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昨天，微軟震撼發(fā)布的Copilot+PC，被大贊終于是真正的AI PC了！

今天，在AI領(lǐng)域里拳打谷歌，腳踢蘋果的微軟又在build大會中狠狠地秀了一把肌肉。宣布要將Windows打造成人工智能最開放的平臺和開發(fā)人員的最佳場所！

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畢竟是一場總計更新60+產(chǎn)品和解決方案的大會，今天的高亮就有不少：

• GitHub Copilot可擴(kuò)展性的體驗，尤其是面向企業(yè)用戶對協(xié)作能力進(jìn)行了提升
• Azure AI中的新前沿模型和多模態(tài)能力，搭載了最新的GPT-4o模型，已在AzureAI Studio和API中可用。
• 新的模型：Phi-3-vision，之前表現(xiàn)驚艷的Phi-3家族中的一個新的多模態(tài)模型，由微軟開發(fā)的AI小型語言模型(SLMs)，現(xiàn)在在Azure中可用。

不止硬件向AI邁進(jìn)，搭載了GPT-4o的對話網(wǎng)頁也來了，可以根據(jù)你搜索的頁面實時對話！大模型有了視覺后實在太強(qiáng)大了，你甚至可以拿起自己的鞋子去問：嘿！這雙鞋我穿去徒步合適嗎？

4o被用戶隨時打斷不僅情緒穩(wěn)定，還安慰到“Don't worry”，然后根據(jù)顧客請求反手推薦了最合適的鞋子單品。（可以為選擇困難癥人士減少許多購物決策的時間?。?/p>

在整場大會的壓軸部分，OpenAI CEO aka硅谷drama王奧特曼也登臺，與CTO進(jìn)行了對話，暢談AI的未來藍(lán)圖。

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在被問到從ChatGPT進(jìn)入人們視野的兩年中，最令自己驚訝的事情。奧特曼回答到：回顧從GPT-3到GPT-4到現(xiàn)在的4o，模型經(jīng)歷了如此顯著的進(jìn)化其實只用了不久的時間，技術(shù)迭代速度讓他驚訝。

而展望未來，奧特曼覺得最值得期待的：模型、模型還是模型。更加智能的模型就是技術(shù)行進(jìn)的方向，也是各種強(qiáng)大能力的基石。

1.接入GPT-4o的Azure Studio普遍可用來了！

Azure AI Studio是微軟為開發(fā)人員提供的重要工具。該平臺于今年早些時候已經(jīng)亮相并進(jìn)入測試期，終于宣布全面可用了！

Copilot產(chǎn)品使得編碼變得更容易，而Studio產(chǎn)品則希望幫助程序員從0到1去一個軟件，因此Studio中提供一個資源中心，其中包含將他們的想法變成現(xiàn)實可能需要的模型和工具。

接入4o的Studio將為開發(fā)者帶來更多驚喜！這意味著構(gòu)建由AI驅(qū)動的應(yīng)用程序時，可以訪問世界最新的頂級模型很重要。

不只是OpenAI的GPT-4o，微軟還用自己強(qiáng)大的投資和合作實力，加入了來自Mistral、Meta、Hugging Face、Databricks、Cohere、Nvidia、Snowflake，當(dāng)然還有微軟的1600多個其他型號。開發(fā)人員可以使用這種多模式基礎(chǔ)模型將文本、圖像和音頻處理納入他們的應(yīng)用程序中，以提供生成和對話的人工智能體驗。

2.微軟Copilot Studio也來搭智能體了！

對比直接使用聊天機(jī)器人，為工作中的任務(wù)搭建智能體代表了越來越多公司的選擇。

微軟也順應(yīng)這個潮流，允許商業(yè)客戶開發(fā)智能體代理，這些代理將被授權(quán)自動化長期運行的業(yè)務(wù)流程。

同時，智能體將能夠?qū)τ脩糨斎牒拖到y(tǒng)操作進(jìn)行推理，使用記憶引入上下文，根據(jù)反饋進(jìn)行學(xué)習(xí)和行動。

現(xiàn)在，不同平臺的智能體搭建似乎已經(jīng)標(biāo)準(zhǔn)化了，看起來與coze所提供的能力差不多~

3.Phi-3小語言模型家族的視覺多模態(tài)模型登場！

此前，Phi-3驚艷亮相，被認(rèn)為是小模型時代的序幕拉開。7b小模型將成為端側(cè)模型的讀音。

在首次宣布發(fā)布近一個月后，微軟正在向開發(fā)人員提供其Phi-3輕量級機(jī)型系列。Phi-3-medium、Phi-3-small和Phi-3-mini可供開發(fā)人員使用，Phi-3-mini是Azure AI的一部分。此外，該公司還展示了名為Phi-3-vision的小型模型的多模態(tài)變體，該模型具有42億個參數(shù)。

感興趣的朋友，可以移步抱抱臉：https://huggingface.co/microsoft/Phi-3-medium-4k-instruct

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在本地或設(shè)備上實施人工智能的推動正在引導(dǎo)開發(fā)人員尋找更強(qiáng)大、更小的選擇。微軟沒有構(gòu)建一個單一的小型模型——Phi-3有三種選擇：Phi-3-mini有38億參數(shù)，Phi-3-small有70億參數(shù)，Phi-3-medium有140億個參數(shù)。該公司表示，它的性能與OpenAI的GPT-3.5一樣好，但形式更輕。

Phi-3公開發(fā)布的時機(jī)并非巧合，人工智能PC的曙光即將到來。開發(fā)人員現(xiàn)在可以使用不同的變體將他們的人工智能實現(xiàn)帶到筆記本電腦、移動設(shè)備和可穿戴設(shè)備中。

本文轉(zhuǎn)載自51CTO技術(shù)棧，作者：伊風(fēng)