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數(shù)據(jù)庫

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數(shù)據(jù)庫話題為數(shù)據(jù)庫工程師和數(shù)據(jù)庫管理人員提供數(shù)據(jù)庫相關新聞資訊、前沿技術、管理和開發(fā)技巧、使用案例等內(nèi)容，涉及SQL Server、MySQL、MariaDB、PostgreSQL、Redis、MongoDB等數(shù)據(jù)庫。

文章博文帖子課程

共 1.7w 條

面試官：如果你是架構師，GoldenDB 和 openGauss 選擇哪個？

GoldenDB?是商業(yè)數(shù)據(jù)庫，需要獲得商業(yè)許可，涉及核心業(yè)務時，選擇?GoldenDB?可能會選擇分布式架構、彈性擴縮容、高可用性和容災能力，這些方面都讓選擇?GoldenDB?的成本升高。

2025-11-14 08:32:11

GoldenDB openGauss 數(shù)據(jù)庫

StarRocks 如何監(jiān)控 SQL

在 StarRocks 中審計日志記錄了所有用戶的查詢和連接信息，理論上我們只需要對這些日志進行分析就可以得到相關的慢 SQL，高 CPU、高內(nèi)存的 SQL 信息。

2025-11-14 08:11:10

StarRocks 監(jiān)控 SQL

MySQL并發(fā)如此高，原因竟然在這？

多個請求同時對同一條數(shù)據(jù)進行操作。如果沒有任何保護措施，結果會是混亂的——某個線程還在修改數(shù)據(jù)，另一個線程已經(jīng)開始讀取，最后導致數(shù)據(jù)不一致。

2025-11-14 03:00:00

MySQL 并發(fā)數(shù)據(jù)

深度解析 InnoDB 如何用 MVCC 和 Next-Key Lock 實現(xiàn) RR 隔離？看完頓悟！

MySQL 的事務隔離級別是一個層次分明、權衡精妙的系統(tǒng)。從 RC 到 RR，不僅僅是隔離性的提升，更是 MVCC 從“每次生成視圖”到“第一次生成視圖”的轉變，以及鎖機制從“行鎖”到“Next-Key Lock”的升級。

2025-11-14 00:00:15

MySQL 事務隔離 MVCC

交易數(shù)據(jù)頻繁變化，100W 用戶如何實時通知，如何降低數(shù)據(jù)庫壓力？

本文繼續(xù)答星球水友提問：交易數(shù)據(jù)頻繁變化，如何做緩存與推送，如何降低數(shù)據(jù)庫壓力？

2025-11-13 10:02:33

數(shù)據(jù)庫數(shù)據(jù)架構

MySQL索引實戰(zhàn)：一文看懂單字段索引與組合索引如何選擇？

在MySQL數(shù)據(jù)庫中，索引是提升查詢性能的關鍵工具。合理設計索引能顯著降低查詢延遲，但錯誤的索引策略可能導致存儲空間浪費和寫入性能下降。根據(jù)業(yè)務場景合理選擇單字段索引或組合字段索引非常有必要。

2025-11-13 08:05:57

MySQL 組合索引單字段

為什么數(shù)據(jù)庫能邊跑邊備份?MySQL備份這個坑，90%的程序員都掉過

PXB全稱是Percona XtraBackup,官網(wǎng)是這么介紹的:PXB是全世界唯一一款開源免費的、支持MySQL熱備的、非阻塞備份工具。

2025-11-13 01:55:00

MySQL PXB 備份工具

七個值得復用的 DuckDB SQL 模式

復用這些模式。根據(jù)你的數(shù)據(jù)靈活調(diào)整。如果其中某個模式為你的工作流節(jié)省了寶貴時間，請告訴我——然后關注更多能夠在筆記本電腦上發(fā)揮超出預期效果的實用技巧。?

2025-11-13 01:30:00

DuckDB SQL 窗口函數(shù)OLAP引擎

MySQL 技巧天花板！十個用法讓查詢效率翻倍

當業(yè)務需求包含動態(tài)擴展字段（如用戶自定義配置）時，傳統(tǒng)字段擴展會導致表結構臃腫。MySQL的JSON類型支持動態(tài)鍵值對存儲，完美解決此類問題。

2025-11-12 07:43:00

MySQL JSON類型存儲

這個主流大法竟是大坑！Redis 大 Key 問題怎么破？

要解析 RDB 文件，首先得理解其二進制格式 ——Redis 的 RDB 文件是按特定協(xié)議存儲的二進制數(shù)據(jù) ，包含數(shù)據(jù)庫選擇、鍵值對數(shù)據(jù)、過期時間等信息。

2025-11-12 07:31:41

Redis RDB 文件二進制

常見的多級緩存下保證本地緩存的數(shù)據(jù)一致性的幾種方案

本地緩存常見的有Caffeine，它有一個自動刷新的功能，即可以設置自動刷新時間（如設置30秒）去自動去同步Redis中的數(shù)據(jù)，但是在刷新時間的時間窗口之內(nèi)依然會存在數(shù)據(jù)的不一致性情況。如果對數(shù)據(jù)的一致性要求不嚴格的業(yè)務場景下，我們可以采用這種方式，因為它非常的簡單易用，不需要額外的開發(fā)實現(xiàn)數(shù)據(jù)一致性的功能。

2025-11-12 00:25:00

多級緩存本地緩存 Redis

MySQL 自增 ID 超 int 上限的實戰(zhàn)解法

我拿著日志去本地請求接口，發(fā)現(xiàn)程序是沒有報錯的，我們的邏輯是先把唯一id放到redis里面，如果redis沒有值就insert，有就update，做了一層緩存，估計是這樣的話批量插入和更新數(shù)據(jù)庫會快一點。

2025-11-11 08:29:01

MySQL 接口 5E+數(shù)據(jù)

查詢 MySQL 定位優(yōu)化技巧，從10s 優(yōu)化到 300ms

我們可以用force index強制指定索引，然后去分析執(zhí)行計劃看看哪個索引是更好的，因為查詢優(yōu)化器選擇索引不一定是百分百準確的，具體情況可以根據(jù)實際場景分析來確定是否使用查詢優(yōu)化器選擇的索引。

2025-11-11 04:00:00

MySQL 定位索引

世界上最流行的編程語言，被Oracle鎖在牢籠里......

很多新程序員看到這個名字都很驚訝，明明是JavaScript，為什么起個這么古怪的名字？還有什么ES5、ES6的......

2025-11-11 02:55:00

Oracle JavaScript ES5

程序員必知：MySQL為什么斷電后數(shù)據(jù)還能恢復？

MySQL的buffer中,每一頁是16K。而文件系統(tǒng)的一頁只有4K。這意味著什么?當MySQL要把buffer里的一頁數(shù)據(jù)寫入磁盤時,實際上要操作文件系統(tǒng)里的4個頁才能完成。

2025-11-11 02:25:00

MySQL buffer 文件系統(tǒng)

得物TiDB升級實踐

TiDB 是分布式關系型數(shù)據(jù)庫，高度強兼容 MySQL 協(xié)議和 MySQL 生態(tài)，穩(wěn)定適配 MySQL 5.7 和MySQL 8.0常用的功能及語法。隨著版本的迭代，TiDB 在彈性擴展、分布式事務、強一致性基礎上進一步針對穩(wěn)定性、性能、易用性等方面進行優(yōu)化和增強。

2025-11-11 01:55:00

得物TiDB 分布式數(shù)據(jù)庫

MySQL 全局鎖、表鎖、行鎖、間隙鎖、臨鍵鎖詳解，架構師必備高并發(fā)下的鎖優(yōu)化策略

事務的加鎖解鎖遵循“兩階段鎖協(xié)議”，提交或回滾時釋放所有鎖。死鎖的本質是事務間形成了對鎖資源的循環(huán)等待。通過理解其原理并采用固定的資源訪問順序、使用樂觀鎖、減小事務粒度等預防措施，可以顯著降低死鎖發(fā)生概率。希望這些圖解和說明能幫助你更深入地理解 MySQL 的鎖機制。

2025-11-10 08:41:06

MySQL 全局鎖行鎖

Redis key 消失之謎

本文從一次生產(chǎn)環(huán)境業(yè)務服務報錯，逐步對問題進行定位，深入分析之后發(fā)現(xiàn)導致問題的原因，給出相應的優(yōu)化方法，提升業(yè)務可用性。

2025-11-10 08:36:00

Redis Redis key 數(shù)據(jù)庫

面試官：什么是數(shù)據(jù)庫范式？什么是反范式？有什么優(yōu)缺點？

設計數(shù)據(jù)庫表結構時，數(shù)據(jù)庫范式是我們經(jīng)常考慮的策略。但往往很多時候，我們會違反范式，以獲得更好的性能。今天來聊一聊這個話題。

2025-11-10 08:08:26

數(shù)據(jù)庫反范式數(shù)倉

零停機！一次驚心動魄的10億金融數(shù)據(jù)遷移實戰(zhàn)

我們不僅僅是遷移了十億條記錄，我們認識到，數(shù)據(jù)遷移不是數(shù)據(jù)庫問題，而是系統(tǒng)設計問題。你不會一次性遷移十億行數(shù)據(jù)。你會一次遷移一個安全批次，一次遷移一個 WAL 條目，一次遷移一個校驗和。

2025-11-10 07:29:30

數(shù)據(jù)系統(tǒng)WAL 條目

面試官：已經(jīng)有鎖了，MySQL為什么還要引入MVCC？

既然有鎖，為什么還要引入 MVCC？答案就在于 MVCC 用版本鏈 + ReadView把讀寫解耦了。在保證必要隔離的同時大幅提升并發(fā)讀取性能。

2025-11-10 03:00:00

MVCC ReadView 并發(fā)

連肝12小時！一輪狂刷1500篇論文，寫4.2萬行代碼，AI科學家卷瘋科研圈

Kosmos，一款全程不用人類插手，自己查文獻、寫代碼、出報告、寫論文的AI科學家。

2025-11-07 08:08:05

AI 模型代碼

國產(chǎn)開源數(shù)據(jù)庫盤點與思考原創(chuàng)

近期，一款國產(chǎn)數(shù)據(jù)庫開源的消息引起我的關注。針對數(shù)據(jù)庫的開源，好像已經(jīng)是很久遠的事情。曾幾何時，數(shù)據(jù)庫開源是個很“時髦”的事，也吸引了大量技術人員的關注。那么如今，這些開源數(shù)據(jù)庫又發(fā)展的如何呢？

2025-11-06 07:32:32

國產(chǎn)開源數(shù)據(jù)庫

騰訊二面被刷！被問"你們項目為啥用Redis"，我張口就說"提升性能降低數(shù)據(jù)庫壓力"，面試官：就這？

系統(tǒng)剛上線的時候，用戶經(jīng)常投訴"登錄了還是跳轉到登錄頁"。原因是Session默認存在應用服務器內(nèi)存里，用戶第一次請求打到服務器A登錄成功，第二次請求負載均衡打到服務器B，服務器B沒有Session，判定用戶未登錄，又跳轉到登錄頁。

2025-11-06 01:23:00

Redis 數(shù)據(jù)庫性能

揭秘MySQL優(yōu)化器：為何索引在手卻選擇全表掃描？

你是否曾遇到這樣的情況：明明表上有合適的索引，但explain的結果卻顯示 MySQL 選擇了全表掃描？這背后其實是一個看不見的指揮家——MySQL 優(yōu)化器——基于一系列「成本常數(shù)」做出的決策。

2025-11-06 01:21:00

MySQL 優(yōu)化器索引

面試官：MySQL執(zhí)行計劃出現(xiàn) Using filesort 可能是什么原因？該怎樣進行優(yōu)化？

當執(zhí)行計劃的 Extra 屬性出現(xiàn) Using filesort 時，大概率我們的 SQL 需要優(yōu)化了。可能查看 SQL 屬于那種情況，針對性地進行優(yōu)化。?

2025-11-04 08:07:43

Extra SQL 優(yōu)化

國產(chǎn)數(shù)據(jù)庫AWR，還差多遠原創(chuàng)

隨著數(shù)據(jù)庫國產(chǎn)化進程的加速，越來越多的系統(tǒng)遷移到國產(chǎn)數(shù)據(jù)庫中，那么DBA常常關注的AWR功能，國產(chǎn)數(shù)據(jù)庫的能力又如何呢？這里選取了部分國產(chǎn)數(shù)據(jù)庫，與Oracle進行對比，也為國產(chǎn)數(shù)據(jù)庫的樹立個目標。

2025-11-04 07:31:28

國產(chǎn)數(shù)據(jù)庫 AWR Oracle

驚呆了！Spring Boot 調(diào)試執(zhí)行 SQL 的12個強大技巧

在Spring Boot應用里調(diào)試數(shù)據(jù)庫交互，就跟閉著眼在迷宮里找路一樣難。用Spring Data JPA和Hibernate的時候，日志記錄可不是只在控制臺顯示點信息那么簡單，它能讓我們看清應用里面到底是怎么運行的。

2025-11-04 02:00:00

Google如何能搜出一分鐘之前的新聞

為了保障數(shù)據(jù)的高時效性，Google 并未采用 “實時全量轉存” 的方式處理所有數(shù)據(jù)。全量轉存不僅資源消耗巨大，還會嚴重拖慢響應速度，因此它僅對部分關鍵數(shù)據(jù)進行針對性處理，核心依靠兩種分桶設計解決 “快速獲取最新內(nèi)容” 的難題。

2025-11-03 17:28:35

Google dump 數(shù)據(jù)轉儲

面試官：為什么 MySQL 索引要用 B+ 樹？

今天，我們就從一個經(jīng)典的面試問題“MySQL為什么選擇B+樹？”切入，層層深入，不僅講解索引的“是什么”，更聚焦于“為什么”和“怎么做”。

2025-11-03 16:30:44

MySQL 數(shù)據(jù)庫索引

面試官：線上慢 SQL 如何排查？

慢SQL是業(yè)務場景中非常常見且很重要的一個問題，掌握系統(tǒng)化的慢SQL排查方法非常關鍵。

2025-11-03 13:00:00

SQL 慢SQL 數(shù)據(jù)庫

數(shù)據(jù)庫連接池爆滿如何排查

連接池的使用雖然可以帶來很大程度上性能的話優(yōu)化，但是在使用MySQL數(shù)據(jù)庫時，尤其是在高并發(fā)的場景下，數(shù)據(jù)庫連接數(shù)過多會導致連接池耗盡，進而影響應用程序的正常運行。

2025-11-03 09:26:21

連接池 MySQL 數(shù)據(jù)庫

Spring AI + DeepSeek：讓數(shù)據(jù)庫聽懂人話查數(shù)據(jù)實戰(zhàn)案例

在傳統(tǒng)開發(fā)模式中，數(shù)據(jù)查詢需要經(jīng)歷“業(yè)務需求→語義解析→SQL編寫→執(zhí)行優(yōu)化”的復雜鏈條。而Spring AI與DeepSeek的整合，本質上是在構建一個智能的數(shù)據(jù)訪問中間層。

2025-11-03 07:47:12

Spring AI DeepSeek 數(shù)據(jù)庫

沒想到！一個不起眼的架構優(yōu)化，節(jié)省了超1000萬美元云成本……

如果你從事高流量服務的工作，如果你的數(shù)據(jù)庫賬單持續(xù)攀升，或者如果你的 Kubernetes 集群持續(xù)消耗越來越多的云積分，卻沒有明確原因……

2025-11-03 07:39:51

架構優(yōu)化數(shù)據(jù)庫

數(shù)據(jù)庫如何實現(xiàn)垂直拆分，原理是啥？

水平切分是 “把用戶分組存”，解決數(shù)據(jù)量過載；垂直拆分是 “把字段分類存”，解決訪問性能瓶頸 —— 兩者結合，能讓海量數(shù)據(jù)的數(shù)據(jù)庫跑得又快又穩(wěn)。

2025-11-03 06:43:19

數(shù)據(jù)庫垂直拆分用戶數(shù)據(jù)

三分鐘講透：MySQL CPU 500% 的排查與優(yōu)化套路

今天要聊的題目，是很多小伙伴在社招面試時可能被問到過的一個經(jīng)典問題：“如果 MySQL 數(shù)據(jù)庫 CPU 飆升到 500%，你會怎么處理？”

2025-11-03 00:12:15

MySQL CPU 優(yōu)化

SpringBoot+Redis 實戰(zhàn)：從零搭建千萬級數(shù)據(jù)實時熱銷商品排行榜

在電商平臺、內(nèi)容社區(qū)等業(yè)務場景中，實時熱銷商品排行榜是提升用戶體驗、引導消費決策的核心功能之一。當面對千萬級商品數(shù)據(jù)和高并發(fā)訪問時，傳統(tǒng)的數(shù)據(jù)庫排序方案會面臨性能瓶頸，而Redis憑借其高性能的內(nèi)存數(shù)據(jù)結構，成為實現(xiàn)實時排行榜的最優(yōu)選擇。

2025-10-31 07:37:48

SpringBoot Redis 數(shù)據(jù)庫

MQ 平滑遷移都不會，還做什么架構師？

有童鞋問我說，切換MQ，從一個舊的服務商升級為新的服務商，能否平滑遷移？今天和大家聊聊這個問題。

2025-10-31 07:05:00

MQ 平滑遷移 MySQL

面試官：談談MySQL鎖機制

從鎖的類型角度，MySQL 分為共享鎖（S 鎖，讀鎖）和排他鎖（X 鎖，寫鎖）。共享鎖允許多個事務同時讀取同一資源，但不允許寫入；排他鎖則是獨占式的，持有排他鎖的事務可以讀寫數(shù)據(jù)，其他事務無法獲取任何鎖。

2025-10-31 02:00:00

MySQL 鎖機制共享鎖

搞不定異地多活？一文看懂數(shù)據(jù)同步核心方案，從青銅到王者！

一個成熟的異地多活架構，往往是多種方案的組合體。比如，核心交易數(shù)據(jù)（如賬戶余額）走NewSQL，普通業(yè)務數(shù)據(jù)（如用戶日志）走MQ，基礎配置數(shù)據(jù)（很少變更）走數(shù)據(jù)庫主從復制。這種分而治之、因地制宜的混合架構，才是高階架構師真正的智慧所在。?

2025-10-31 01:00:00

異地架構 NewSQL

MySQL 緩沖池 (buffer pool) 都不會，還做什么架構師？

如果大家使用 MySQL，那么 InnoDB 的緩沖池，是架構師必須了解的內(nèi)容。

2025-10-30 08:00:00

緩沖池架構 MySQL

面試官：SQL性能調(diào)優(yōu)如何精準定位并解決問題？

今天我們系統(tǒng)性地探討了SQL優(yōu)化的三個關鍵前置知識：??EXPLAIN??工具、索引列選擇和在線DDL方案，并結合六個貼近生產(chǎn)的案例進行了深入剖析。

2025-10-30 01:45:00

SQL 性能工具

千萬級大表如何刪除數(shù)據(jù)？

今天我們來聊聊一個讓很多DBA和開發(fā)者頭疼的話題——千萬級大表的數(shù)據(jù)刪除。有些小伙伴在工作中，一遇到大表數(shù)據(jù)刪除就手足無措，要么直接DELETE導致數(shù)據(jù)庫卡死，要么畏手畏腳不敢操作。

2025-10-29 09:42:57

千萬級 DBA 數(shù)據(jù)

項目從 MySQL 遷移到 GoldenDB，真香！

GoldenDB 是由中興公司和中信銀行聯(lián)合研發(fā)的一款分布式數(shù)據(jù)庫產(chǎn)品，采用 PGXC 架構，在傳統(tǒng)關系型數(shù)據(jù)庫的基礎上，增加了切片集群、計算節(jié)點，使數(shù)據(jù)庫在分布式場景下實現(xiàn)強一致性。

2025-10-29 08:06:49

MySQL PGXC 架構

MySQL 寫緩沖 (change buffer) 都不會，還做什么架構師？

MySQL作為一個存儲系統(tǒng)，同樣具有緩沖池(buffer pool)機制，以避免每次查詢數(shù)據(jù)都進行磁盤IO。如果大家使用MySQL，那么InnoDB的緩沖池，是架構師必須了解的內(nèi)容。

2025-10-29 07:10:00

MySQL 架構數(shù)據(jù)庫

什么是OLTP，MySQL是如何支持OLTP的？

雖然 MySQL 是面向 OLTP 的理想選擇，仍需注意數(shù)據(jù)規(guī)模和并發(fā)量的限制造成的瓶頸，例如表數(shù)據(jù)量超過 5000 萬時會影響性能。這類場景下可以考慮分片或遷移到分布式數(shù)據(jù)庫。

2025-10-29 02:11:00

OLTP MySQL 性能

聊聊實際業(yè)務開發(fā)中容易觸發(fā)FullGC的場景

數(shù)據(jù)庫連接、文件流等資源未及時關閉雖然不是嚴格的內(nèi)存泄漏，但如果大量連接或流對象因為異常等原因沒有被正確關閉，它們所關聯(lián)的Java對象和native memory就無法被及時釋放，也會導致內(nèi)存壓力激增，觸發(fā)頻繁的FullGC。?

2025-10-29 02:11:00

FullGC 數(shù)據(jù)庫 Java

GreatSQL 配置 SSL 訪問：單機與 MGR 集群指南

為確保數(shù)據(jù)庫中傳輸數(shù)據(jù)的安全性與完整性，防止敏感信息在通信過程中被竊聽或篡改，建議為GreatSQL服務啟用SSL加密連接。此舉尤其適用于不安全的網(wǎng)絡環(huán)境（如公有網(wǎng)絡），或需滿足行業(yè)數(shù)據(jù)安全合規(guī)性要求的場景。

2025-10-28 03:00:00

GreatSQL MGR 集群

從 0 到 1 解決超賣問題（從原理到分布式高并發(fā)方案）

在電商秒殺、促銷活動等高頻并發(fā)場景中，“超賣” 是最棘手的問題之一。比如某商品庫存僅100件，最終卻賣出120件，不僅會引發(fā)用戶投訴，還會造成商家信譽損失。

2025-10-28 03:00:00

并發(fā)場景數(shù)據(jù)庫

面試官：MySQL 中的排序是怎么實現(xiàn)的？

假設你正在開發(fā)一個電商平臺的訂單系統(tǒng)，產(chǎn)品經(jīng)理要求：用戶進入"我的訂單"頁面時，需要按下單時間倒序展示最近的 20 條訂單。

2025-10-28 02:00:00

MySQL 訂單系統(tǒng)LIMIT

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