OpenAI官宣自研首顆芯片，AI界「M1時刻」九個月殺到！聯手博通三年10GW
OpenAI算力的盡頭，是自研芯片。
今天，OpenAI重磅官宣與博通合作，打造新一代AI定制加速器，部署規模達10GW。
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10GW＝800多萬戶美國家庭供電，是胡佛水壩發電量的5倍。
2026年下半年，正式開始部署，預計到2029年底全部完成。
根據協議，OpenAI負責設計芯片和系統整體架構，而博通負責機架擴展和互聯方案。
過去一年半，這項芯片「自研計劃」已在內部秘密開展，如今，僅剩9個月就可以實現量產了！
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OpenAI首顆芯片出世那天，或許堪稱整個AI行業的「M1時刻」！
親手造芯片，等于他們可以把LLM需要的特性，直接塞進硬件中，不再受制于英偉達。
結果就是，GPT模型可以跑的更快、更便宜、更聰明。
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在OpenAI新一期播客中，奧特曼和總裁Greg Brockman同框，共同探討了AI設計芯片與計算的未來。
令人驚呆下巴的是，他們正在用ChatGPT設計芯片，并坦言速度更快，效果比人類工程師更好。
AI設計AI，真正的閉環實現了！
前段時間，OpenAI一連串高調官宣與甲骨文、CoreWave、英偉達（10GW）、AMD（6GW）建超算的合作。
原來真正的大招，留到了最后。
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光有英偉達不夠，OpenAI下場自研
消息公布后，博通股價一度大漲近10%，市值達1.68萬億美元。
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短短一個月內，OpenAI已聯手三家芯片巨頭宣布了重磅交易。
先是9月23日，英偉斥資1000億美元，要為OpenAI部署10GW超算系統。
緊接著，OpenAI于10月6日官宣，將在未來數年內部署6GW AMD GPU，同時還購入了1.6億股票。
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再加上，此前與云服務巨頭甲骨文、CoreWeave簽下的大單，萬億美元算力關系網已悄然形成。
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如今，OpenAI不想僅僅依賴英偉達的GPU，還要自己造「大腦」。
「自研芯片+自研系統+自有模型+自家軟件棧」，這就是閉環生態，可以徹底讓OpenAI擺脫外部依賴。
正如網友所言，OpenAI正悄然構建一個星級智能的「神經系統」。
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OpenAI「算力覺醒」
OpenAI的崛起之路，一直伴隨著對「算力」近乎瘋狂的渴求。
聯合創始人Greg Brockman回憶起公司創立之初，他們曾天真地認為，通往通用人工智能（AGI）的道路主要是「想法」和「算法」的比拼。
但現實給了他們最深刻的一課。
「大約在2017年，我們發現從擴展（Scaling）中獲得了最好的結果，」Greg說。
最初的證據來自一個意想不到的領域——電子游戲「Dota2」。
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在訓練過程中OpenAI發現，當你投入的算力翻倍之后，AI智能體的表現也跟著翻倍。
這個簡單的正比關系（俗稱大力出奇跡），徹底改變了OpenAI的世界觀——智能的進化，在很大程度上是用海量計算「喂」出來的。
然而，這種的覺醒也帶來了新的煩惱。
龐大的需求雖然讓OpenAI搖身一變，成為了算力生態系統里的「頂級消費者」，但他們卻對上游的「生產工具」（也就是芯片）沒有多少話語權。
Greg坦言，他們曾向許多芯片初創公司提供反饋，描繪自己眼中AI未來的形態，但「老實說，很多人根本不聽我們的」。
這種眼睜睜看著未來方向，卻無法親自掌舵的挫敗感，在OpenAI內部埋下了一顆種子：如果世界給不了我們想要的工具，我們為什么不自己造一個？
這個想法在Sam Altman看來，則更具戰略緊迫性。
當ChatGPT的用戶數以億計，當Sora的視頻生成需求呈指數級增長，他看到了一種永不滿足的算力黑洞。
「每當你將效率提升10倍，用戶的需求往往會增長20倍。」Sam Altman說。
是的，人們對智能的渴望，似乎永無止境。
想要滿足全世界對先進智能的需求，依賴通用的GPU是不夠的。他們需要一把為自己量身定制的「神兵利器」。
于是，在約18個月前，OpenAI開始秘密尋找那個能幫助他們鑄造神兵的「鐵匠」。
他們的目光，最終落在了博通身上。
從一顆芯片到一個完整的生態系統
正如博通CEO Hock Tan所說：「如果你們自己做芯片，你們就掌控了自己的命運。」
他認為，OpenAI代表了生成式AI的前沿模型，而要不斷攀登通往超級智能（Superintelligence）的高峰，最頂尖、最高效的算力是唯一的階梯。
「而計算是關鍵部分，這離不開半導體。」Hock Tan自信地說，「恕我自夸，我們可能是市面上最好的半導體公司。」
最初的合作始于一個相對具體的點：為OpenAI的特定工作負載設計一款定制芯片，或者說AI加速器（XPU）。
- OpenAI擁有對AI模型工作方式最深刻的理解，知道在哪里計算是冗余的，在哪里內存帶寬是瓶頸。
- 而博通則擁有將這些理解轉化為硅片上億萬晶體管的卓越能力。
但很快，雙方都意識到，故事遠不止于此。
「這些東西已經變得非常復雜，你需要一個整體的解決方案，」Sam Altman解釋道。
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一顆強大的芯片，如果被低效的網絡、散熱或系統架構所拖累，也無法發揮其全部潛力。這就像擁有一臺F1賽車引擎，卻把它裝在了一輛家用轎車的底盤上。
好在，博通不僅是頂級的芯片設計師，更是系統架構的大師。
于是，項目從「定制芯片」演變成了「定制完整系統」——從最底層的晶體管蝕刻，到芯片設計，再到機架、網絡連接，直至最終輸出到用戶屏幕上的每一個Token，整個技術棧將被垂直整合，進行端到端的優化。
這種「從沙子到智能」的垂直整合，其威力是巨大的。
它意味著前所未有的效率提升，最終轉化為「更好的性能、更快的模型、更便宜的模型」。
當AI開始設計AI
值得一提的是，在這次合作中，有一處頗具未來感的細節：OpenAI正在用自己的AI模型，來輔助設計這款為AI服務的芯片。
這聽起來像是科幻小說里的情節，但Greg Brockman講述了一個真實發生的故事。
在芯片設計的某個階段，人類工程師已經對一個組件進行了大量優化。然后，他們把這個設計「喂」給了OpenAI的模型，讓它繼續尋找優化的可能性。
模型會提出它自己的優化方案，并且已經能夠實現大幅度的面積縮減。
而且，這些優化方案并非天馬行空。
當專家們回頭審視時，他們會說：「是的，這個想法在我的待辦列表上，但可能排在第20位，需要再花一個月才能做到。」
而AI做的，便是瞬間探索了人類專家需要耗費大量時間才能觸及的可能性。
有趣的是，合作中還出現了一個戲劇性的時刻。
當時，項目面臨一個緊迫的截止日期，而AI優化程序仍在不斷地提出新的改進方案。
「我們面臨一個選擇，」Greg回憶道，「是要仔細研究那些優化方案是什么，還是就一直運行到截止日期？」
最終，他們選擇了后者，賭了一把AI的能力。
這個小插曲，預示著一個全新的設計范式：人類與AI智能協同，共同挑戰工程極限。
這不僅加速了開發周期，更開啟了一個人類設計師或許永遠無法獨立達到的新境界。
下一個「人類文明操作系統」
當Sam Altman宣布這個合作的最終目標時，整個談話的量級被推向了高潮：「我們將從明年年底開始，部署10吉瓦由這些系統和我們的芯片組成的機架。」
10吉瓦（Gigawatts）是什么概念？
一個1吉瓦的數據中心，規模「就像一座小城市」。而這次宣布的，是新增10吉瓦的算力，這還不包括他們與其他合作伙伴已有的龐大基礎設施。
為了更直觀地理解，我們可以對比一下：一座大型核電站的輸出功率通常在1-2吉瓦左右。這相當于OpenAI要為AI的未來，建設數座專屬的「核能級」計算工廠。
對此，Charlie Kawwas給出了一個更為宏大的定義：「我們正在定義人類文明的下一代操作系統。」
這個「操作系統」的基礎設施，其建設規模堪比歷史上的任何超級工程——無論是修筑長城、鋪設鐵路，還是構建互聯網。
Hock Tan補充道，這最終將成為一項關鍵的公共事業，不是為一萬家企業，而是為全球80億人服務。
「我不知道當時修建長城占全球GDP的多大比例，」Altman沉思道，「但你可以說，這是人類歷史上最龐大的聯合工業項目。」
這不僅僅是關于芯片，就像國家公路項目不只是為了賣瀝青，鐵路建設也不只是關于鋼鐵。
真正重要的是，在這龐大的基礎設施之上，將誕生怎樣的新可能。
通往算力充裕的未來
那么，這10吉瓦的算力，以及未來可能更多的算力，又將為世界帶來什么呢？
Greg Brockman描繪了一個誘人的場景。
目前，像ChatGPT Pulse這樣能在后臺24/7為用戶個性化工作的智能體功能，由于算力限制，只能提供給付費用戶。
「理想情況下，」他說，「每個人都應該有一個AI智能體在幕后為他們運行……這意味著有100億人。我們離能夠制造100億顆芯片還差得很遠。」
這個看似遙遠的目標，正是這次合作的北極星。他們要做的，就是將世界從「算力稀缺」推向「算力充裕」。
Sam Altman用一個具體的例子說明了這種演進的力量。
當ChatGPT剛能寫一點代碼時，人們需要痛苦地復制粘貼。當模型和體驗變得更好，Copilot誕生了，它能以更高的能力水平完成幾個小時的工作，需求隨之爆炸。
可以想象，當下一代模型能以頂尖工程師的水平完成幾天、甚至幾周的工作時，那將釋放多大的經濟價值和創造力？
「智能是經濟增長的根本驅動力，」Greg總結道，「我們用AI所做的，實際上是帶來更多的智能，并放大每個人的智能。」
而要實現這一點，10吉瓦甚至都只是個開始。「與我們需要達到的目標相比，這只是滄海一粟，」Greg說。
Sam Altman笑著接話：「但這滴水可不小……」
巨輪啟航
這次合作的初步成果，預計將在明年年底開始部署，并在接下來的三年里迅速擴展。
這不是一個輕松的任務。
Greg Brockman表示，從設計一款全新芯片到大規模交付一個能端到端工作的系統，「工作量是天文數字」。
但對于這四位站在時代前沿的領導者來說，這艘巨輪已經啟航。
他們不僅在構建硬件，更是在為OpenAI的使命——「確保通用人工智能造福全人類」——鋪設最堅實的基石。
當博通的先進封裝技術能將多個計算單元在三維空間中堆疊，當光學技術被直接集成到芯片上，我們看到的將是計算能力以每6到12個月翻一番的速度持續狂飆。
從OpenAI早期的2兆瓦集群，到如今邁向30吉瓦的宏偉藍圖，這個故事的核心從未改變：對更強大智能的無限追求。
正如Sam Altman所說，他們所做的一切，最終都可以簡化為一件事——「從每一瓦特電力中，榨取出最多的智能。」
而當這種智能變得前所未有地強大和廉價時，它將被全世界超快地吸收，并找到我們今天難以想象的新用途。
一個由思想驅動、由算力賦能的新時代，正在被這群人親手鑄造。
參考資料：
https://x.com/gdb/status/1977739645040378267
https://openai.com/index/openai-and-broadcom-announce-strategic-collaboration/
