OpenAI現在已經完全是互聯網大廠的路數了。

頂級分發渠道（ChatGPT）+ 鋪開多條產品線——人形機器人、Agent、個人AI設備、社交、瀏覽器、購物、音樂、定制化模型……啥都有。

而且，別家的產品需要AI+，GPT+AI自己就是產品。

不得不說，奧特曼這位來自美國頂級初創孵化器Y Combinator的CEO，真是擅長玩這種玩法：

先抓10億用戶，把所有可能的產品都鋪開，看看哪些能堅持下來。

產品線上的Scaling law

事情是這樣的。

風投人Deedy在推特上整理了一份OpenAI現在的產品線，他表示這讓他想起了當年的Facebook和Google：

當你擁有了分發渠道（約10億用戶）時，就把所有東西都開發出來，看看哪些能堅持下去。

在表格中，他列舉了OpenAI正在開發的一系列產品：

協作工具：讓多個ChatGPT用戶可以共同協作，并進行實時聊天。

新型AI：將傳統大型語言模型與推理型AI相結合。

ChatGPT-agent：允許用戶創建和編輯電子表格、演示文稿，并生成復雜報告。

AI瀏覽器：集成網頁瀏覽器的ChatGPT（Atlas）

A-SWE：AI編程助手，可模擬高級軟件工程師，完成原本需要人類程序員數小時或數天才能完成的任務。

機器人軟硬件：可能是人形機器人。

AI驅動的個人設備：通過收購Jony Ive（設計了iPhone的蘋果前首席設計師）和Sam Altman的初創公司。

ChatGPT-社交媒體：用戶可以分享他們如何使用ChatGPT解決問題或生成圖像，比如已經在Sora2上驗證過的Cameo。

購物推薦功能：在 ChatGPT 中提供個性化商品推薦，并允許用戶直接通過ChatGPT購買。

定制化模型：結合客戶獨有數據和業務背景，為內部AI工具提供定制化支持。

音樂生成AI：幫助用戶從零開始生成音樂。

當然，還有一切的起點——聊天機器人ChatGPT。

掛一漏萬，還有GPT版領英。

（如果你知道其他的產品，歡迎在評論區補充）

那么，鋪開這么多產品，奧特曼到底要干嘛？

這其實是典型的先抓住入口，再擴張生態。

首先，打造一個足夠強的殺手應用，形成分發渠道的壟斷。

以ChatGPT為例，據 OpenAI最新報告，其周活用戶已達7億。

有了龐大的用戶基礎之后，就可以在自家地盤上嘗試各種產品：AI編程助手、瀏覽器、社交、購物、音樂……

目的很簡單：就是試錯+快速迭代，看看哪些能活下來，哪些不行就淘汰。

這種方式能把創新風險降到最低，因為失敗的產品不會影響核心流量池的生存。

一句話總結就是先用超級核心產品抓住用戶，再在自家流量池里瘋狂試產品，找到能存活、能賺錢的那幾個。

由此，這份產品線就是：先賺錢，再把你圈進生態，最后把AI帶入現實生活。

變現：如AI編程助手、做PPT/表格的 Agent，這是最直接的收入來源，把AI直接轉化為商業價值。

生態： 如瀏覽器、社交、購物、音樂，目標是讓用戶不再“用完即走”，而是在OpenAI的生態中沉浸，實現流量閉環。

未來：如機器人、AI個人設備，這是愿景，把 AI 從虛擬世界帶入現實世界，擴展影響力到日常生活的各個層面。

此外，結合OpenAI的背景，也有網友指出，這其實是利用分發渠道的優勢來對沖創新風險——

通過不斷“自我造血”，為GPT主線的開發成本提供補償。

而這可能也間接塑造了未來幾年AI領域的競爭模式——不再是單點突破，而是生態對抗。

當然，這多少有點“大力出奇跡”的感覺：有棗沒棗，先打一桿試試。

而這一招，全世界都不陌生，玩法差不多都這樣。

奧特曼打出這張牌，跟他早年在Y Combinator的經歷不無關系。

Y Combinator專注于幫助早期創業團隊通過緊湊、密集的三個月訓練與種子輪融資來實現快速成長。

這種先鋪開多點開花，然后觀察那些能存活的邏輯，早已被奧特曼玩得爐火純青，現在更是被他直接搬到了OpenAI的產品策略里。

2019年，奧特曼離開YC日常運營，成為OpenAI首席執行官，專注于AGI研發及商業化策略。

那么，商業化有了，AGI呢？

離巨頭更近，離AGI（ASI）更遠？

毋庸置疑，OpenAI早已不是單純的學術機構，而奧特曼這一手，讓這個大模型公司越發變得像一家——

AI驅動的互聯網公司。

十年前，OpenAI的使命是確保通用人工智能（AGI）造福全人類。

（注：OpenAI于2019年采用了“限利”結構，即設立一個由非營利機構控制的營利性子公司OpenAI LP，以便能夠吸引投資和人才，同時堅持其使命）

十年后，OpenAI要求在追求利潤的同時兼顧社會與環境影響。

盡管OpenAI的非營利母公司仍然是公司的最終控制主體，確保其使命“確保 AGI 造福全人類”不變，但GPT研究的黃金時代，好像也跟著Ilya時代的落幕而遠去了。

PPO、Scaling Law、CLIP、GPT-3、RLHF、GPT-4……依舊經典，但對于AI這種2年前論文都能被稱為上古時代的領域來說，也多少有點老了。

換句話說，你現在還能立刻說出，OpenAI最近一篇有影響力的論文是哪篇嗎？

——Why Language Models Hallucinate？

從年初的吉卜力風格生圖，到GPT找工作、GPT購物、GPT編程、甚至后續可能開放的GPT成人版、OpenAI似乎越來越不談理想，只談賺錢。

更別提，GPT-5剛出來時也是mua聲一片。

說到底，是AGI（ASI）遠了，新的Web2.0的近了。

無他，雖然很難說奧特曼這一手操作有啥毛病，但看到全球最頂級AI公司所展現的“想象力”，不過是把AI融進現有架構，而非重新開天辟地，多少有點……

不過如此吧。