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比Claude好用10倍,便宜10倍!世界上最快的Agentic編程模型!剛剛,xAI發(fā)布全新模型,免費用!網(wǎng)友:抽卡任 原創(chuàng)

發(fā)布于 2025-9-1 10:13
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編輯 | 云昭

出品 | 51CTO技術(shù)棧(微信號:blog51cto)

8月29日凌晨,馬斯克之前預(yù)告的全新編程模型終于發(fā)布了!

距離 xAI 推出 Grok Code 不到三天,馬斯克又帶著一款大殺器來跟奧特曼的 GPT-5 來打(抬)擂(杠)了!

“感覺比 Claude 好用 10 倍,速度也快 10 倍!”

這款模型一經(jīng)放出,就收獲了一個榮譽稱號:「最快的 agentic 編程模型」。

Grok Code 這是要接管所有 Cline 的工作空間呀!

手快的網(wǎng)友當(dāng)然不會放過這款新編程模型,從 X 、Hackernews、Reddit 上的網(wǎng)友的來看,絕對的閃光點多于吐槽點。

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昨天用 Cline 測試了一下。速度很快,與代理流配合良好,并且能生成不錯的代碼。

我覺得它達到或超過了 GPT5-mini 的水平,這在我看來已經(jīng)很棒了。

還有一位 X 網(wǎng)友比較客觀的對新模型的亮點做出了總結(jié): “感覺比 Claude 好用 10 倍,速度也快 10 倍”、“ Grok Code 成本最低,性能最高。”

才過了三天,它就已經(jīng)成為許多人的明顯選擇  它不僅速度更快,而且功能更強大,結(jié)果也非常有希望。

節(jié)省大量成本: 

- 比 Sonnet 4 或 Gemini 2.5 Pro 便宜 11 倍  

- 每次會話可節(jié)省 85–91% 的成本,使用緩存可節(jié)省 93–97% 的成本,尤其適用于原型設(shè)計和調(diào)試等高頻任務(wù)  

> 與 Sonnet-4 的Diff Edit水平相當(dāng),并且有所改進  

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這位熱心的網(wǎng)友直接放出來實際使用的 Diff Edit 的失敗率,Grok Code Fast已經(jīng)達到了 Clade 4 Sonnet 的水平,性能已經(jīng)超過了 Gemini 2.5 Pro。

1.關(guān)注點:主打“快”與“省”

這次 xAI 給它定位的非常另類。可以說,它和 GPT-5、Claude Sonnet 4 的定位完全不同:不但沒有費力氣證明自己能推理多復(fù)雜的問題,反而致力于成為工程師日常寫代碼的「快手助手」。

這款全新的推理模型 Grok Code Fast 1,主打 “快”與“省”。它不僅專為 agentic coding(代理式編程) 打造,并在官網(wǎng)博文中號稱是目前市面上響應(yīng)速度最快的模型。

小編耐心看完了他們的測試圖例后,只能說心情是這樣嬸的——

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簡直就如同《唐人街探案1990》中,秦福與阿鬼街上初遇時,對阿鬼功夫的吼破喉嚨的稱贊:“豹的速度啊啊啊啊~”

才過了三天,它就已經(jīng)成為許多人的明顯選擇  它不僅速度更快,而且功能更強大,結(jié)果也非常有希望。

為什么值得關(guān)注?小編認為,主要有三個點。

  • 速度爆表:在你還沒讀完模型的第一段推理日志時,它可能已經(jīng)調(diào)用了幾十個工具。
  • 緩存優(yōu)化:在部分合作平臺上,prompt 緩存命中率可超過 90%。
  • 價格便宜得沒話說:輸入 $0.20 / 百萬 Token,輸出 $1.50 / 百萬 Token,緩存輸入更是只要 $0.02。

對比一下 GPT-5 的各版本模型的 API,誰便宜高下立見~ Grok 較標(biāo)準(zhǔn)版的GPT-5 簡直便宜了一個數(shù)量級!(可以說對標(biāo)的是 GPT-5 mini,但據(jù)網(wǎng)友反饋,要比mini 更快更省!)

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下圖,是 Grok Code Fast 1的表現(xiàn),可以說跟編程模型幾大巨頭相比,吐 token 最快、價格卻最省的仔仔,遙遙領(lǐng)先!

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  • 吞吐速度(TPS):190
  • SWE-Bench-Verified 得分:70.8%
  • 實測價格 / 性能比優(yōu)于 GPT-5、Claude Sonnet 4 等同類模型。

2.開發(fā)者實測反饋

在 Cursor 上,開發(fā)者 Danny Limanseta 僅用一天就做出了一個“戰(zhàn)斗模擬器”原型,非常魔性:

“它快到讓我改變了寫代碼的方式。分解任務(wù)、小步快跑迭代,比一次性丟個大 prompt 要高效得多。”

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GitHub Copilot 產(chǎn)品負責(zé)人 Mario Rodriguez 也表示,Grok Code Fast 在早期測試中同時展現(xiàn)了速度與質(zhì)量,是開發(fā)者的有力新選擇。

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3.免費!如何體驗?

目前限時免費(據(jù)說截止到美時間9月10日),可在以下平臺試用:

GitHub Copilot、Cursor、Cline、Roo Code、Kilo Code、opencode、Windsurf

同時,xAI 還發(fā)布了 Prompt 工程指南,幫助開發(fā)者用更高效的方式調(diào)用模型。

對于提示詞/緩存優(yōu)化技巧的朋友,小編也扒下來了地址:

??https://docs.x.ai/docs/guides/grok-code-prompt-engineering??

4.xAI 為什么劍走偏鋒?

那么,為什么 xAI 要推 Grok Code Fast 1?小編認為主要還是 GPT-5/Gemini 2.5 Pro/Claude4 Sonnet 本身面臨著一個巨大的現(xiàn)實缺口:

  • 頂級模型(GPT-5、Claude Sonnet 4、Gemini Pro):強大,但昂貴、延遲高。適合做戰(zhàn)略級任務(wù),不適合日常高頻調(diào)用。
  • 輕量模型(GPT-4o-mini、Claude Haiku):便宜、快,但經(jīng)常「不靠譜」,復(fù)雜代碼邏輯或多輪修復(fù)就容易翻車。

然而,絕大多數(shù)程序員的日常任務(wù),并不總是需要 GPT-5 的「滿功率大腦」。

更多時候,我們的日常其實是:加個函數(shù)、修個 bug、解讀 pull request……這些更需要的是 穩(wěn)定 + 快速響應(yīng)。

所以,這一塊的市場就短暫的被忽視掉了: “不一定最聰明,但夠快、夠穩(wěn)、夠便宜” 的模型。

多說一嘴,xAI 還透露了下一步計劃,稱 Grok Code Fast 系列將持續(xù)快速迭代,新版本會支持:

  • 多模態(tài)輸入
  • 并行工具調(diào)用
  • 更長上下文

大家可以進一步期待下。

5.網(wǎng)友炸鍋了:誰是世界上最好的編程模型

國外的 GPT-5、Claude 4、Gemini 2.5 Pro,國內(nèi)的 Qwen、Kimi K2 很多編程模型都在今年涌現(xiàn)了出來。這次 xAI 的 Fast 1 推出后,迅速在各個社區(qū)引發(fā)了最好的編程模型的爭論。

正如這個引戰(zhàn)帖子:

我預(yù)算緊,開發(fā)經(jīng)驗也有限。做 Kotlin 安卓開發(fā)的話,你會推薦 grok code、gpt5 還是 qwen?

不少網(wǎng)友絲毫不給Grok Code留情面,直接建議了GPT-5:

就我的經(jīng)驗,GPT-5 是最好的,Grok 連 Opus 4.1 都比不上。

自從用了 GPT-5,我很少需要在代碼改動后再讓它修復(fù)錯誤。而 Claude 的任何版本對我來說幾乎都是相反體驗。

最省錢的用法是:復(fù)雜邏輯我用 GPT-5 來寫,比如應(yīng)用的核心運行機制;

而細節(jié)打磨、組件增刪、字符串處理、一些不涉及復(fù)雜推理的地方,我就用 Grok Code Fast 1。

我試過 Qwen3 Code,它在 Python 上還行,但對整個代碼庫上下文的理解很弱。

GPT-5 Mini 也能用,大概和 Sonnet 3.5 一個水平,不差但也不算強。考慮到價格,我還是更偏向 Grok Code Fast 1,它略勝一籌。

另一位網(wǎng)友則表示同意:表示 Grok 在測試中并未達到頂級編碼模型的可信度。

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那么到底怎么用 Grok Code Fast 1 呢?

有幾位網(wǎng)友發(fā)現(xiàn),對于“編排”類任務(wù),還是非常給力的。

我用它做 Orchestrator,效果不錯。但寫代碼的時候就不太行了,失敗挺多,代碼也容易搞壞。

還有朋友說在抽卡邏輯的游戲代碼任務(wù)中,表現(xiàn)出來自我調(diào)適的能力

我在做一個帶復(fù)雜「抽卡、出牌」邏輯的游戲,前后端之間出現(xiàn)了一些競態(tài)條件。Grok 提了調(diào)試點,還自己找到了錯誤。我挺驚訝的!

此外,一位網(wǎng)友還對 Grok Code 輸出的代碼質(zhì)感提出了質(zhì)疑。“和大多數(shù) xAI 的產(chǎn)品一樣,它還不夠精細。”

感覺有點倉促上線了,功能是有,但不夠“優(yōu)雅”,不像 Claude 或 GPT 那樣有品質(zhì)感。Grok Web 和他們其他項目也是一樣的。很酷,但一旦日常使用,就能感受到它是在高壓下做出來的,打磨不足。

所以綜合看來,復(fù)雜的工程任務(wù),還是選擇 GPT-5 吧,如果追求質(zhì)感,Sonnet 4 可能更有感覺。

但,對于日常的任務(wù),Grok Code 絕對有一席之地。

本文轉(zhuǎn)載自??51CTO技術(shù)棧??,作者:云昭

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