編輯 | 伊風

馬斯克和甲骨文公司（Oracle）有個百億的大訂單談崩了！雙方互相甩鍋了一波。

馬斯克嫌棄甲骨文速度太慢，認為對方沒有以可行的速度構建計算集群。

而甲骨文則覺得 xAI 選的建超級計算機的地方跟本供不上這么多電！

隨著百億訂單的談判破裂， xAI 和甲骨文停止了討論擴大現有合作的可能性，只保留了當前合約的安排——xAI 將繼續租用從甲骨文提供的約 16,000 顆 Nvidia 芯片。

xAI目前正在田納西州孟菲斯市建設自己的人工智能數據中心。而與甲骨文的合作破裂意味著xAI要自己動手單干，通過10w Nvidia 的 H100 圖形處理單元構建獨立的算力中心，以擺脫甲骨文等云提供商能力的限制。

不過，以AI迅猛的發展勢頭來看，xAI的10萬臺H100只是打底。

回想上個月，X平臺網友發起的一條討論：哪家AI公司最快建成百萬臺H100的算力集群？

馬斯克旗下的xAI高票當選。

他回復道，由于技術進步飛速，不值得為H100浪費這么多電。

他已經計劃在明年配置上30萬臺B200，同時使用先進的CX8高速網絡互連技術。

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Nvidia表示，訓練一個1.8萬億個參數的人工智能模型大約需要2000個Blackwell GPU（據說，這是 OpenAI 的 GPT-4 的估計大小）。相比之下，執行同樣的任務需要8000個Hopper GPU。

根據Nvidia的數據推算，馬斯克對明年的算力規劃，相當于配齊120萬臺H100。

1.甲骨文名副其實“AI軍火商”剛與微軟達成50億大單！10萬顆英偉達GB200

同樣愿意為算力豪擲千金的還有微軟。

根據The Information的報道，甲骨文與微軟的交易已經簽署了協議，將為合作伙伴OpenAI 提供 Nvidia 驅動的服務器。

據兩位知情人士透露，甲骨文與微軟的交易涉及一個由10萬顆Nvidia即將推出的GB200芯片組成的集群。

這同樣是一筆天價訂單，據熟悉GPU云定價的人士稱，假設兩家公司簽署了一份多年期協議，租用這樣一個集群的成本可能會在兩年內達到50億美元左右。

2.黃仁勛的遠慮：云服務商追不上英偉達的腳步

不止是馬斯克一個人在憂慮云服務商的效率。更加焦慮的還有黃仁勛。

今年，英偉達的市值一路飆至登頂。

但老黃始終在擔心云服務提供商的速度掉隊問題。他懷疑，公司的主要客戶，尤其是亞馬遜、微軟等，是否在以足夠的速度擴建數據中心和電力中心，以容納向英偉達訂購的人工智能服務器芯片。

去年圣誕節期間，黃仁勛特意召集高層管理人員開會討論這個問題，因為他擔心主要客戶的數據中心容量不足將影響英偉達的銷售額。

在討論之后，英偉達決定大力“雞”服務商——整個管理層加強了對云提供商的詢問，要求他們澄清處理訂購的 GPU 的能力和能源供應情況。

3.有算力沒電力的尷尬

AI或許能做很多令我們驚嘆的事情。但一個不容忽視的事實是，目前為止碳基生命比硅基生命要節能得多。

據報道，谷歌自 2019 年以來，排放量增加了 48%。而碳排放的瘋狂上漲，很大程度上是因為人工智能的訓練和使用。

人工智能對電力的需求已成為一個令人擔憂的問題。

今年 1 月，國際能源機構估計，到 2026 年，全球數據中心的能耗將翻一番。同時，高盛公司 2024 年 4 月的一份分析報告預測，到本十年末，全球數據中心用電量將增加 1.8 倍至 3.4 倍。

不過，也有人對這種預測提出了質疑。今年二月，美國智庫信息技術與創新基金會的數據創新中心（CDI），認為人們過分夸大了人工智能的長期排放影響。該組織認為，過去曾試圖準確預測新興技術的能源需求，但都以失敗告終——許多預測都沒有考慮硬件和軟件在未來的改進。

參考鏈接：

1.https://www.theinformation.com/articles/musks-xai-and-oracle-end-talks-on-a-server-deal?utm_campaign=article_email&utm_cnotallow=article-13188&utm_medium=email&utm_source=sg

2.https://www.theinformation.com/articles/nvidias-jensen-huang-is-on-top-of-the-world-so-why-is-he-worried

本文轉載自??51CTO技術棧??，作者：伊風