MCP：AI世界的萬能連接器，專家都在關注的下一代標準
怎么讓AI更好地連接我們的世界？
這是 AI 落地應用中令人十分常見又令人頭疼的問題。「MCP（模型上下文協議）」正是為解決這一問題而生。
Manus 出圈以后帶火了 MCP，江樹這幾天體驗了以后發現真的很強！用上 MCP組合拳后直接讓AI從只會bb到會干活，比如：一句話就能實現「批量抓取新聞熱點并保存」！
昨兒還和幾位朋友一起直播深入學習了 MCP，直播回放在「結構詞AI」視頻號：??https://weixin.qq.com/sph/AojZibEfY??
從 Claude 去年 11 月發布 MCP以來，MCP生態正在蓬勃發展，并且正在改變AI應用方式，孕育著新一輪巨大的機會。
今兒，我們一起聊聊 MCP 是什么？怎么用它來解鎖未來的工作方式。
MCP: AI世界的萬能連接器
1.什么是MCP？
MCP：從USB-C到AI世界的標準接口。
你有沒有想過，為什么現在幾乎所有設備都用上了USB-C接口？
因為標準化帶來便利。
在這之前，我們需要各種各樣的線，手機一種，相機一種，筆記本又是一種。
現在呢？一根線走天下。
MCP就是AI世界的USB-C。它是一個開放協議，標準化了應用程序如何向大語言模型(LLM)提供上下文。
簡單說，它讓AI模型能夠以統一的方式連接到不同的數據源和工具。
我們現在遇到的問題是什么？每個AI應用都在重復造輪子，都在想辦法讓模型連接到外部世界。而MCP的出現，就像當年USB標準的統一一樣，一次解決，終身受益。
它的架構是這樣的：
MCP架構圖
- MCP Hosts: 像Claude桌面版、各種IDE或AI工具，它們想通過MCP訪問數據
- MCP Clients: 協議客戶端，維持與服務器的1:1連接
- MCP Servers: 輕量級程序，每個都通過標準化的模型上下文協議暴露特定功能
- 本地數據源: 你電腦上的文件、數據庫和服務，MCP服務器可以安全訪問
- 遠程服務: 通過互聯網可用的外部系統(如API)，MCP服務器可以連接
看到這個架構，你可能會想，這不就是一個中間件嗎？沒錯，但它的意義遠不止于此。它建立了一套統一的語言，讓AI和我們的數字世界能夠無障礙對話。過去，每個AI應用都需要單獨開發連接各種服務的接口，現在有了MCP，開發者只需遵循這一協議，就能讓AI訪問無數種服務和數據。
聽起來復雜？其實本質很簡單：MCP讓AI能看懂你的世界，用你的工具。
示例：一鍵批量抓取新聞熱點
這里我們回顧一下江樹前面的抓取新聞熱點的例子，體會一下MCP帶來的便利。
假設你想跟蹤Anthropic公司的最新動態，傳統方式需要你手動訪問網站，找到新聞，一條條閱讀并整理。
而有了MCP，你可以用一行簡單的指令完成全部工作：
訪問 https://www.anthropic.com/news 網站，獲取最新的10條新聞（標題，中文總結，鏈接）的形式（csv），保存為文件（/Users/zephyr/Dev/MCP/temp/data.csv）系統會立即執行這個指令 - 訪問網站、提取新聞、翻譯總結、生成CSV文件并保存到指定位置。整個過程自動化完成，無需你編寫一行代碼。
這看似簡單的操作背后，是MCP協議實現的無縫連接：從網絡訪問，到內容分析，再到文件系統操作，AI通過MCP協議調用了多個不同的系統功能，就像你的大腦指揮手去完成一系列動作一樣自然。
已關注 關注 重播 分享 贊 關閉觀看更多更多
退出全屏切換到豎屏全屏退出全屏云中江樹已關注分享視頻，時長02:05
0/0
00:00/02:05 切換到橫屏模式 繼續播放進度條，百分之0播放00:00/02:0502:05全屏 倍速播放中 0.5倍 0.75倍 1.0倍 1.5倍 2.0倍 超清 流暢 您的瀏覽器不支持 video 標簽
繼續觀看
MCP：AI世界的萬能連接器，專家都在關注的下一代標準
觀看更多原創,MCP：AI世界的萬能連接器，專家都在關注的下一代標準云中江樹已關注分享點贊在看已同步到看一看寫下你的評論 視頻詳情
2.從單體智能到網絡智能
要理解MCP的價值，我們需要先搞清楚當前AI生態中幾個關鍵概念之間的關系。現在的AI世界正經歷一場從"單體智能"到"網絡智能"的變革，而MCP正是這場變革的關鍵推動力之一。
AI生態關系圖
LLM（大語言模型）：這是AI的"大腦"，像Claude、GPT-4這樣提供語言理解和生成能力的核心引擎。它們通過海量文本訓練，獲得了強大的語言理解和生成能力，但僅憑自身，它們無法"看見"或"操作"外部世界。
Agents（智能代理）：這是LLM的"進化版"，不僅能思考，還能執行任務。**可以理解為給LLM裝上了"手腳"**。通過Agent技術，AI不再只是被動回應，而是能主動規劃和完成復雜任務。
Function Calling：這是OpenAI給LLM加的"小工具箱"，讓GPT能調用預定義的函數。這是一種專有技術，雖然強大，但只能在支持的模型生態內使用，且功能相對有限。
MCP（模型上下文協議）：這是Anthropic推出的"萬能插頭"，讓AI能連接外部世界的各種數據和工具。關鍵是它是開源的，不綁定特定廠商。這意味著任何AI模型、任何開發者都能基于MCP構建連接能力。
ANP（智能體網絡協議）：這是為LLM和Agents設計的"通信協議"，讓不同的AI智能體能互聯互通，協同工作。如果說MCP解決了"AI與工具"的連接問題，ANP則解決了"AI與AI"的協作問題。
舉個例子：從家庭智能管家看懂這些關系
想象你家有個超級智能的管家（這就是LLM）：
- Function Calling給了它一個遙控器，可以控制家里的電視機（但只能控制特定品牌）
- MCP給它接上了智能家居中樞，能控制全屋所有設備，不管什么品牌
- ANP則讓它能和鄰居家的管家"打電話"，一起協調更復雜的任務
MCP專注于"AI與工具"的連接，ANP則專注于"AI與AI"的連接。前者讓單個AI更強大，后者讓多個AI能協作。這兩個協議共同定義了未來AI應用的基礎架構。
為什么這很重要？因為未來的AI不是孤島，而是生態網絡。就像互聯網不是一臺電腦，而是無數臺電腦的連接一樣，AI的價值將在連接中爆發性增長。
3.實戰：在Cherry Studio上使用MCP
咱們聊了這么多理論，你肯定躍躍欲試，想親自感受一下MCP的魅力。不過先打個預防針 - MCP生態雖然發展迅猛，但目前的用戶體驗還不夠成熟。如果你沒有開發背景，可能會遇到一些技術門檻（遇到問題別著急，這是新技術的必經之路）。
好消息是，已經有先行者為我們鋪平了部分道路。Cherry Studio作為支持MCP的開源工具，為我們提供了一個相對友好的入口。下面我們就來看看這個"AI連接器"的實際操作。
官方教程：https://docs.cherry-ai.com/advanced-basic/mcp
提醒：請全程魔法上網~
3.1 基礎環境搭建
首先，Cherry Studio使用MCP需要兩個核心組件：uv和bun。它們就像MCP世界的"發動機"和"變速箱"，缺一不可。
- 打開Cherry Studio的設置界面，找到"MCP服務器"選項
- 點擊"安裝"按鈕，系統會從GitHub自動下載這兩個組件
配置MCP
這里有個關鍵細節：Cherry Studio使用的是自己的uv和bun版本，即使你電腦上已經安裝了這兩個工具，它也不會調用。安裝過程可能會慢一些，因為要從GitHub下載資源，需要一點耐心。
安裝成功的標志很直觀 - 右上角會顯示一個綠色的√。沒看到這個標志，就意味著配置還沒完成，可能需要重啟一下電腦再試試。
配置確認
3.2 MCP服務器配置
環境準備好后，我們需要告訴系統：希望AI擁有什么能力。這就是配置MCP服務器的過程：
- 在設置中找到"MCP服務器"選項
- 點擊"添加服務器"
- 填入這些關鍵信息：
名稱：自定義一個名稱，比如??fetch-server??（相當于給這個能力起個名字）
類型：選擇??STDIO??（這是通信方式）
命令：填寫??uvx??（工具名稱）
參數：填寫??mcp-server-fetch??（具體功能）
- 點擊"確定"保存
MCP服務器配置
完成這一步后，Cherry Studio會自動下載所需的MCP Server，這相當于給AI裝上了"上網能力"。
3.3 實際使用體驗
要讓AI發揮MCP的威力，還需要滿足兩個條件：
- 使用支持函數調用的模型（識別方法：模型名稱后有扳手圖標）
- 確保MCP服務器配置成功
模型選擇很關鍵，國內的通義千問就能用，不必局限于Claude。只要支持函數調用的模型都可以，推薦順序是：Claude > Qwen2.5-Max > DeepSeek。如果你想用阿里的Qwen2.5-Max，直接去阿里云官網配置即可。
一切就緒后，聊天界面會出現啟用MCP服務的按鈕，點擊后你就進入了AI能力的新境界。
使用效果
從實際效果看，AI通過MCP獲得了"連接現實世界"的能力 - 它能實時抓取網絡信息，告訴你當下正在發生的事情。這不是簡單的功能疊加，而是能力性質的躍升 - AI不再是"記憶者"，而成為了"探索者"。
如果說過去的AI像一個博學但與世隔絕的學者，那么有了MCP，它就成了一個既有知識積累又能實時探索世界的全能助手。這才是真正的智能體驗。
4.最后
MCP協議代表了AI世界的根本轉變：從封閉到開放，從孤島到連接。它將徹底改變我們與AI的互動方式：
- 過去：像使用工具一樣使用AI，每次打開特定應用
- 未來：AI像電力般無處不在，自然融入每個工作流
本文轉載自????云中江樹????，作者：云中江樹
