魔幻啊魔幻。

全球頂級(jí)咨詢公司麥肯錫，居然收到了OpenAI最近給Tokens消耗大客戶頒發(fā)的獎(jiǎng)牌。

麥肯錫自己還怪自豪的，第一時(shí)間就把獎(jiǎng)牌po到了領(lǐng)英上。

等等，好像哪里不對(duì)……但凡過遍腦子，都能察覺出“這份榮耀”有點(diǎn)不對(duì)味——

你花百萬(wàn)美金買PPT的麥肯錫，竟然是ChatGPT的大客戶？！

這大概也意味著，很多機(jī)構(gòu)花了數(shù)百萬(wàn)美元購(gòu)買的戰(zhàn)略咨詢PPT，其實(shí)是ChatGPT制作的。

實(shí)際上，麥肯錫早就不是你以為的那個(gè)麥肯錫了。

頂級(jí)咨詢機(jī)構(gòu)擁抱起AI來，冷酷得嚇人。

咨詢巨頭全面部署AI

頻頻在研究報(bào)告中敦促客戶加速部署AI的麥肯錫，早已率先將一只腳踏入這片海域。

早在2015年，它便收購(gòu)了英國(guó)一家服務(wù)于F1賽車團(tuán)隊(duì)的數(shù)據(jù)分析公司——QuantumBlack。

起初，QuantumBlack作為“實(shí)驗(yàn)性數(shù)據(jù)科學(xué)團(tuán)隊(duì)”而存在，主要負(fù)責(zé)算法開發(fā)、機(jī)器學(xué)習(xí)模型與數(shù)據(jù)可視化等任務(wù)。

到了2018年，麥肯錫正式將QuantumBlack納入集團(tuán)品牌體系，定位為旗下的AI原生咨詢部門。

此后，隨著新一輪生成式AI浪潮興起，QuantumBlack的優(yōu)先級(jí)進(jìn)一步提升，被視作這家傳統(tǒng)咨詢巨頭駛向AI時(shí)代的關(guān)鍵引擎。

2023年，QuantumBlack推出了麥肯錫的首個(gè)內(nèi)部AI——Lilli。

（ps：名字源自麥肯錫的首位女性員工Lillian Dombrowski）

為了訓(xùn)練Lilli，麥肯錫將其數(shù)十年來積累的超過10萬(wàn)份內(nèi)部文件與訪談資料都喂給了它。

借助Lilli，顧問們可以根據(jù)提示自動(dòng)生成PPT，并通過名為「語(yǔ)氣（Tone）」的功能潤(rùn)色文本，以確保內(nèi)容符合麥肯錫的語(yǔ)言風(fēng)格。

此外，分析師還可直接向Lilli提問、撰寫項(xiàng)目提案或整理研究匯報(bào)，大幅縮短從調(diào)研到產(chǎn)出的時(shí)間。

短短兩年間，Lilli在麥肯錫內(nèi)部的使用率便呈現(xiàn)出爆發(fā)式增長(zhǎng)。

據(jù)麥肯錫高級(jí)合伙人Delphine Zurkiya介紹，如今公司超過4萬(wàn)名員工中，已有逾70%在日常工作中使用Lilli，平臺(tái)每月響應(yīng)的問題數(shù)量已突破50萬(wàn)條。

不止麥肯錫，如今幾乎所有頂級(jí)咨詢公司都在試圖以AI重塑自身的運(yùn)營(yíng)模式。

在這場(chǎng)轉(zhuǎn)型競(jìng)賽中，麥肯錫的老對(duì)頭——波士頓咨詢集團(tuán)（BCG）——表現(xiàn)得更加激進(jìn)。

截至今年4月，BCG已研發(fā)出八九款內(nèi)部AI工具。

例如，用于制作PPT的智能編輯器Deckster，用于頭腦風(fēng)暴、播客與現(xiàn)場(chǎng)演示的語(yǔ)音助理GENE……

此外，為了鼓勵(lì)員工將這些AI工具納入工作流，BCG甚至將AI使用率納入了員工績(jī)效考核指標(biāo)。

BCG全球人才團(tuán)隊(duì)主席Alicia Pittman表示，AI正迅速成為咨詢顧問的全新核心競(jìng)爭(zhēng)力：

如果你不具備這些素質(zhì)，你的表現(xiàn)就不會(huì)很好——在解決問題和洞察力方面，你會(huì)被同齡人甩在后面。

目前，BCG約3.3萬(wàn)名員工中已有近90%在使用AI工具，其中約一半每天高度依賴AI工作。

AI，正深度嵌入咨詢巨頭們的身體。

被顛覆的咨詢顧問

不過，當(dāng)AI在麥肯錫內(nèi)部以燎原之勢(shì)快速鋪開時(shí)，濃煙之下，籠罩著一層劇烈的人事動(dòng)蕩。

自ChatGPT問世以來，不到兩年時(shí)間，麥肯錫已裁撤員工超過5000人，被裁率高達(dá)約10%——這是這家百年咨詢機(jī)構(gòu)歷史上規(guī)模最大的裁員之一。

關(guān)于裁員原因，外界眾說紛紜：

有人認(rèn)為，這是麥肯錫在疫情期間過度擴(kuò)張后的人力調(diào)整；

也有人指出，全球咨詢市場(chǎng)增長(zhǎng)放緩、客戶預(yù)算緊縮才是主因。

但最令業(yè)界擔(dān)憂的，仍是來自技術(shù)浪潮的沖擊。

在全面推進(jìn)AI改革后，麥肯錫的工作效率獲得了前所未有的提升。

AI使我們的團(tuán)隊(duì)生產(chǎn)力達(dá)到了新的水平。

一位高級(jí)合伙人甚至坦言：AI的能力已足以接管部分初級(jí)顧問的工作。

據(jù)悉，麥肯錫內(nèi)部的AI平臺(tái)如今已承擔(dān)起約30%的信息收集與整理任務(wù)。

怎么一邊要求員工部署AI，一邊給人家的飯碗端了。

與麥肯錫血裁形成鮮明對(duì)比的是，傳統(tǒng)咨詢業(yè)之外，一群由AI賦能的「鯰魚」正迅速涌入。

幾十年來，咨詢業(yè)與科技業(yè)一直相互依存——科技行業(yè)負(fù)責(zé)創(chuàng)新，咨詢行業(yè)負(fù)責(zé)落地。

但現(xiàn)在，這種分工格局正被AI打破。

一方面，OpenAI、Anthropic等AI公司開始直接向企業(yè)提供模型與解決方案，客戶不再需要通過傳統(tǒng)咨詢公司進(jìn)行“中轉(zhuǎn)”；

另一方面。這些基座模型廠商催生出一種叫咨詢科技（consultancy tech）全新業(yè)態(tài)，這些新興公司利用AI自動(dòng)化咨詢流程，為傳統(tǒng)顧問提供強(qiáng)大的輔助工具，幫助他們更高效地完成報(bào)告、分析與提案。

然而，這些「鯰魚」的野心顯然不止于此。

隨著AI工具的不斷演進(jìn)，它們最終的目標(biāo)是用算法取代顧問，直接為客戶提供智能化的咨詢服務(wù)系統(tǒng)。

開源獨(dú)角獸Hasura正在走在這條道路上。

其推出的企業(yè)級(jí)平臺(tái)PromptQL，能夠幫助客戶將自身內(nèi)部數(shù)據(jù)與現(xiàn)有的大模型結(jié)合，打造專屬的AI分析師。

一旦部署成功，這些AI分析師便可以踹掉原先的數(shù)據(jù)科學(xué)家，并且能持續(xù)學(xué)習(xí)、隨環(huán)境變化自我進(jìn)化。

此外，PromptQL還提供由專業(yè)工程師組成的支持團(tuán)隊(duì)，為企業(yè)提供AI分析師的運(yùn)營(yíng)與戰(zhàn)略咨詢服務(wù)，每小時(shí)900美元。

資本市場(chǎng)的風(fēng)吹草動(dòng)或許更能說明問題。

過去幾個(gè)月里，許多這樣的公司都獲得了融資。

比如，幫助企業(yè)追蹤員工的時(shí)間使用情況的AI平臺(tái)Parable于9月宣布完成1660萬(wàn)美元融資；自動(dòng)化市場(chǎng)調(diào)研平臺(tái)Dialogue AI則于本月宣布完成600萬(wàn)美元融資；全球首家AI戰(zhàn)略咨詢公司Xavier AI也正在進(jìn)行種子輪。

當(dāng)然，這些初創(chuàng)公司仍處在萌芽階段，想要與麥肯錫這樣的行業(yè)巨頭正面競(jìng)爭(zhēng)還早得很。

但值得注意的是，它們已經(jīng)開始蠶食二線咨詢公司的市場(chǎng)份額。

這些AI初創(chuàng)正成為中小企業(yè)的新選擇——那些規(guī)模太小、負(fù)擔(dān)不起麥肯錫的客戶，現(xiàn)在有了替代方案。

PromptQL聯(lián)合創(chuàng)始人兼CEOTanmai Gopal也坦言，AI顧問與傳統(tǒng)顧問相比仍有差距，但其優(yōu)勢(shì)在于即時(shí)性與成本效率：

它或許不如麥肯錫顧問那么好，但它是即時(shí)的。

但歸根到底，無(wú)論是由上而下自發(fā)的AI改革，還是由下而上揭竿而起的AI革命，咨詢業(yè)這艘「忒修斯之船」，已開始一次徹頭徹尾的大改造——

那些曾由咨詢顧問組成的木質(zhì)甲板，正被AI一塊塊替換，鍛造成閃著冷冽金屬光澤的鋼鐵。

當(dāng)隱性知識(shí)成為最后防線

有趣的是，盡管經(jīng)歷了如此大規(guī)模的人員縮減，面對(duì)外界對(duì)AI引發(fā)大規(guī)模失業(yè)的擔(dān)憂，各大咨詢巨頭依然保持著相對(duì)樂觀的口徑。

麥肯錫方面表示，AI的確會(huì)接管部分基礎(chǔ)性工作，但這并不意味著公司會(huì)減少招聘：

我們還需要顧問來制作PPT嗎？不，技術(shù)已經(jīng)能做到這一點(diǎn)。但這并不代表我們會(huì)減少顧問人數(shù)，而是讓他們?nèi)プ鰧?duì)客戶更有價(jià)值的事情。

然而，從另一層意義上看，這句話或許也意味著——那些價(jià)值較低的入門級(jí)崗位，的確不再被需要了。

據(jù)勞動(dòng)力情報(bào)公司Revelio Labs數(shù)據(jù)顯示，咨詢行業(yè)的招聘規(guī)模自2022年觸頂后便持續(xù)惡化。

其中受沖擊最大的正是入門級(jí)職位：今年6月，入門級(jí)顧問的招聘數(shù)量同比暴跌54%。

究其根本，是AI已經(jīng)攻破了初級(jí)咨詢業(yè)務(wù)的防線。

而在防線之下，由于目前的訓(xùn)練數(shù)據(jù)難以覆蓋人類的經(jīng)驗(yàn)，那些資深顧問所掌握的隱性知識(shí)與直覺，愈發(fā)顯得彌足珍貴。

專家指出，相較于從零培養(yǎng)一名入門級(jí)顧問，如今的咨詢公司更傾向于直接聘用經(jīng)驗(yàn)豐富的成熟人才。

這些公司比以往任何時(shí)候都更看重經(jīng)驗(yàn)和專業(yè)知識(shí)。你可能仍會(huì)看到某個(gè)辦公室每年招9到10名員工，但現(xiàn)在，這10個(gè)人中有一半已不再是剛畢業(yè)的新人。

前段時(shí)間，著名經(jīng)濟(jì)學(xué)家Brynjolfsson在新論文《礦井中的金絲雀》中，再次為年輕求職者敲響了警鐘。

研究顯示，AI尤其擅長(zhǎng)復(fù)制初級(jí)崗位所依賴的“書本知識(shí)”，這使得22至25歲群體的就業(yè)率驟降了13%，成為受AI影響最嚴(yán)重的人群。

相對(duì)而言，那些以經(jīng)驗(yàn)與洞察為核心的崗位展現(xiàn)出更強(qiáng)的韌性，資深員工的就業(yè)率保持穩(wěn)定甚至小幅增長(zhǎng)。

因此，業(yè)內(nèi)人士普遍認(rèn)為，憑借目前AI的能力，仍無(wú)法撼動(dòng)“隱性知識(shí)”這道護(hù)城河——咨詢顧問的存在依舊具有價(jià)值。

Open AI和其他類似系統(tǒng)一樣，只連接到全球2%至5%的隱性知識(shí)。向人類進(jìn)行提問與咨詢，仍應(yīng)當(dāng)是信息的首要來源。

不過，如果連咨詢公司的門都進(jìn)不了，又該到哪里積累這些隱性知識(shí)呢？

過去，咨詢行業(yè)雖然強(qiáng)度很高，但卻有一條相對(duì)清晰的上升路徑。

在每一次項(xiàng)目中，顧問的專業(yè)能力和價(jià)值都看得到正反饋，隨著履歷的不斷提升，最終甚至有機(jī)會(huì)摘下那顆鑲嵌在咨詢皇冠上的明珠——合伙人。

但如今，隨著咨詢公司削減人力、強(qiáng)化AI部署、收緊績(jī)效標(biāo)準(zhǔn)，這條為年輕顧問鋪設(shè)的成長(zhǎng)階梯，似乎正在被逐階拆除。