有人的地方，就有江湖。硅谷，亦不例外。

今年的硅谷，真正的好戲正在Meta上演。

紐約時報曝料，Meta內部正上演一出「權力的游戲」。

扎克伯格的得意門生和多年老將，劍拔弩張、沖突不斷。圖靈獎得主Yann LeCun出走，或受此波及，被逼離職。

小扎夢碎開源LLM

扎克伯格一直強調，應向公眾開放新興工具和技術，尤其是在AI領域。

他認為這不僅能增強Meta產品實力，也有助于推動更廣泛的技術普及。他曾將Meta的AI開源策略比作谷歌在智能手機領域推出的Android系統。

年初，Meta還是AI開源王者，現在卻面臨投入與回報的雙重拷問。

過去，Meta在AI領域的最大優勢是Llama系列的「開源」定位：讓研究人員與開發者自由使用并優化模型。

然而，年初DeepSeek發布后，中國開源AI開始狂飆；6月，Meta寄予厚望的Llama 4，慘遭滑鐵盧。

到了7月，扎克伯格語氣突變，稱「必須謹慎評估開源風險」，并暗示策略或將調整。

據悉，Meta最新的AI模型「Avocado」（牛油果）可能將不再開源，模型參數和代碼將對外保密。

一、28歲天才成小扎的救命稻草？

AI已成為Meta的核心戰略，不僅是資金投入重點，也是高管關注的重中之重。

扎克伯格承諾，未來三年將在美國基礎設施項目上投入6000億美元，其中大部分將用于AI相關建設。

據知情人士透露，Meta內部正在重新配置資源，將部分原本投向虛擬現實和元宇宙的預算轉投AI眼鏡等硬件項目。

如果Meta真要在明年交出一個行業領先的成果，就得靠28歲的「天才少年」Alexandr Wang。

他是在Meta收購其初創公司Scale AI后加入公司的。

知情人士透露，扎克伯格對他寄予厚望。

Alexandr Wang，帶頭組建一支由OpenAI、谷歌等競爭對手跳槽過來的頂級研究團隊。

這支團隊名為「TBD Lab」，被安置在Meta硅谷總部中心區域、扎克伯格辦公室旁的一個玻璃隔間內，四周環繞著紅杉樹。

知情人士透露，扎克伯格之所以將該團隊「隔離」出來，就是為了讓它遠離公司內部的層層官僚程序。

畢竟，Meta旗下還管理著Facebook、Instagram和WhatsApp等多個重量級產品。

但短短五個月后，這種「隔離」不僅體現在物理空間上，也逐漸演變為組織內部的深層裂痕。

山頭林立，內部大亂斗

山頭林立，內部大亂斗據多位知情人士透露，今秋的內部會議中，Alexandr Wang曾私下表達對Meta高層中部分老將的不滿，包括首席產品官Chris Cox和首席技術官Andrew Bosworth。

其中，爭執焦點之一是：AGI還是產品。

Cox和Bosworth希望Alexandr Wang用AI優化推薦算法和廣告業務。但Alexandr Wang堅決反對。

據多位現任和前任員工透露，這場爭論只是冰山一角。

如今，在Meta內部，TBD Lab與其他高管之間劍拔弩張，已逐漸形成一種「你死我活」的對立氛圍。

三位知情人表示，TBD Lab的研究人員普遍認為，其他部門的高管只關心如何改進社交媒體業務，而他們的目標是打造具備「神性」的超級人工智能ASI。

Meta雖然一貫強調「開源」，但也計劃通過將AI融入旗下產品實現變現。

比如，在Instagram中加入AI聊天角色，或在智能眼鏡中嵌入個人AI助手。背后邏輯是：用戶在平臺上停留得越久，廣告收入就越高。

不過，這種策略也引發了公司內部的「理念之爭」。

曾負責Facebook信息流的Chris Cox、負責硬件業務的Andrew Bosworth等老將，更傾向于將超級智能視作服務社交業務的工具。

據悉，在一次內部會議上，Cox曾提問Alexandr Wang：Meta的AI模型能否像谷歌那樣，借助YouTube數據來優化推薦算法，用Instagram數據進行訓練？

但Alexandr Wang認為，這種為滿足具體產品需求而定制訓練路徑，會拖慢通向「超級智能」的整體進程。

知情人士透露，Alexandr Wang之后還私下抱怨，Cox更關心自家產品，而不是應當優先打造的「前沿模型」。

為了全力支持TBD Lab的野心，Meta也開始「削弱」其他業務線。

據悉，Bosworth最近被要求大砍其主管的Reality Labs（虛擬現實與增強現實部門）明年預算20億美元，這筆錢直接轉投Alexandr Wang的團隊。

在算力分配上，內部也出現了激烈爭論。

有員工表示，負責社交媒體推薦算法的團隊認為，Meta新增的大量算力資源，理應優先用于增強他們的業務，而不是全部拿去訓練AI模型。

在最新一次投資者電話會議上，Meta首席財務官Susan Li表示，2026年的一個重點方向，就是利用AI模型增強社交媒體算法。

目前尚不清楚分歧是否已經解決。

沖突不斷

新老文化沖突最明顯的地方，在于產品開發流程。

按照傳統流程，Meta開發新產品時會征求多個團隊意見，涉及前端界面、設計、算法信息流、隱私保護等多個維度。

這種層層反饋的模式，確保了數十億用戶使用的App之間風格一致。

但這套流程是為傳統軟件而設計的，對于基礎大模型（foundation models）來說，已明顯「拉后腿」。

新AI領導層，特別是Friedman認為，Meta早年構建的大量內部開發工具，反而成了快速研發的障礙。

對Meta而言，這種開發理念的轉變，并非只是工具層面的更替，更深層次的是工作文化的劇烈震蕩。

Meta曾以「流程驅動」著稱，項目往往需要跨部門協調、反復評審。

但在Friedman主導的新開發模式下，速度優先、邊做邊調，強調的是快速試錯、以實物演示取代文字匯報。

這種風格深得Wang和TBD實驗室的團隊青睞。

他們試圖將AI項目的研發節奏，拉回到創業公司式的「戰斗模式」上。這與Meta過去的文化形成鮮明對比，也成為公司內部摩擦的主要來源之一。

熱鍋上的螞蟻

在Meta內部，「熱鍋上的螞蟻」的遠不止Wang一人。

消息人士稱，Friedman也被要求推出一款真正「破圈」的AI產品。

他主導開發的AI短視頻內容流「Vibes」在9月上線，但被普遍認為不如OpenAI的Sora 2強大。多位前員工和內容創作者告訴媒體，Vibes倉促上線，缺乏諸如「真人口型同步配音」等關鍵功能。

雖然Vibes確實帶動了Meta獨立AI應用的下載量上升，但根據Appfigures提供的數據，其在下載量上仍遠遠落后于Sora。

整個Meta的AI組織，如今都被卷入這場「高壓模式」中。

消息人士透露，加班已成常態，一周70小時工時是普遍現象，團隊還頻繁經歷裁員和重組。

10月，Meta在MSL裁員600人，旨在「減少管理層級、提升執行效率」。

此次裁員涉及到了基礎人工智能研究部門FAIR，據知情人士稱，這也成為Meta首席AI科學家Yann LeCun決定離職、創辦新公司的關鍵原因之一。

即將登場的Avocado模型，能否打破僵局、助Meta重回AI第一梯隊？

這不僅關乎技術，更是扎克伯格賭注成敗的關鍵。