MCP服務器應用趨勢與安全風險應對

當前企業部署MCP（Model Context Protocol）服務器已成趨勢，但隨之而來的安全風險不容忽視。無論企業將MCP服務器用于何種場景，"安全隱患"都不應被忽視。

Model Context Protocol（MCP）作為連接AI Agent與數據源的協議，在企業環境中日益普及。然而MCP同樣存在安全漏洞，這一點已在SaaS服務商Asana和IT巨頭Atlassian的相關發現中得到證實。不過近期MCP安全性已取得顯著進展：核心協議方面新增了對OAuth、第三方認證服務器及身份管理系統的支持；同時官方還建立了MCP注冊中心，提供安全可靠的公共MCP服務器清單。

但安全威脅依然存在，包括但不限于提示注入（Prompt Injection）、工具投毒（Tool Poisoning）、令牌竊取、跨服務器攻擊及消息篡改等。換言之，企業若想通過構建Agentic AI系統獲取競爭優勢，必須投入大量精力確保敏感數據不外泄。所幸目前已有多種工具可提供支持。

本文將介紹：

• MCP安全工具應具備的功能
• 該領域值得關注的產品方案

MCP安全解決方案的核心能力

無論企業采用以下哪種部署模式，數據泄露、提示注入等安全威脅始終存在：

• 自研AI Agent連接第三方MCP服務器
• 自有MCP服務器對接第三方Agent
• 自有服務器與自研Agent直連

這意味著企業必須嚴格審核授權權限、實施細粒度訪問控制并完善日志記錄。由此衍生出對MCP安全解決方案的四大核心要求：

• MCP服務器發現：員工可輕松下載使用MCP服務器，企業需通過掃描服務發現環境中的所有影子MCP實例
• 運行時防護：AI Agent與MCP服務器采用自然語言通信，安全工具需能監測此類交互中的提示注入等威脅
• 認證與訪問控制：MCP協議雖已支持OAuth，但企業仍需配備集成零信任（Zero Trust）和最小權限（Least Privilege）框架的工具
• 日志與可觀測性：解決方案應支持收集MCP協議日志、告警策略違規、采集合規數據，并能與現有安全基礎設施集成

MCP安全產品生態概覽

現有MCP安全工具供應商可分為三類（以下列舉非窮盡）：

(1) 超大規模云服務商

• AWS：2025年中推出的Amazon Bedrock AgentCore包含支持多協議（含MCP）的網關、身份管理系統及可觀測性功能
• 微軟：提供基礎版Azure MCP服務器（支持Azure Key Vault），其Azure AI Foundry Agent Service和API管理服務均兼容MCP，開源Agent Framework還提供防提示注入保護
• 谷歌云：2025年初發布的MCP Toolbox包含內置認證和可觀測性功能，并提供了云平臺MCP服務器參考架構

(2) 大型平臺廠商

• Cloudflare：通過MCP Server Portals工具實現連接集中管控
• Palo Alto Networks：Prisma AIRS作為中間層MCP服務器檢測惡意內容，Cortex Cloud WAAS中的MCP Security組件則負責網絡邊界流量檢測
• SentinelOne：Singularity平臺提供MCP交互鏈可視化，支持本地/遠程服務器的告警與自動化響應
• Broadcom：將為VMware Cloud Foundation增加MCP安全功能

(3) 初創企業

• Acuvity：平臺集成最小權限執行、不可變運行時、持續漏洞掃描等能力
• Akto：提供包含發現工具、安全測試和威脅檢測的MCP安全平臺
• Invariant Labs：開源工具MCP-Scan支持靜態分析與實時監控，商業產品Guardrails則是具備策略管理功能的代理層
• Javelin：AI Security Fabric平臺提供風險掃描和數據請求審查
• Lasso Security：開源MCP網關支持服務器配置/生命周期管理，并能凈化敏感信息