如今，AI 應用正以前所未有的速度蓬勃發展，在各行各業展現出巨大的潛力與深遠的影響力。今天，大姚為大家精心整理了 8 個基于 .NET 開源、功能強大的 AI 與大語言模型（LLM）相關項目框架，希望能為你的開發和探索提供有價值的參考。

Microsoft Agent Framework

Microsoft Agent Framework 是一個面向 .NET 和 Python 的開源開發套件，用于構建 AI 智能體及多智能體工作流。它融合并擴展了 Semantic Kernel 與 AutoGen 項目的核心理念，在結合兩者優勢的基礎上，進一步引入了全新能力。該框架由原班團隊打造，將成為未來構建 AI 智能體的統一基礎平臺。

開源地址：https://github.com/microsoft/agent-framework

在線文檔：https://learn.microsoft.com/en-us/agent-framework

AutoGen

AutoGen 是一個開源編程框架，它通過多個代理進行對話以解決任務，從而實現 LLM 應用的開發。AutoGen 代理可定制、可對話，并且能夠無縫地允許人類參與。它們可以在不同的模式下運行，使用 LLM、人類輸入和工具的組合。

開源地址：https://github.com/microsoft/autogen

在線文檔：https://microsoft.github.io/autogen

Semantic Kernel

Semantic Kernel 是一個開源的軟件開發工具包（SDK），旨在將大型語言模型（LLM）如OpenAI、Azure OpenAI和Hugging Face與傳統的編程語言如C#、Python和Java集成。這個項目通過提供插件系統，允許開發者輕松地創建能夠調用這些大型語言模型的應用程序。

開源地址：https://github.com/microsoft/semantic-kernel

在線文檔：https://learn.microsoft.com/zh-cn/semantic-kernel/overview/

BotSharp

BotSharp 是一個面向企業級 LLM 應用的開源 AI 框架，旨在促進智能機器人助手在面向業務系統中的開發和應用。該項目涉及自然語言理解、計算機視覺和音頻處理技術，并旨在推動智能機器人助手在企業級系統中的開發和應用。BotSharp 提供了開箱即用的機器學習算法，使普通程序員能夠更快、更輕松地開發人工智能應用程序。

開源地址：https://github.com/SciSharp/BotSharp

在線文檔：https://botsharp.readthedocs.io/

Kernel Memory

Kernel Memory（KM）是一種多模態AI服務，RAG 架構，使用 LLM 和自然語言索引和查詢任何數據、跟蹤來源、顯示引用、異步內存模式。該存儲庫提供了特定 AI 和 LLMs 應用場景中內存的最佳實踐和參考架構。

開源地址：https://github.com/microsoft/kernel-memory

在線文檔：https://microsoft.github.io/kernel-memory

LLamaSharp

LLamaSharp是一個跨平臺庫，用于在本地設備上運行LLaMA/LLaVA模型（以及其他模型）。它基于llama.cpp，能夠在CPU和GPU上高效進行推理。通過提供高級API和RAG支持，LLamaSharp使得在應用程序中部署大型語言模型（LLM）變得方便。

開源地址：https://github.com/SciSharp/LLamaSharp

在線文檔：https://scisharp.github.io/LLamaSharp/latest/

AntSK

AntSK 是一個基于 .NET 9 和 Blazor 技術棧構建的企業級AI知識庫和智能體平臺，集成了 Semantic Kernel 和 Kernel Memory，提供完整的AI應用開發解決方案。

開源地址：https://github.com/AIDotNet/AntSK

OllamaSharp

OllamaSharp 旨在通過提供.NET綁定，使得開發者能夠輕松地在.NET應用程序中使用Ollama API。簡化了 .NET 與 Ollama 的本地和遠程交互。

開源地址：https://github.com/awaescher/OllamaSharp

在線文檔：https://github.com/ollama/ollama/blob/main/docs/api.md