Databricks 投資 Mistral 并將其 AI 模型引入數據智能平臺

發布于 2024-3-27 16:41

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Databricks 投資 Mistral 并將其 AI 模型引入數據智能平臺-AI.x社區

由 Ali Ghodsi 領導的快速增長的數據基礎設施公司 Databricks 宣布與總部位于巴黎的 Mistral 建立合作伙伴關系，Mistral 是一家資金雄厚的初創公司，憑借其不斷增長的高性能大型語言模型（LLM）系列在全球 AI 社區掀起了波瀾——其中許多是開源的。

根據這項協議，Databricks 正在向 Mistral 投資一筆未披露的金額，增加其 A 輪融資，并將精選的 Mistral LLM 引入其數據智能平臺。

此舉將直接集成這些模型，使企業用戶更容易將它們與生成式 AI 應用程序的數據一起使用，而無需對 Databricks 平臺已經提供的安全、隱私和治理進行任何更改。

這一發展標志著Mistral又增加了一個著名的分銷合作伙伴，該公司一直在通過行業合作伙伴關系積極向前發展。就在最近，它宣布與Snowflake建立類似的合作伙伴關系，Snowflake通過其數據云產品直接與Databricks競爭，以及Microsoft，后者引發了對企業捕獲和監管機構興趣的批評。

選擇要原生集成的模型

在今天發表的一篇博客文章中，Databricks 證實，與 Mistral 的合作將導致該公司的兩個文本生成模型的原生集成——Mistral 7B 和 Mixtral 8x7B，兩者都是開源的。

前者是一個 70 億參數的小型 transformer 模型，以 8k 上下文長度訓練，服務效率非常高。同時，后者是專家模型（SMoE）的稀疏混合，支持 32k 的上下文長度，并且能夠處理英語、法語、意大利語、德語和西班牙語。Mixtral 8x7B 甚至在包括 GSM-8K 和 MMLU 在內的多個基準測試中優于 Meta 的 Llama 2 70B（從中訓練）和 OpenAI 的 GPT-3.5，同時擁有更快的推理速度。

Databricks 數據智能平臺的用戶現在可以在平臺的市場上找到這兩種模型，并提供有關其功能和使用它們的不同方式的信息。

Databricks 表示，用戶可以通過平臺控制臺在 Mosaic AI Playground 中試驗模型，通過 Mosaic AI Model Serving 將它們用作優化的模型終結點，或者使用托管在平臺上的專有數據（Mosaic AI Foundation Model Adaptation）自定義它們，以針對特定用例。

“Mistral AI 模型現在可以在 Databricks 上以多種方式使用和自定義，Databricks 為構建、測試和部署端到端生成式 AI 應用程序提供了最全面的工具集。無論是從預訓練模型的并排比較開始，還是通過按代幣付費來使用模型，都有幾種快速入門選項。

雖然這個消息對于希望在平臺上使用其數據資產構建一代 AI 應用程序和解決方案的 Databricks 客戶來說是個好消息，但重要的是要注意，該合作伙伴關系沒有提到 Mistral Large，這是 Mistral 的最新型號，僅次于 GPT-4，性能優于 Anthropic 的 Claude 2、Google 的 Gemini Pro 和 GPT-3.5，具有五種語言的原生能力和 32K 代幣的上下文窗口。Snowflake已將該模型與Mixtral 8x7B和Mistral 7B一起集成到其數據云的Cortex服務中。

當 VentureBeat 聯系時，Databricks 發言人表示，目前還沒有關于 Mistral Large 集成的信息。Databricks 提供的其他開源、商業可用的模型包括 Meta 的 Llama-2、CodeLlama、Stable Diffusion XL 和 Mosaic 的 MPT 系列。