NVIDIA 宣布全球迄今為止最小的 AI 超級計算機 NVIDIA DGX Spark? 正式交付。

當前數百萬開發者所依賴的個人電腦（PC）、工作站和筆記本電腦，其內存與軟件能力已難以滿足快速增長的 AI 工作負載需求，迫使團隊將工作轉移至云端或本地數據中心。

作為新一代計算機，DGX Spark 以小巧的桌面機形態提供 1 PFLOP AI 性能和 128GB 統一內存，使開發者能夠在本地運行最高 2000 億參數的 AI 模型推理以及對 700 億參數的模型進行微調。此外，開發者還可通過 DGX Spark 在本地創建 AI 智能體和運行高級軟件堆棧。

NVIDIA 創始人兼首席執行官黃仁勛表示：“2016 年，我們為了向 AI 研究者提供專屬超級計算機而開發了 DGX-1。我曾親手在一家名為 OpenAI 的小型初創公司將首臺 DGX-1 交給埃隆，由此誕生了 ChatGPT，點燃了 AI 變革的火種。DGX-1 不僅開啟了 AI 超級計算機時代，更揭示了驅動現代 AI 發展的規模化法則。如今，DGX Spark 讓我們重拾初心——把 AI 計算機交到每位開發者手中，以此引發下一輪技術突破。”

DGX Spark 將整個 NVIDIA AI 平臺——包括 GPU、CPU、網絡、CUDA? 庫及 NVIDIA AI 軟件堆棧——整合為一臺可置于實驗室或辦公室的小型系統，該系統擁有加速代理式 AI 與物理 AI 開發所需的強大性能。憑借空前的性能與 NVIDIA 龐大的生態系統，DGX Spark 將臺式機轉變為 AI 開發平臺。

DGX Spark 系統搭載 NVIDIA GB10 Grace Blackwell 超級芯片、NVIDIA ConnectX?-7 200Gb/s 網卡及 NVIDIA NVLink?-C2C 技術，可提供最高 1 PFLOP 的 AI 性能。其帶寬是第五代 PCIe 的 5 倍，并配備 128GB CPU-GPU 一致性內存。

預裝的 NVIDIA AI 軟件堆棧讓開發者能夠開箱即用，立即投入 AI 項目開發。通過 DGX Spark，開發者可訪問包括模型、庫及 NVIDIA NIM 微服務在內的 NVIDIA AI 生態系統工具，建立本地工作流，例如定制 Black Forest Labs 的 Flux.1 模型優化圖像生成、使用 NVIDIA Cosmos Reason 視覺語言模型創建視覺搜索與摘要智能體，或使用針對 DGX Spark 優化的 Qwen3 開發 AI 聊天機器人等。

為慶祝 DGX Spark 全球交付，黃仁勛赴德克薩斯州星艦基地，親手將首批 DGX Spark 之一交付給 SpaceX 首席工程師埃隆·馬斯克。此次交接承載著對超級計算機起源的致敬——早在 2016 年，馬斯克所在團隊就曾從黃仁勛手中接收了首臺 NVIDIA DGX?-1 超級計算機。

其他首批收到 DGX Spark 的企業有 Anaconda、Cadence、ComfyUI、Docker、谷歌、 Hugging Face、JetBrains、LM Studio、Meta、微軟、Ollama 和 Roboflow，他們正在針對 DGX Spark 對各自工具、軟件和模型進行測試、驗證和優化。

紐約大學全球 AI 前沿實驗室等全球研究機構已預先使用 DGX Spark 加速其 AI 開發工作。

紐約大學全球 AI 前沿實驗室計算機與數據科學教授 Kyunghyun Cho 表示：“DGX Spark讓我們能夠通過臺式機訪問千兆級計算能力。這種 AI 研發的新方式使我們能夠快速進行原型設計并實驗先進的 AI 算法和模型，甚至包括像醫療保健這類對隱私和安全性要求極高的應用領域。”

NVIDIA DGX Spark 即日起交付

宏碁、華碩、戴爾科技、技嘉、惠普、聯想、微星以及各 Micro Center 門店和全球 NVIDIA 渠道合作伙伴將銷售合作廠商機型。（請與這些合作伙伴聯系，以了解具體的供應地區、系統配置詳情和供貨情況）

寫在最后：

雖然是一臺AI 超級計算機，但是我們認為DGX Spark 的價值遠遠超過硬件產品本身。它不僅是 NVIDIA從云端到邊緣 算力戰略的關鍵落子，更通過降低技術門檻，讓全球的數以百萬計的開發者能夠參與到 AI 創新中。正如黃仁勛所言，這款設備承載著 "讓 AI 超級計算機觸手可及" 的使命，而這種使命的落地，必將催生更多顛覆式應用，為 AI 產業的場景化爆發注入強勁動力。