當前AIAgent的能力日益強大，開始需要承接需要數小時甚至數天才能完成的復雜任務——比如：從零構建一個生產級別的Web應用。但現實是，AIAgent在跨多個上下文窗口工作時，常常陷入"失憶返工""半途而廢"的困境。Anthropic推出了一套針對長時運行AI代理的高效harness方案，成功解決了這一行業痛點。一、一個令人頭疼的現實問題想象一下：你有一個軟件開發項目，但參與的工程師每次換班都會完全失憶：不記得之前寫了什么代碼、完成...

Anthropic全新發布了三個核心模塊：工具搜索工具（ToolSearchTool）、程序化工具調用（ProgrammaticToolCalling）和工具使用示例（ToolUseExamples）。這三個模塊對AI智能體工具使用邏輯進行了根本性重構，徹底解決了傳統工具調用在上下文消耗、執行效率和使用準確性上的三大核心痛點，為構建能夠無縫銜接數千種工具的下一代AI智能體鋪平了道路。為什么要打造者三大模塊呢？首先，我們回到AI智能體的應用場景本身。想象一下這樣...

在近日與巴倫資本（BaronCapital）的對話中，埃隆·馬斯克（ElonMusk）深入探討了他旗下各公司，尤其是xAI和Tesla，在人工智能（AI）和機器人技術領域的宏大愿景。馬斯克不僅詳細闡述了他創建xAI的初衷，預言了機器人的恐怖數量，更首次坦誠了一個驚人的決定：他可能需要自己建立一座巨型芯片工廠（Fab），即使這需要數十億美元的投入。為什么？為什么一個已經擁有數家千億美元市值公司的企業家，仍然對芯片的供應如此焦慮？他...

核心理念：從“創建”到“清理”的程序化控制在企業微信生態中，外部群的價值是動態變化的。活動群有明確的生命周期，長期服務群則可能因客戶流失而“僵尸化”。高效的私域運營需要一套機制來程序化地管理群聊的創建、活躍、衰退、歸檔和解散。實現這一目標的關鍵，在于利用非官方API的主動調用能力，替代群主的手動操作。一、創建與元數據注入（Creation&Metadata）生命周期管理的起點是創建，但更重要的是數據記錄。1.API主動...

核心挑戰：官方接口的“讀多寫少”限制企業微信官方開放的API主要集中在數據的讀取（如獲取群成員列表、客戶詳情）和被動響應（如接收事件回調）。對于批量創建群聊這種高頻、核心的“寫”操作，官方通常不提供便捷的接口。要解決這一效率瓶頸，實現主動調用，核心方案在于結合RPA（機器人流程自動化）的前端操作模擬與非官方API的底層請求加速。一、架構基石：RPA與API的混合驅動批量建群的自動化流程必須采用混合架構，各司其...

核心挑戰：原生搜索的局限性與運營需求企業微信原生的群聊搜索功能通常僅限于群名或群成員昵稱的模糊匹配。然而，在精細化運營中，運營人員需要根據更復雜的、運營相關的維度來快速定位群聊，例如：活躍度排序：找出過去24小時內消息量最高的群。標簽篩選：找出所有包含“VIP客戶”標簽成員的群。群齡篩選：找出所有群齡超過6個月，但活躍度低的群（用于自動化清理）。要實現這種高級的、分類檢索優化，必須通過非官方API主動采...

核心挑戰：入群流量的智能分配與校驗對于大規模私域運營而言，客戶通過活碼掃碼入群的流量是巨大的。傳統的活碼功能僅能做到“群滿切換”，缺乏對客戶身份、標簽和等級的識別能力。實現高效運營，要求系統能在客戶掃碼的瞬間，完成身份驗證，并根據預設的規則將客戶自動分配到最合適的群聊中，實現精細化分層。一、流程基建：RPA驅動的身份預校驗由于客戶的掃碼動作發生在企業微信的外部環境，自動化系統需要通過RPA來介入和控...

大家用視覺語言模型(VLM)做表征模型有沒有遇到這樣的問題：用7B模型，面對“找出視頻里第三段出現的紅色交通工具”這種需要推理的查詢，精度很低，換成更大的72B模型，推理成本又漲了很多倍，根本沒法落地。直到看到這篇2025年10月剛更新的Meta論文（ThinkThenEmbed），才發現之前完全忽略了VLM的一個關鍵能力——生成式推理。我們解讀最新技術，文末有相關信息。這篇研究最驚艷的地方在于：讓小模型先“思考”再“表征”，居然...

只要模型還不能像實習生那樣在工作中“自我進化”，AGI就依然遙遠。當下的技術路線正在重演“專家系統”的舊路，本文揭示“持續學習”缺失背后的萬億級泡沫與未來真相。我們不僅要看它在考場上得了多少分，更要看它在辦公室里能干多少活。當下的AI敘事充滿了割裂感：一方面是模型在各類基準測試中分數的狂飆突進，另一方面是企業營收數據的極度不對稱——如果AI真的具備了人類水平，為什么它們還沒有接管全球經濟？答案可能比你...

Agent（智能體）的概念火了一整年，但當你真正動手寫代碼時，會發現理想很豐滿，現實全是Bug。SDK怎么選？緩存怎么管？為什么AI總是不聽話？本文基于2025年11月最新的實戰經驗，為你揭開Agent開發的遮羞布。無論你是資深架構師，還是對AI好奇的產品經理，這篇文章都能讓你看到Agent的真實面目。TL;DR（太長不看版）：?別迷信封裝好的SDK：一到真實場景就露餡，老老實實手搓閉環才是王道。??手動管理緩存更香：雖然麻煩，但能讓...

面對大規模RAG系統在生產環境下的延遲挑戰，很多工程師下意識地會去優化向量檢索的速度，或者去摳大模型推理的每毫秒。這當然沒錯，但僅僅聚焦于局部優化，往往會陷入“頭痛醫頭腳痛醫腳”的窘境。真正的瓶頸，遠不止于此。一個高并發、低延遲的大規模RAG系統，其性能優化是一個系統性工程。它牽扯到從數據攝取、索引構建、檢索策略、上下文管理、大模型推理，到整個請求生命周期的編排與資源調度。如果你只盯著其中一環，那么...

你是否遇到過這樣的場景？一個AIAgent在測試環境表現完美，一上生產環境就時不時“抽風”，一會兒能完成任務，一會兒又卡在某個工具調用上，甚至開始“胡言亂語”。老板問你為什么，你只能撓頭說：“AI嘛，有點不確定性正常。”真的正常嗎？在我看來，這種“正常”是工程上的懶惰，是我們將AIAgent從實驗室demo推向工業級應用的巨大障礙。AIAgent的魅力在于其自主決策和復雜任務處理能力，但其致命傷也恰恰在于由此帶來的非確定...

SKGroup的戰略是一個邏輯閉環。它預判了“內存”將是AI時代的戰略咽喉，并以此為基點，從“內存產品”（SKhynix）、“基礎設施”（SKTelecom）到“生產方式”（ManufacturingAI）進行了三位一體的布局。其最終目標是利用開放的生態合作，將SK從一家硬件制造商轉變為AI時代最高效的“解決方案提供商”。一、核心洞察：AI需求爆炸與“內存瓶頸”的確立SKGroup會長CheyTaewon的戰略基于一個核心判斷：AI需求正迎來指數級爆發。四大...

?標題:HardwareScalingTrendsandDiminishingReturnsinLargeScaleDistributedTraining作者:JaredFernandez,LucaWehrstedt,LeonidShamis,MostafaElhoushi,KalyanSaladi,YonatanBisk,EmmaStrubell,JacobKahn時間:Submittedon20Nov2024(lastrevised12Apr2025)鏈接:https:arxiv.orgabs2411.13055v2主要內容核心觀點：單純依賴FSDP（全分片數據并行）在超大規模集群下會遭遇嚴重的“收益遞減”；模型并行（張量流水線并行）實際上是...

隨著人工智能技術的飛速發展，大語言模型在自然語言處理領域扮演著越來越重要的角色。Olmo3作為AllenInstituteforArtificialIntelligence（AI2）推出的一系列開源大型語言模型，憑借其強大的性能、高效的訓練方式以及高度的可定制性，為研究者和開發者提供了一個全新的探索平臺。一、項目概述Olmo3是一系列開源大型語言模型，由AI2開發，旨在通過提供完整的模型開發流程，推動AI的可解釋性、協作創新和負責任的發展。該系列模型...

企業微信提供了強大的官方API接口，允許企業基于其通訊和協作能力進行定制化開發，以滿足特定的業務需求。這種二次開發涉及多個技術層面，從鑒權、消息處理到數據同步，每個環節都對系統的可靠性和可擴展性提出了要求。1.鑒權與安全機制：AccessToken的管理二次開發的首要挑戰是安全且高效地管理API調用憑證AccessToken。挑戰：AccessToken具有有效期（通常為7200秒，即2小時），需要周期性刷新。如果管理不當，可能導致API調用...

摘要：解耦與可擴展性是事件處理器的核心企業微信開放平臺的核心機制之一是依賴于事件推送（WebHook）。當企業微信側發生如新消息、成員變更、客戶添加等事件時，平臺會主動向開發者后臺配置的URL發送HTTP請求。一個高可用的二次開發應用必須具備一個魯棒、可擴展的事件處理器來接收、校驗并異步處理這些高并發的事件流。1.事件接收層的設計：校驗與快速響應事件處理器接收推送請求的首要目標是快速響應，避免企業微信服務器因...

摘要：從關鍵詞匹配到意圖識別的升級傳統的自動化回復系統主要依賴于簡單的關鍵詞匹配，這種方式魯棒性差、容易被用戶繞過，且難以處理復雜語義。在企業微信外部群等高互動環境中，高效的自動化回復需要升級到事件驅動架構，并集成自然語言處理（NLP）技術，實現基于用戶意圖（Intent）的智能識別與響應。1.架構基礎：實時事件流與事件驅動自動化回復的觸發機制必須是實時的，這依賴于可靠的事件捕獲和驅動機制。1.1實時消息事...

編輯云昭出品51CTO技術棧（微信號：blog51cto）剛剛，JS最狂的開源項目Bun，被創始人官宣：要被當紅AI炸子雞Anthropic收購了。圖片同時間，Anthropic在官網同樣放出了收購的消息，并放出了一個更炸裂的數據——ClaudeCode上線6個月，做到了10億美元的年化收入。圖片兩方同一時間都報道了這件事情，足以看出雙方對于此事都有所斬獲。Bun創始人，在官宣的博文中特別強調：Anthropic看好Bun作為ClaudeCode、ClaudeAgentSDK以及未來...

編輯聽雨出品51CTO技術棧（微信號：blog51cto）最近OpenAI的大事不斷。先是山姆·奧特曼正式宣布公司進入“紅色警報”（CodeRed）狀態，面對Google等競爭對手的步步緊逼，OpenAI決定下周直接發布全新的推理模型，代號“Garlic”（大蒜）。首席研究員MarkChen透露，Garlic擊敗了OpenAI此前最優秀且規模更大的GPT4.5預訓練模型，未來可能以GPT5.2或GPT5.5形式發布。與此同時，在最新采訪中，MarkChen還爆料了Meta和OpenAI之間瘋狂...