數據是人工智能發展的基礎和核心。沒有數據，人工智能模型就無法學習和成長，也就無法發揮其應有的作用。數據預處理是數據挖掘過程中的一個重要步驟，也是人工智能模型訓練前的必要準備。本文將介紹人工智能中數據的重要性以及數據預處理的主要任務和注意事項。關鍵詞：人工智能、數據、數據預處理1.數據的重要性數據在人工智能中主要有以下幾個作用：?提供訓練樣本：人工智能模型的訓練需要大量的數據樣本。這些樣本可以是文...

一、AIGC是什么AIGC（ArtificialIntelligenceGeneratedContent）指的是利用人工智能（AI）技術生成的內容。這包括文本、圖像、音頻、視頻等多種形式的內容。AIGC系統可以根據用戶輸入的指令自動創造內容，或者在給定的數據基礎上生成新的內容。這一技術的應用廣泛，包括但不限于新聞撰寫、藝術創作、音樂制作、視頻游戲開發，以及各種形式的娛樂和商業內容生產。二、AIGC發展歷程AIGC發展歷程大致可以分為以下幾個階段：初期探...

deepseek官網經常提示“服務器繁忙，請稍后再試。”，于是想自己實現本地部署。但是由于個人電腦太菜，只能嘗試一下步驟，記錄一下，后面等有強悍的服務器或者模型進一步優化才能私人真正獨立的使用與生產。總體方案：ollama+deepseekr1+本地AI模型的WebUI第一步：ollama網站下載ollama（Ollama是一個用于管理和運行本地AI模型的軟件工具。它提供了一種簡化的方式來下載、管理和在本地計算機上運行各種AI模型，而無需依賴云計算...

在人工智能飛速發展的時代，DeepSeek異軍突起，以一系列創新性的技術和成果，在全球AI領域掀起了波瀾。作為一家備受矚目的AI企業，它憑借獨特的模型架構和先進的訓練方法，為行業帶來了新的活力與變革。一、技術基石：創新架構與訓練方法DeepSeek模型以Transformer架構為基礎，在這個經典架構上進行了一系列創新。例如，DeepSeekV2引入了MLA（MultiheadLatentAttention）架構，這種架構通過獨特的注意力機制，大幅減少計算量和...

人工智能（AI）在算力方面的發展歷程是與硬件技術的進步緊密相連的。以下是這一領域重要的發展里程碑：1.初始階段（1950s1970s）AI研究起步時，算力受限于早期計算機的性能。這些計算機體積龐大，處理能力有限。個人計算機（PC）的出現使得更多研究者能夠訪問到計算資源，但其算力仍然非常有限。2.微處理器和工作站（1980s1990s）微處理器的發展帶來了計算能力的顯著提升。同時，工作站成為AI研究的重要平臺。更強大的微處理器...

SamAltman照例缺席，首席產品官KevinWeil主持了第二日活動，圍繞十月份發布的Canvas展開，經過一個多月的迭代，Canvas能力再上一個臺階，由它加持的ChatGPT已經從單純的對話工具轉型為一個強大的生產力平臺，同時宣布將Canvas功能全面開放，所有用戶都能免費體驗。我們一起速覽canvas升級了些什么？本次更新的主要亮點包括：1.協作式寫作左側對話模式與右側可編輯文檔完美結合支持實時修改建議和一鍵應用更改提供多樣化的編輯選...

大模型是指在人工智能領域，特別是在機器學習和深度學習中，具有大量參數和層次的模型。這些大型模型通常需要大量的訓練數據，以及相當大的計算資源來進行訓練和推理。它們在處理復雜任務時，如自然語言處理、圖像識別、語音識別等領域表現出色。大模型的特點：大量參數：大模型通常包含數十億到數百億個參數，使得它們能夠捕捉數據中的微妙模式和復雜關系。深層網絡結構：這些模型往往具有深層的網絡結構，包括多層的神經網絡...

機器學習是人工智能的一個重要分支，它使計算機能夠通過數據學習并做出決策或預測，而不是通過明確的編程指令。主要的機器學習類型包括：1、監督學習（SupervisedLearning）：定義：在這種類型中，算法從標記的訓練數據中學習，即每個樣本都有一個對應的標簽或結果。監督學習的目標是訓練出一個模型，能夠對新的、未見過的數據進行準確的預測或分類。就像學生通過例子學習，監督學習算法通過分析帶有答案的練習題來學習。它的目...

機器學習是人工智能的一個重要分支，它使計算機能夠通過數據學習并做出決策或預測，而不是通過明確的編程指令。主要的機器學習類型包括：1、監督學習（SupervisedLearning）：定義：在這種類型中，算法從標記的訓練數據中學習，即每個樣本都有一個對應的標簽或結果。監督學習的目標是訓練出一個模型，能夠對新的、未見過的數據進行準確的預測或分類。就像學生通過例子學習，監督學習算法通過分析帶有答案的練習題來學習。它的目...

OpenAI新發布了最新多模態AI模型GPT4o。這個模型的“4o”中的“o”代表“omni”，意為“全能的”。之前GPT4的能力，聽說可以免費使用了，抓緊體驗一下世界頂級大模型。原來免費套餐也是有對GPT4o有限訪問權限。問一下，確認一下模型身份。機會難得，找個難一點的問題來問。數據中心、高性能計算、人工智能、機器學習和存儲等應用需要高性能網卡，問下怎么設計高性能網卡。問題1：想設計高性能網卡，請給出模塊化設計方案：設計...

1.神經網絡神經元：模擬人腦神經元，通過輸入、權重、偏置和激活函數計算輸出。激活函數：引入非線性特性，如ReLU提供正值輸出，Sigmoid提供0到1之間的輸出。前向傳播：輸入數據在網絡中層層傳遞，計算并得到最終輸出。反向傳播：通過計算損失函數梯度，優化網絡權重，提高模型性能。2.損失函數與優化損失函數：衡量模型預測與實際值差異，如均方誤差（MSE）計算預測值與真實值差的平方和。優化算法：如梯度下降，通過迭代調整...