Python操作Sqlite正確實現方法解析
Python編程語言的優點非常多，它的編程特色主要體現在可擴充性方面。那么，在接下來的這篇文章中，我們將會為大家詳細介紹一下有關Python操作Sqlite 的相關應用技巧，希望可以給大家帶來些幫助。#t#
一、安裝
去PySqlite主頁上下載安裝包，有windows的版本，現支持 Python 2.3和2.5版本。
二、創建數據庫/打開數據庫
Python操作Sqlite使用文件作為數據庫，你可以指定數據庫文件的位置。
- >>> import sqlite3 >>> cx = sqlite.connect("d:/test.db",
encoding='cp936')
使 用sqlite的connect可以創建一個數據庫文件，上面我指明了路徑。當數據庫文件不存在的時候，它會自動創建。如果已經存在這個文件，則打開這個 文件。encoding指明保存數據所使用的編碼，這里cp936是 Python 中自帶的編碼，其實就是GBK編碼。cx為數據庫連接對象。
三、操作數據庫的基本對象
3.1 數據庫連接對象
象前面的cx就是一個數據庫的連接對象，它可以有以下操作：
- commit()--事務提交
- rollback()--事務回滾
- close()--關閉一個數據庫連接
- cursor()--創建一個游標
3.2 游標對象
所有sql語句的執行都要在游標對象下進行。
- cu = cx.cursor()這樣定義了一個游標。游標對象有以下的操作：
- execute()--執行sql語句
- executemany--執行多條sql語句
- close()--關閉游標
- fetchone()--從結果中取一條記錄
- fetchmany()--從結果中取多條記錄
- fetchall()--從結果中取出多條記錄
- scroll()--游標滾動
關于對象的方法可以去 Python 主頁上查看DB API的詳細文檔。不過PySqlite?到底支持DB API到什么程序，我就不知道了。我列出的操作都是支持的，不過我不是都使用過。
四、使用舉例
4.1 建庫
前面已經有了，不再重復。（這些例子，如果你有興趣，可以直接在Python的交互環境下試試）
4.2 建表
- >>> cu=cx.cursor() >>> cu.execute("""create table catalog
( id integer primary key, pid integer, name varchar(10) UNIQUE )""")
上面語句創建了一個叫catalog的表，它有一個主鍵id，一個pid，和一個name，name是不可以重復的。
關于Python操作Sqlite支持的數據類型，在它主頁上面的文檔中有描述，可以參考：Version 2 DataTypes?
4.3 insert(插入)
- >>> cu.execute("insert into catalog values(0, 0, 'name1')")
>>> cu.execute("insert into catalog values(1, 0, 'hello')") >>> cx.commit()
如果你愿意，你可以一直使用cu游標對象。注意，對數據的修改必須要使用事務語句：commit()或rollback()，且對象是數據庫連接對象，這里為cx。
4.4 select(選擇)
- >>> cu.execute("select * from catalog") >>> cu.fetchall()
[(0, 0, 'name2'), (1, 0, 'hello')]fetchall()
返回結果集中的全部數據，結果為一個tuple的列表。每個tuple元素是按建表的字段順序排列。注意，游標是有狀態的，它可以記錄當前已經取到結果的 第幾個記錄了，因此，一般你只可以遍歷結果集一次。在上面的情況下，如果執行fetchone()會返回為空。這一點在測試時需要注意。
- >>> cu.execute("select * from catalog where id = 1")
>>> cu.fetchone() (1, 0, 'hello')
對數據庫沒有修改的語句，執行后不需要再執行事務語句。
4.5 update(修改)
- >>> cu.execute("update catalog set name='name2' where id = 0")
>>> cx.commit() >>> cu.execute("select * from catalog")
>>> cu.fetchone() (0, 0, 'name2')4.6 delete(刪除)- >>> cu.execute("delete from catalog where id = 1") >>> cx.commit()
>>> cu.execute("select * from catalog") >>> cu.fetchall() [(0, 0, 'name2')]
以上是關于如何使用Python操作Sqlite的簡單示例。
