編輯 | 云昭

出品 | 51CTO技術(shù)棧（微信號：blog51cto）

好家伙，一覺醒來，Claude 要從Coding的程序員轉(zhuǎn)向辦公白領(lǐng)了！

就在幾個小時前，Anthropic 的一則新發(fā)布“Claude for Excel”直接引爆了Hackernews上的用戶，目前評論已經(jīng)高達(dá)348條。

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從coding賽道拓展到office，雖然說已經(jīng)是業(yè)界共識，但Anthropic這一突然的行動，還是讓業(yè)界為之一震。

從官方放出的界面和資料來看，看來又是一項堪比ClaudeCode的實用神器。

整體感覺，跟兩年前的 Excel Copilot 產(chǎn)品還是有很多不同之處的。

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有了它，現(xiàn)在可以直接在 Microsoft Excel 中使用 Claude。它可以讀取和修改電子表格，解釋每一個變化；從頭開始構(gòu)建模型；修復(fù)損壞的公式。 

具體來看看，它的幾項高亮的技能：

一、幾秒內(nèi)獲得任意單元格的答案即時瀏覽復(fù)雜模型。你可以向 Claude 詢問特定公式、整張工作表，或跨多個標(biāo)簽頁的計算流程。每個解釋都附帶單元格級引用，便于驗證邏輯。

二、測試不同情景，不破壞原公式在不破壞依賴關(guān)系的前提下，更新整個模型中的假設(shè)條件。快速測試不同情景——Claude 會高亮所有變更，并附上解釋，確保透明可追溯。

三、調(diào)試并修復(fù)錯誤幾秒內(nèi)追蹤 #REF!、#VALUE! 或循環(huán)引用錯誤的根源。Claude 會解釋問題原因及修復(fù)方式，不影響模型的其他部分。

四、構(gòu)建模型或填充現(xiàn)有模板可根據(jù)你的需求從零創(chuàng)建財務(wù)模型，或在保留公式與結(jié)構(gòu)的前提下，用最新數(shù)據(jù)填充現(xiàn)有模板。

但現(xiàn)在還處于邀測階段，Max、Teams 和 Enterprise 用戶現(xiàn)在即可享受 Beta 版訪問權(quán)限。有網(wǎng)友爆料道，waitlist 僅1000個體驗名額。

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可以讓子彈飛一會，到時候小編再為大家呈上一手測評。

Cladue下一個野望：金融

你以為只有excel方面的動作？不，這還沒完。

Anthropic索性把他的下一個商業(yè)版圖直接抖出來了：Finance。

我們正在擴(kuò)展Claude金融服務(wù)功能，包括Excel 插件、實時數(shù)據(jù)和市場分析的新連接器以及預(yù)建的Agent功能，包括現(xiàn)金流模型和啟動覆蓋報告。

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為什么從Coding轉(zhuǎn)向金融？

眾所周知，Claude是模型廠商，從OpenAI離開后，一直以構(gòu)建“安全、可信任”的模型為己任，但后來慢慢走向了編程領(lǐng)域的商業(yè)化道路。

那這次突然的賽道轉(zhuǎn)向，又是為何呢？

在今天同步放出的官方錄制的視頻中，對外解釋了這一問題。

Anthropic 金融服務(wù)部門應(yīng)用 AI 工程團(tuán)隊負(fù)責(zé)人 Alexander Brick表示，此舉是為了把研究成果轉(zhuǎn)化為復(fù)雜行業(yè)中安全落地的產(chǎn)品。

Anthropic 最初是一家專注 AI 安全研究的機(jī)構(gòu)。如今，我們正把研究成果轉(zhuǎn)化為可在復(fù)雜行業(yè)中安全落地的產(chǎn)品。我們的目標(biāo)，是構(gòu)建能夠安全解決世界最復(fù)雜問題的模型。

以編程為例，全球只有約 0.5% 的人口是軟件工程師，而企業(yè)運(yùn)行的邏輯幾乎都建立在代碼之上。這意味著 Claude 不僅能理解復(fù)雜系統(tǒng)的運(yùn)作，還能清晰地展示它的思考與推理過程。

而編程還只是復(fù)雜問題中的一個小切片，世界上還有大量的難題分布在各個領(lǐng)域，我們的目標(biāo)是讓模型能逐步進(jìn)入并解決這些問題。

金融領(lǐng)域同樣如此——這里的問題復(fù)雜、監(jiān)管嚴(yán)格、必須具備可驗證性與精確性。而這正是 Claude 在金融行業(yè)中展現(xiàn)優(yōu)勢的原因。

Claude for Financial Services 產(chǎn)品負(fù)責(zé)人 Nick Lynn 還進(jìn)一步分享了為什么金融領(lǐng)域特別適合大模型去賦能。

如今的金融分析師常常花大量時間去打磨細(xì)節(jié)，比如在 PowerPoint 或 Excel 模型中精確到像素的層級，不能出現(xiàn)任何錯誤。有趣的是，我們現(xiàn)在進(jìn)入了一個新階段——模型也能做到類似的事情，只不過它是通過結(jié)構(gòu)化邏輯的能力來實現(xiàn)的。

這正是我們發(fā)現(xiàn)語言模型特別擅長的領(lǐng)域，也是我們重點(diǎn)訓(xùn)練它們的方向。而這種邏輯推理與結(jié)構(gòu)化能力，正在被抽象并遷移到越來越多的領(lǐng)域——比如創(chuàng)建結(jié)構(gòu)精密的電子表格、制作 PowerPoint 等。這種擴(kuò)散的速度和范圍，對我來說相當(dāng)令人震撼。

設(shè)計思路公開Claude for 金融，跟其他產(chǎn)品有何不同？

Alexander 常用三個動詞來概括 Claude for Finance 的設(shè)計思路：檢索（Retrieve）、分析（Analyze）、創(chuàng)造（Create）。

先說“檢索”。市場上許多研究型智能體已經(jīng)相當(dāng)成熟，大語言模型在處理大規(guī)模數(shù)據(jù)、提取洞察方面非常出色，閱讀速度是人類的幾千倍。但Anthropic在金融領(lǐng)域更關(guān)注的是，如何讓 Claude 能直接連接分析師的核心數(shù)據(jù)源。因為在金融業(yè)，能否比競爭對手更快地挖掘洞察，就是核心競爭力。

其次是“分析”。信息檢索之后，更關(guān)鍵的是能否在規(guī)模化環(huán)境下進(jìn)行分析——無論是通過代碼還是電子表格。金融模型并不只是“漂亮的 Excel 表”，它代表的是分析師對未來走勢與企業(yè)估值的判斷。所以我們希望 Claude 能真正理解核心金融概念，并能像專業(yè)分析師一樣操作 Excel、運(yùn)行財務(wù)模型。

第三是“創(chuàng)造”。金融從業(yè)者的工作，最終都是為了與他人共享成果。無論是 Excel、PPT 還是 Word 文檔，輸出必須是“客戶可用、會議可呈現(xiàn)”的。我們希望 Claude 能一體化完成這一過程，讓整個工作流從檢索、分析到生成都能自動銜接，形成真正的智能系統(tǒng)。

提到創(chuàng)造，小編多說一嘴，Claude這次轉(zhuǎn)向早有端倪。一個月前，Anthropic 就推出了文件創(chuàng)建的功能。可以說，這次是真的在金融產(chǎn)品閉環(huán)了。

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Claude產(chǎn)品內(nèi)部，究竟是怎么工作的？

很明顯，與Coding不同，金融場景對于專業(yè)背景要求極高，而且數(shù)據(jù)相對不容易獲取。Claude內(nèi)部如何開發(fā)出來這樣一款產(chǎn)品的呢？

Alexander也分享了內(nèi)部的做法。 

首先是模型層。“Anthropic 本質(zhì)上是一家研究機(jī)構(gòu)，我們的目標(biāo)是讓 Claude 成為最適合金融行業(yè)的 AI 模型。”

金融領(lǐng)域有獨(dú)特的挑戰(zhàn)——代碼可以每天被測試，但在我們團(tuán)隊內(nèi)部，真正有投行經(jīng)驗的人并不多。因此我們非常重視與早期客戶的共創(chuàng)，比如 BCI、Perella Weinberg、NBIM 等，讓他們告訴我們最關(guān)鍵的應(yīng)用場景、他們眼中“好的效果”是什么，同時幫助我們識別差距，反饋回研究過程。

其次是產(chǎn)品層。Agent 能力就是內(nèi)部團(tuán)隊編寫的代碼，用來幫助用戶與模型交互。

“我們推出了 Deep Research 等功能，現(xiàn)在正重點(diǎn)投入，讓 Claude 能嵌入所有核心工作界面——不僅是 Claude Enterprise Cloud AI，還包括瀏覽器插件、Excel、Chrome 等，讓分析師能在日常工具中直接使用 Claude。”

最后，平臺層。Claude產(chǎn)品團(tuán)隊希望構(gòu)建一個高度靈活、易于定制和部署的平臺。

我們正與 S&P、FactSet、PitchBook 等行業(yè)伙伴合作，開發(fā)深度集成，讓 Claude 的金融 Agent 能更強(qiáng)大。

網(wǎng)友：Claude現(xiàn)在還沒到那個水平

從 Hacker News 的幾條高贊評論中，可以看出專業(yè)用戶對 Claude Code 的態(tài)度——既謹(jǐn)慎，又懷抱期待。

“我覺得像 Claude 這樣的工具現(xiàn)在還沒到那個水平。”

一位從業(yè)者 jbs789 認(rèn)為，把 Claude Code 交到未經(jīng)訓(xùn)練的用戶手里“會是災(zāi)難性的”。這類模型要真正發(fā)揮作用，前提是使用者必須理解背后的邏輯與數(shù)據(jù)細(xì)節(jié)。

他提到，目前 Claude Code 的合理用途更多是作為“檢查器”或“驗證器”，幫助發(fā)現(xiàn)潛在錯誤或輔助建模。但若不經(jīng)過人工復(fù)核，他不會信任任何模型生成的財務(wù)結(jié)果。

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這其實點(diǎn)出了一個關(guān)鍵現(xiàn)實：AI 可以生成，但人必須校對。

另一位評論者 sally_glance 則表示，AI 生成 Excel 表格或腳本完全可行，但前提是——必須有完整的文檔，明確每個隱含邏輯和業(yè)務(wù)關(guān)系。否則，大模型只會在“黑箱”中生成錯誤的數(shù)字。這類模型更適合做自動化的“起點(diǎn)”，比如創(chuàng)建帶公式和宏的模板，而非直接出具計算結(jié)果。

更值得注意的是，網(wǎng)友“sothatsit” 則把 Claude 與 GPT-5 作了直接比較。他認(rèn)為 GPT-5 Pro 在代碼審查上的嚴(yán)謹(jǐn)度已經(jīng)超越人類，即便是非常仔細(xì)的程序員。

他推測，這種能力遷移到 Excel 等領(lǐng)域后，可能帶來顯著質(zhì)量提升——因為 Excel 表格的錯誤率往往比代碼更高。

但目前，Claude 在代碼審查方面仍落后于 GPT-5，因此他對 Claude Sonnet 4.5 在金融領(lǐng)域的表現(xiàn)持保留態(tài)度。

不過我已經(jīng)開始信任 GPT-5 Pro —— 它在發(fā)現(xiàn)軟件 bug 這件事上，往往比我還細(xì)致，即使我已經(jīng)非常小心。

如果照這個趨勢來看，用這些工具來幫忙審查 Excel 表格，也可能顯著提升質(zhì)量。畢竟，Excel 表格的錯誤率往往比軟件還高。

話雖如此，Claude 在代碼審查能力上仍明顯落后于 GPT-5，所以我對 Sonnet 4.5 在這個新領(lǐng)域的表現(xiàn)也不太確定。

我覺得 OpenAI 可能會做得更好。

寫在最后：Anthropic 求深，OpenAI求廣

一個有意思的現(xiàn)象是，全球Top2的AI獨(dú)角獸，OpenAI 與 Anthropic ，時至今日，正好走在兩條相反的道路上：一個toC不斷燒錢要規(guī)模，一個toB，從開發(fā)場景擴(kuò)展到其他垂直領(lǐng)域。

OpenAI 依靠規(guī)模取勝，鎖定大眾市場，通過訂閱（未來或廣告）實現(xiàn)變現(xiàn)。這一策略帶來極高的曝光度，但盈利路徑仍不明朗——畢竟，大多數(shù)用戶仍使用免費(fèi)版本，而廣告模式能否在不損害用戶信任的前提下融入對話體驗，仍是未知數(shù)。

Anthropic 則追求“深度”而非“廣度”。公司面向企業(yè)構(gòu)建專業(yè)化工具，而非服務(wù)個體消費(fèi)者。其主要收入來自為企業(yè)提供可靠、高質(zhì)量的工作型 AI 系統(tǒng)。這樣的定位讓 Anthropic 能在相對較少的用戶基礎(chǔ)上獲得更高的單客收益，同時也更容易實現(xiàn)穩(wěn)定現(xiàn)金流——因為企業(yè)能直接量化 AI 自動化帶來的成本節(jié)約與效率提升。

這兩種模式可以說概括了現(xiàn)在市面上的AI公司的眾生相。泡沫、非泡沫在這兩家公司上折射得淋漓極致。

且讓子彈，快樂地飛吧！

本文轉(zhuǎn)載自??51CTO技術(shù)棧??，作者：云昭