉(zhuǎn)嫁給了接收方。

這一認(rèn)知甩鍋的結(jié)果,不只是拖慢項(xiàng)目進(jìn)度,更破壞了同事之間的信任和合作基礎(chǔ)。

調(diào)查顯示:

  • 53%的員工在收到工作垃圾后感到“惱火”。
  • 38%表示“困惑”,22%感到“被冒犯”。
  • 42%的人對發(fā)送者的“信任度下降”。
  • 54%的人認(rèn)為發(fā)送者“創(chuàng)造力變低”。
  • 32%的人明確表示:以后不想再和對方合作。

人與人之間的協(xié)作鏈條,本應(yīng)因AI而更高效,卻因AI而“銹蝕”。

一位零售行業(yè)的主管坦言:“我不僅要花時(shí)間驗(yàn)證AI生成的報(bào)告,還要召開額外會(huì)議,與多個(gè)團(tuán)隊(duì)核實(shí)信息,最后只能親自重寫。”

這不是效率提升,這是“人類打工為AI擦屁股”。

圖片

這張圖說明:當(dāng)同事收到低投入、由 AI 生成的工作成果時(shí),他們往往會(huì)降低對對方在創(chuàng)造力、能力、可靠性、可信度和智力等方面的評價(jià)。

圖片來源于《Harvard Business Review》,侵刪:https://hbr.org/2025/09/ai-generated-workslop-is-destroying-productivity 

不是AI不行,是人類太隨便

在研究人員看來,AI被誤用不是偶然,而是領(lǐng)導(dǎo)者導(dǎo)向出了問題。

當(dāng)組織一味高喊“AI無處不在”,員工自然也會(huì)“無腦應(yīng)用”。

用AI生成幾段內(nèi)容看似省時(shí)省力,實(shí)則是在放棄判斷、放棄責(zé)任、放棄深度。

研究者稱這種行為是“復(fù)制粘貼主義”:工作不再靠腦力,而靠工具;成果不再靠思考,而靠模板。

他們把員工分為兩類:

  • 一類是“飛行員型員工”:主動(dòng)、有目標(biāo)地用AI增強(qiáng)創(chuàng)造力。
  • 另一類是“乘客型員工”:只為躲避工作而用AI。

數(shù)據(jù)顯示,“飛行員型”員工在工作中使用AI的頻率是“乘客型”的1.75倍,在工作之外更是高出近一倍。

換句話說:AI并不決定一個(gè)人做得好不好,關(guān)鍵還在于用它的人。

領(lǐng)導(dǎo)者的責(zé)任,是要清晰劃出什么能做、什么不能做:

  • AI不能替你理解問題。
  • AI不能幫你承擔(dān)后果。
  • AI不能替你與人協(xié)作。

真正的AI合作,不是讓AI替你工作,而是讓AI成為你協(xié)作流程中的一部分。

要讓AI發(fā)揮作用,就要把AI工作產(chǎn)品納入?yún)f(xié)同機(jī)制中,而不是當(dāng)作“甩鍋神器”。

正如研究者所說:“工作垃圾的生成者以為自己找到了漏洞,卻沒意識(shí)到自己給別人挖了坑。”

AI 并非救世主,它也不會(huì)毀滅人類,但如果我們繼續(xù)讓“看起來像工作”的內(nèi)容泛濫,那么AI將成為協(xié)作效率的殺手,而不是加速器。

這是一場價(jià)值與效率的賽跑,企業(yè)能否駕馭AI,不取決于技術(shù)多強(qiáng),而取決于領(lǐng)導(dǎo)者能否清晰傳達(dá)三句話:

  • 我們?yōu)槭裁从肁I?
  • 我們怎么用AI?
  • 我們不能怎么用AI?

真正的效率,從來不靠“復(fù)制粘貼”,而是靠責(zé)任、理解與合作。

讓AI成為“人的助手”,而不是“人的掩體”,才是正確的工作方式。

責(zé)任編輯:姜華 來源: 大數(shù)據(jù)文摘
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